Redis锁死问题怎么破？那道关键门终于被打开了，别再卡壳了

Redis锁死问题怎么破？那道关键门终于被打开了，别再卡壳了

咱们先来打个比方,想象一下，你有一间超级热门的会议室（代表一个共享资源，比如商品库存），很多人（代表不同的程序或服务器）都要用，为了不让大家撞车，你弄了把钥匙，谁拿到钥匙谁才能进去开会，这把钥匙，就是Redis分布式锁。

锁死问题,说白了就是“拿钥匙的人晕在里面了，外面的人永远也进不去”，这可不是小事，尤其在电商秒杀、票务系统里，它能直接让整个系统卡住，损失巨大。

第一种锁死：拿钥匙的人晕倒了（客户端崩溃）

这是最常见的情况,程序A拿到了锁，设定30秒后自动释放（怕自己忘了还钥匙），但天有不测风云，程序A刚拿到锁，它所在的服务器突然断电了，或者程序自己“嘎嘣”一下崩溃了，结果就是，它再也无法主动去释放这把锁了，而Redis呢，它很老实，会乖乖地等够30秒，才会把锁收回来，在这漫长的30秒里，其他所有程序都只能干瞪眼，业务彻底停摆。

怎么破？给“晕倒”设置一个极限时间！

这个方法的核心思想是,不能完全相信拿锁的人能自己醒来，必须给它设个“最长昏迷时间”，具体做法就是上面提到的，在设置锁的时候，一定要给它一个过期时间（expire time），就像你说：“钥匙给你，但最多只能用30秒，30秒后不管你用没用完，钥匙都会自动失效。”

在技术圈里,这被称为“设置锁的过期时间”，这是使用Redis锁的铁律，根据博客园等技术社区里众多开发者的经验分享，没有设置过期时间的分布式锁，基本上可以被认为是“耍流氓”，是在给系统埋雷。

第二种锁死：钥匙被错收了（误删别人的锁）

这个场景更微妙一点,程序A拿到了锁，设置的过期时间是30秒，这次它没崩溃，而是这个业务本身比较耗时，干了40秒才完事，可它在第40秒完成任务后，依然习惯性地执行了“释放锁”的操作，问题来了：此时锁还在吗？

答案是不在了,因为30秒过期时间一到，Redis早就把锁自动释放了，这时候，程序B可能已经拿到了锁，并且正在安心地处理业务，程序A这一删，直接把程序B的锁给删了！程序C一看锁没了，立马冲进来……场面一片混乱，锁的互斥性完全失效。

怎么破？锁要配“指纹”，对得上才能删！

这个方法是为了解决“谁都能删锁”的问题，我们在创建锁的时候，不能只放一个简单的键值对，比如lock:room1=true，而应该给每个拿锁的客户端生成一个唯一标识（比如UUID），作为锁的“指纹”，也就是设置成lock:room1=客户端A的唯一ID。

当客户端A要释放锁时,不能直接删除lock:room1这个键，它需要先检查一下当前锁的值，是不是自己当初设置的那个唯一ID，如果是，说明锁还是自己的，可以放心删除；如果不是，说明锁已经属于别人了，绝对不能删。

在Redis中,这个“检查并删除”的操作必须是原子性的（即一步完成，中间不能被打断），幸好Redis提供了EVAL命令来执行Lua脚本，可以完美实现这个逻辑，根据CSDN上一些高赞技术文章的解释，使用Lua脚本是确保释放锁操作安全可靠的标准做法。

第三种锁死：锁还没捂热就丢了（过期时间小于业务执行时间）

这其实是第二种情况的根源,你虽然设了过期时间，但设得太短了，业务还没跑完，锁却先过期了，导致其他客户端趁虚而入，同样可能破坏数据一致性。

怎么破？找个“守护线程”来续命！

对于执行时间不确定或者可能很长的业务,一个更高级的解决方案是使用“看门狗”（watchdog）机制，也就是说，在客户端拿到锁之后，另起一个后台线程，定期（比如每隔10秒）去检查主线程的业务是否还在执行，如果还在执行，就自动给这把锁“续期”，比如把过期时间重新设置为30秒，这样，只要客户端还活着且业务没完成，锁就不会因为超时而被释放，等业务完成，客户端再正常释放锁，并停止看门狗线程。

这个方法在Java的Redisson等成熟的Redis客户端库中已经有现成的实现,知乎上有专栏文章深入讨论过，这种机制能有效解决因业务执行时间不稳定带来的锁安全问题，但实现起来相对复杂一些。

打开关键门的三把钥匙：

1. 第一把钥匙（保底）： 务必设置过期时间，这是防止永久锁死的基础，是必须遵守的底线。
2. 第二把钥匙（防误删）： 使用唯一标识和原子操作来释放锁，确保只能删除自己持有的锁，不会殃及池鱼。
3. 第三把钥匙（防早泄）： 对于长任务，考虑使用看门狗机制自动续期，保证业务执行期间，锁始终有效。

理解了这三个核心要点,并选择合适的方案（对于大多数场景，做好前两点就已经足够可靠），Redis分布式锁就不再是那道让你卡壳的“关键门”，而会成为你构建高并发系统的得力助手，锁是用来协调的，不是用来添堵的。