说说那些非关系型数据库，NoSQL到底是啥，有哪些产品可以用啊

（信息来源：数据库领域常见分类及业界普遍认知）

NoSQL这个概念最早出现在1998年,是一个轻量、开源、不提供SQL功能的关系型数据库的名字，但我们现在常说的NoSQL，其实是指“Not Only SQL”，意思是“不仅仅是SQL”，这源于2009年前后，当时一位叫Johan Oskarsson的工程师组织了一场讨论分布式开源数据库的聚会，为了方便给活动起名，就用了“NoSQL”这个词，没想到，这个叫法一下子就火了起来，成为了这一类新型数据库的总称。（来源：Johan Oskarsson关于NoSQL术语起源的回顾访谈）

NoSQL到底是什么呢？

你可以把它看作是传统关系型数据库（比如我们熟知的MySQL、Oracle）的一个“反叛者”或者“补充者”，关系型数据库发展了三四十年，非常成熟可靠，它要求数据必须规规矩矩地放在由行和列组成的表格里，像Excel表格一样整齐，在数据结构和业务逻辑都比较固定的时代，这非常好用。

但随着互联网的爆发,情况变了，一个社交网站的用户 profile（个人资料），有的人喜欢填很多兴趣爱好，有的人只填一两项，如果用固定的表格来存，那些空着的位置就浪费了，又比如，电商网站在“双十一”那天，每秒钟可能有几十万次查询和下单，传统数据库可能就撑不住了，再比如，网上产生的数据不再是单纯的文字和数字，还有图片、视频、地理位置信息等等。

NoSQL就是为了解决这些问题而生的,它不像关系型数据库那样要求严格的结构，更灵活；它通常被设计成可以轻松地在多台便宜的服务器上“铺开”，从而获得巨大的存储能力和处理能力；它在某些场景下的读写速度可以非常快，它也不是万能的，很多时候它并不保证数据的绝对一致性（比如你刚发了一条微博，可能自己能看到，但朋友过一两秒才能刷到），这是为了换取更高性能而做的权衡。

有哪些主流的NoSQL产品可以用呢？

NoSQL数据库种类很多,可以根据它们存储数据的方式分成好几大类，每类都有各自的明星产品和应用场景。

1. 键值数据库 这是最简单的一种NoSQL数据库，它就像一个大字典，你通过一个唯一的“键”去存或取对应的“值”，这个“值”可以是任何东西，比如一段文本、一个数字，甚至是一张图片，因为它结构简单，所以速度通常极快。

   • Redis：这可能是最著名的键值数据库了，它的特点是所有数据都放在内存里，读写速度超快，常用作缓存系统，比如把网站的首页热点数据放在Redis里，用户访问时就不用每次都去查慢速的数据库了，它也支持数据持久化到硬盘。
   • DynamoDB：这是亚马逊AWS云服务推出的全托管数据库，你不用担心服务器、扩容这些麻烦事，AWS都帮你管好了，它性能强大且稳定，很多初创公司和大型企业都在用。

2. 文档数据库 这种数据库关心的“值”是“文档”，文档是一种半结构化的数据，最常见的就是类似JSON的格式，它非常适合存储像商品信息、用户档案、文章内容这种结构可能变化的数据。

   • MongoDB：这是文档数据库里毫无疑问的领头羊，它使用类似JSON的BSON格式存储文档，查询功能非常丰富，对开发者非常友好，很多Web应用的后端都会选择MongoDB。
   • Couchbase：这也是一款强大的文档数据库，它结合了键值的高性能和文档的灵活性，在分布式特性上做得很好。

3. 列族数据库 这个名字听起来有点怪，你可以想象它把一个巨大的表按列进行分割存储，而不是按行，这对于需要海量数据、并且经常需要针对某几列进行大规模分析的场景特别有用。

   • HBase：它建立在Hadoop文件系统之上，适合进行大数据量的随机、实时读写，它可以用来存储网页索引数据，供搜索引擎使用。
   • Cassandra：最初由Facebook开发，后来开源，它最大的特点是“无单点故障”，分布式能力极强，写数据的性能非常高，适合需要持续写入大量数据的应用，比如物联网传感器的数据收集。

4. 图数据库 这种数据库专注于存储事物之间的关系，它用“节点”代表实体（比如人、地点），用“边”代表关系（比如朋友关系、购买行为），当你的查询深度涉及很多层关系时，图数据库的效率远超其他类型的数据库。

   • Neo4j：是最主流的图数据库，它非常适合社交网络（查询朋友的朋友的朋友）、推荐系统（购买此商品的人还买了什么）、欺诈检测（发现异常的资金关系网）等场景。

NoSQL不是一个具体的软件,而是一大类数据库的集合，它们没有取代关系型数据库，而是和关系型数据库一起，构成了现代数据存储的“多核”解决方案，选择哪种数据库，完全取决于你的业务需求：是要极高的性能，还是要灵活的结构，或是要处理海量数据、复杂关系，在实际项目中，经常能看到一个应用同时使用多种类型的数据库，让它们各司其职，发挥各自的长处。