Redis数据库怎么搭建啊，还有那个redis表咋整，简单点教教我吧

Redis数据库怎么搭建

你把Redis想象成一个特别厉害的小本本,它不是像MySQL那种需要建很多表的关系型数据库，而是一个简单的键值对仓库，键就是名字，值就是内容，比如你记下“张三的手机号：13800138000”，这里“张三的手机号”就是键，“13800138000”就是值，搭建Redis，其实就是把这个“小本本”的运行环境给准备起来。

用Docker搭建（最省事，强烈推荐）

如果你对服务器命令不熟,或者怕把系统环境搞乱，用Docker是最好不过的了，Docker就像一个神奇的集装箱，能把Redis和它需要的一切环境打包在一起，与你的电脑系统隔离开，装起来卸掉都特别方便。

1. 先安装Docker： 你得先有个Docker才能用，去Docker的官网（https://www.docker.com/products/docker-desktop）根据你的电脑系统（Windows、Mac 或者 Linux）下载一个Docker Desktop安装上，安装过程就是一路点“下一步”就行，安装完可能需要重启一下电脑。

2. 拉取Redis镜像： 安装好Docker之后，打开你的命令行工具（Windows叫PowerShell或CMD，Mac叫终端），输入下面这行命令，然后回车：

   docker pull redis:latest

   这行命令的意思是：“Docker啊，你去网上官方仓库里，把最新版本的Redis那个‘集装箱蓝图’给我下载到本地来。” 等它下载完成就行了。

3. 运行Redis容器： 蓝图有了，现在要把它变成真正运行的“集装箱”，再输入下面这行命令：

   docker run --name my-redis -p 6379:6379 -d redis

   我们来解释一下这行命令：

   • docker run：命令Docker运行一个容器。
   • --name my-redis：给这个容器起个名字，叫“my-redis”，方便你后面管理。
   • -p 6379:6379：这是端口映射，左边6379是你电脑的端口，右边6379是Redis容器内部的端口，意思是说，以后你想访问Redis，就找你电脑的6379端口，Docker会自动把这个请求转发到容器里的Redis服务上。
   • -d：让容器在“后台”运行，这样你关了命令行窗口，Redis服务也不会停。
   • redis：告诉Docker，我要基于刚才下载的那个redis镜像来运行。

   命令执行后,会显示一长串字符，不用管它，这时候你的Redis服务就已经在后台悄悄地跑起来了！

直接在本机安装（适合想了解细节的人）

如果你用的是Mac,并且安装了Homebrew（一个软件包管理器），那就超级简单，在终端里输入：

brew install redis

然后启动它：

redis-server

如果看到屏幕上出现一个红色的Redis图标和一些日志信息,就说明启动成功了。

如果你用的是Ubuntu这样的Linux系统,可以用apt命令安装：

sudo apt update
sudo apt install redis-server

安装完后,Redis通常会自动启动，你可以用 sudo systemctl status redis 来检查它是不是在运行。

Windows官方不直接提供安装版,所以还是强烈建议用上面的Docker方法，省去很多麻烦。

测试一下是否成功：

无论你用哪种方法,搭建好后都要测试一下，打开一个新的命令行窗口，输入：

redis-cli ping

如果Redis服务正常运行,它会回复你一个 PONG，这就好比你对它喊“喂，在吗？”，它回你“在呢！”，看到这个，恭喜你，Redis数据库搭建完毕！

第二部分：那个redis表咋整

这里是个非常重要的概念：Redis里面没有“表”（Table）这个东西！

你可能会懵,数据库怎么能没有表呢？这是因为Redis和MySQL、Oracle这类关系型数据库是截然不同的两种东西，它们的设计初衷和擅长的地方不一样。

• 关系型数据库（如MySQL）：就像一个大档案馆，数据规规矩矩地存放在不同的表格里，表格之间有复杂的关联关系，适合存储需要复杂查询、有严格结构的数据（比如订单、用户信息）。
• Redis：更像是一个放在内存里的超级高速缓存区或者一个万能工具箱，它的速度极快（因为数据存在内存里），数据结构非常灵活，它不是为了替代档案馆，而是为了解决一些特定场景下的性能瓶颈，比如网站首页的热门文章列表、用户的登录会话、秒杀活动的商品库存计数等。

那在Redis里,数据是怎么组织的呢？靠的是数据类型，你可以理解为，Redis给了你几种不同功能的“小本本”，你可以根据你要记的内容来选择用哪个本本，键（Key）就是每个条目的名字。

下面给你介绍几个最常用的“小本本”（数据类型）：

1. String（字符串）：最基础的本本，就是简单的键值对。

   • 干嘛用：存一个单一的值，比如用户的登录状态、某个配置项、计数器。

   • 例子：

     # 写入：set [键] [值]
     set user:1000:name "张三"
     set website:visit:count 10500
     # 读取：get [键]
     get user:1000:name  # 会返回 "张三"

2. Hash（哈希）：这个最像“表”的概念，它本身是一个键，但这个键对应的值里面，又包含了一组字段和值的映射。

   • 干嘛用：存一个对象的多个属性，比如一个用户的信息（姓名、年龄、城市），比用多个String来存要高效得多。

   • 例子：

     # 写入：hset [大键] [字段名] [字段值]
     hset user:1000 name "张三" age 30 city "北京"
     # 读取一个字段：hget [大键] [字段名]
     hget user:1000 name  # 返回 "张三"
     # 读取所有：hgetall [大键]
     hgetall user:1000  # 会返回 name, 张三, age, 30, city, 北京

     你看,user:1000 这个键就像一个只有一行的表，里面有name、age、city三个字段。

3. List（列表）：一个有序的、可以重复的字符串列表，类似排队。

   

   • 干嘛用：做消息队列（比如订单排队处理）、记录最新发布的10条微博。

   • 例子：

     # 从左边插入：lpush [键] [值1] [值2] ...
     lpush news:latest "新闻A" "新闻B" "新闻C"
     # 从左边取出一段：lrange [键] [起始索引] [结束索引]
     lrange news:latest 0 1  # 返回 "新闻C", "新闻B" （因为后插入的在前面的）

4. Set（集合）：一个无序的、不重复的字符串集合。

   • 干嘛用：存唯一性的东西，比如文章的标签、共同好友。

   • 例子：

     # 添加元素：sadd [键] [成员1] [成员2] ...
     sadd article:1000:tags "科技" "编程" "Redis"
     # 判断是否存在：sismember [键] [成员]
     sismember article:1000:tags "科技"  # 返回 1 (表示存在)

5. Sorted Set（有序集合）：带分数的Set，可以根据分数排序。

   • 干嘛用：排行榜！比如游戏积分榜、热搜榜。

   • 例子：

     # 添加（带分数）：zadd [键] [分数] [成员]
     zadd game:score 1000 "玩家A" 800 "玩家B" 1500 "玩家C"
     # 按分数从高到低取前两名：zrevrange [键] [起始排名] [结束排名]
     zrevrange game:score 0 1  # 返回 "玩家C", "玩家A"

所以你问“redis表咋整”，答案就是：忘掉“表”这个概念，你先想清楚你要存的是什么数据，有什么特点：

• 如果是一个对象的多个属性,用 Hash。
• 如果就是一个简单的值或者计数器,用 String。
• 如果要排队或者存最新N条记录,用 List。
• 如果要存不能重复的标签、分类，用 Set。
• 如果要做排行榜,用 Sorted Set。

希望这个解释能让你对Redis有个直观的认识,先从Docker把它跑起来，然后用 redis-cli 命令行工具输入上面的例子试试手感，很快就明白了！