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微软Windows Azure这一年里到底都更新了啥变化，感觉挺多但又说不全

寇乐童
问答
2026-01-15 10:37:29
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最核心的感觉“变化多”是对的，因为微软几乎把所有技术赌注都压在了AI上，Azure的更新也完全围绕着“如何成为最佳AI云平台”这个目标展开，可以说,这一年是Azure全面AI化的一年。

AI成为Azure的绝对中心：从模型到工具的全栈式更新

Azure OpenAI服务的全面普及与增强：这是最引人注目的变化，来源微软官方博客，以前企业申请使用GPT-4等模型还有限制，现在流程大大简化，更多企业能够直接接入,服务内容极大丰富：
- 模型家族扩充：除了大家熟知的GPT-4、DALL-E 3，还陆续推出了专门用于代码生成的Codex的升级版本，以及文本转语音等模型，特别重要的是在2023年11月的Ignite大会上，微软宣布推出了GPT-3.5 Turbo和GPT-4 Turbo的新版本，支持128K的上下文长度,意味着能处理更长的对话或文档。
- GPT-4 Turbo with Vision：这个更新允许模型不仅处理文字，还能直接理解用户上传的图片，并基于图片内容进行对话和分析，这在客服、内容审核等场景很有用。
- 精细化的成本控制：推出了Chat Completions API的批量处理功能，允许对非实时任务进行批量推理,成本大幅降低。
Copilot从概念走向全产品线：微软将Copilot（AI助手）的理念注入到几乎所有的Azure服务中，根据Ignite大会公告，现在不仅有面向个人的Microsoft 365 Copilot,还有：
- Azure AI Studio：这是一个重要的新平台（根据微软Build大会公告），开发者可以在这里使用拖拽式界面，结合自己的数据，快速构建和部署属于自己的Copilot应用,这降低了AI应用开发的门槛。
- Copilot for Azure（预览版）：这个直接改变了用户使用Azure的方式，它像一个智能运维助手，用户可以用自然语言询问“为什么我的虚拟机变慢了？”或者“帮我找个有公网IP的资源”，Copilot会分析Azure环境并给出答案或直接执行操作,大大提升了管理效率。
- Copilot融入具体服务：比如Azure SQL Database有了Copilot，可以用自然语言写数据库查询语句；Azure DevOps的Copilot能帮助开发者写代码注释、生成测试用例等。
自研AI芯片的登场：为了降低对英伟达等芯片厂商的依赖并控制成本，微软在2023年11月正式推出了两款自研芯片（来源Ignite大会）。
- Azure Maia AI加速器：专为云端AI训练和推理任务设计,像运行OpenAI模型这样的大规模工作负载会是它的首要任务。
- Azure Cobalt CPU：一款基于Arm架构的云原生芯片，旨在为通用计算工作负载提供更高的能效和性能。虽然这些芯片目前还未大规模应用,但标志着微软在AI基础设施底层开始了战略性布局。

数据和云基础设施的协同进化

为了支撑AI对算力和数据的巨大需求,Azure底层的基础设施也进行了重要升级。

虚拟机的“超级”进化：推出了新一代的虚拟机系列，
- NC H100 v5系列：专门为中型AI训练和生成式AI推理优化，搭载了英伟达H100 Tensor Core GPU,性能比前代有巨大提升。
- ND H100 v5系列：针对大规模AI模型（如GPT-4）的训练需求，通过InfiniBand网络连接多个GPU，构成强大的算力集群,这些更新确保了Azure能提供业界顶级的AI算力。
云原生和数据服务的AI集成：
- Azure Kubernetes Service（AKS）：更新了安全性和成本管理功能，使其能更好地托管和运行AI微服务，比如支持机密容器,让AI模型推理过程更加安全。
- Azure Cosmos DB：这个数据库服务增强了与Azure OpenAI的集成，现在可以更轻松地将Cosmos DB中的数据作为AI模型的外部知识来源,实现基于企业实时数据的问答。
- Microsoft Fabric：这是微软推出的一个重要的一站式数据分析平台（根据Build大会公告），它将数据工程、数据仓库、数据集成等功能整合，这一年里，Fabric全面融入了Copilot能力，用户可以直接用自然语言让Copilot帮助准备数据、生成代码、甚至创建数据报告。

安全与身份管理的持续加强

随着AI的广泛应用，安全问题愈发重要,Azure的更新也体现了这一点。

Microsoft Entra ID（原名Azure Active Directory）：除了改名，功能上重点强化了身份安全，扩展了身份威胁检测和响应能力,能更好地识别基于AI攻击的新型钓鱼手段。
Azure AI内容安全服务（预览版）：这是一个新服务，允许开发者直接调用API来检测文本或图像中是否存在仇恨言论、暴力、色情等不良内容，为AI应用加上一道“安全护栏”,防止生成有害信息。

总结一下感觉：

这一年Azure的变化不是零散的，而是有一条清晰的主线：构建一个从底层芯片、虚拟机算力，到中层数据平台、开发工具，再到上层AI模型和应用，全都深度集成并受统一安全体系保护的、完整的“AI云”生态系统。微软的目标是让任何规模的企业，都能在Azure上最方便、最安全、最高效地利用AI技术，您感觉“变化多但又说不全”非常正常,因为这是整个平台在向一个新时代进行系统性的转身。