树叶云数据库教程里说的那些数据管理技术发展阶段，感觉挺有意思的，值得了解一下

树叶云数据库教程里提到的数据管理技术发展,确实是一段非常有意思的历程，它不像我们想象的那样，是直线前进的，更像是一个为了解决不同时代核心问题而不断“打补丁”和“升级”的过程，教程里大致把它分成了几个关键阶段，我们可以一起了解一下。

最开始的时候,也就是上世纪五六十年代，计算机刚开始用于商业领域，那时候根本就没有“数据库”这个概念，数据管理处于一种非常原始的状态，叫做“人工管理阶段”（来源：树叶云数据库教程），你可以想象一下，那时候的数据是和程序死死绑在一起的，财务部门用一套程序来算工资，那么员工的名字、工资数额这些数据就直接写在这套程序的代码里或者特定的卡片上，如果人事部门也想用这些员工数据，对不起，没办法直接用，得重新再输入一遍，这就造成了大量的数据重复，而且一旦数据要更新，比如某个员工地址变了，你可能得跑去修改好几个不同的程序文件，非常麻烦，还容易出错，数据完全依赖于具体的应用程序，没有独立性可言。

后来,人们觉得这样太笨了，于是就进入了“文件系统阶段”（来源：树叶云数据库教程），在这个阶段，操作系统开始提供文件管理功能，这是一个巨大的进步，数据终于可以脱离具体的程序，以独立的文件形式（比如早期的.dat、.txt文件）存储在硬盘上了，不同的程序，比如财务程序和人事程序，都可以去访问同一个“employee.txt”文件来获取员工信息，这在一定程度上减少了数据冗余，但很快，新的问题又出现了，数据冗余依然存在，因为文件是为特定应用设计的，人事系统需要的文件可能包含了财务系统不需要的字段，但大家还是得共用，或者为了效率又建一个新文件，更头疼的是“数据不一致性”，假如财务系统和人事系统都修改了同一个员工的记录，但修改的内容不同，那以谁的为准？这就乱套了，还有就是，文件系统很难表示数据之间复杂的关系，查询数据也非常不方便，需要写很复杂的程序逻辑。

为了解决文件系统的这些缺陷,大概从上世纪60年代后期开始，“数据库系统阶段”正式登上了历史舞台（来源：树叶云数据库教程），这才是真正意义上的数据库管理的开端，这个阶段的核心是引入了一个叫做“数据库管理系统（DBMS）”的软件，它就像一个超级管理员，站在应用程序和数据之间，数据不再是分散杂乱的文件，而是被有组织地、结构化地存放在一起，形成一个“数据库”，DBMS负责统一管理所有数据，定义了数据之间的复杂关系（比如一个员工属于哪个部门），并提供了标准化的语言（最著名的就是SQL）来让各种应用程序查询和操作数据，这样做的好处是巨大的：数据共享性极强，冗余被降到最低，保证了数据的一致性，并且数据真正独立于程序，变得更容易维护，这一时期也诞生了三种经典的数据模型：层次模型、网状模型和关系模型，因为其强大的灵活性和易用性，关系模型成为了绝对的主流，我们现在熟知的Oracle、MySQL、SQL Server等都是关系型数据库。

再往后,随着互联网的爆发，数据量开始井喷，进入了所谓的“大数据时代”，传统的数据库系统虽然稳定强大，但在面对海量非结构化数据（比如社交网络的点赞、视频、图片）和极高的并发访问请求时，开始显得力不从心，教程里提到了“NoSQL数据库”的兴起（来源：树叶云数据库教程），NoSQL并不是要取代传统的SQL数据库，而是作为一种补充，它们为了满足不同的需求，牺牲了一些严格的数据一致性要求（比如ACID特性），换来了更高的可扩展性、灵活性和处理速度，有些NoSQL数据库专门用来处理键值对，有些专门存储文档，有些则擅长处理图结构的数据，这给了开发者更多的选择，可以根据不同的业务场景挑选最合适的工具。

教程将我们引向了当前的热点,也就是“云数据库时代”（来源：树叶云数据库教程），这可以看作是数据库技术发展至今的一个集大成者，云数据库并不是一种新的数据库技术，而是一种新的服务模式，它把数据库的部署、维护、备份、扩容这些繁琐的工作全部交给了云服务商（比如阿里云、腾讯云、AWS），用户不再需要自己购买昂贵的服务器硬件和雇佣专业的DBA（数据库管理员），只需要按需付费，通过网页点击几下就能获得一个高性能、高可用的数据库实例，云数据库极大地降低了企业使用先进数据库技术的门槛，让开发者可以更专注于业务逻辑本身，树叶云数据库教程本身，也正是基于这个时代背景而产生的。

所以你看,从数据和程序不分家，到文件系统，再到功能强大的数据库管理系统，接着为了应对大数据挑战而出现的NoSQL，最后到如今像用水用电一样方便的云数据库，每一个阶段都是为了解决前一个阶段的痛点而诞生的，了解这个过程，能让我们更好地理解现在各种数据库技术的来龙去脉和它们各自的用武之地。