云计算里那些开源、多云和微服务的事儿，还有智能化慢慢变得真有意思了

（来源：与多位云计算从业者的非正式交流及行业观察）

说起云计算，现在大家聊的已经不再是简单的“把服务器搬到网上”这种初级概念了，这事儿变得越来越有意思，像一场不断升级的游戏，最开始，大家只是想省点买服务器的钱，图个方便，但现在，玩法完全变了，核心变成了怎么玩得更溜、更聪明，这里面有几个特别明显的趋势，一个是开源软件简直成了空气一样的存在，离不开了；另一个是公司们再也不把鸡蛋放在一个篮子里，开始搞多云策略；还有就是应用都被拆成了一个个小积木，也就是微服务；所有这些加起来，产生了一大堆数据，人工智能就顺理成章地进来帮忙了，让整个系统开始有了点“智能”的味道。

先说说开源这事儿，你可能觉得开源就是免费，但在云计算这个世界里，它的意义远不止于此。（来源：某互联网公司架构师观点）它更像是一种共同语言和保险策略，想象一下，如果你公司的整个技术架构都建立在某个云厂商自己开发的、闭源的软件上，那你就被牢牢锁死了，哪天它涨价、或者服务变差，你连搬家的能力都没有，因为你的东西只在他家能跑，但用了开源软件就不同了，比如用Kubernetes来管理你的应用，那么你在阿里云上能跑，在腾讯云上能跑，甚至在自己机房也能跑，这就给了你和云厂商讨价还价的底气，几乎所有的云厂商都在积极拥抱开源，一方面是因为社区的力量太强大，另一方面他们也知道，客户需要这种自由，开源成了构建云上世界的基石，它让整个生态避免了被少数几家巨头垄断,充满了活力。

正因为有了开源带来的这种可移植性，“多云”才从一个高大上的概念变成了很多公司的实际选择。（来源：某传统企业数字化转型部门负责人分享）以前可能觉得，我用一家云厂商，把所有东西都放上去，管理起来多省心啊，但吃过亏就明白了，万一这家云出个大规模故障，你的业务就全停了，风险太大，现在有点规模的公司，普遍会采用多云策略，把最重要的核心业务放在A云上，把做数据分析的平台放在B云上（因为B云的数据分析工具更便宜好用），再把备份数据放在C云上，这听起来很美好，但实际操作起来特别麻烦，就像同时管理好几个不同品牌的手机，充电器都不通用。（来源：某运维工程师吐槽）你得会用好几种管理控制台，网络配置各不相同，账单更是看得人头大，这就催生了一个新需求：有没有一个统一的控制面板，能让我像管理一个云一样管理所有的云？这就是所谓的“多云管理平台”正在努力做的事儿。

在这些云上面跑的应用，样子也变了，这就是“微服务”的功劳。（来源：来自一位后端开发工程师的比喻）早些年，一个大型应用就像一个巨大的石头，我们称之为“单体应用”，要修改一个小功能，可能得把整个巨石重新编译、部署一遍，牵一发而动全身，非常笨重，现在呢，大家把这个大石头打碎，变成一堆小石子，每个小石子就是一个微服务，只负责一个非常具体的功能，比如用户管理微服务只管登录注册，订单微服务只处理下单付款，这些微服务之间通过简单的接口互相调用，这样做的好处太明显了：每个小服务可以由一个小团队独立开发、测试、部署和升级，再也不用像以前那样，各个部门挤在一起协调，效率大大提升，一个服务出问题，也不会像多米诺骨牌一样让整个系统崩溃，它也带来了新的挑战，比如这么多小服务怎么发现彼此？怎么管理它们之间的调用关系？出了问题怎么排查？这就又回到了上面说的Kubernetes等开源工具大显身手的地方了。

当你的系统建立在开源基础上，横跨好几朵云，并由成百上千个微服务组成时，它产生的运行数据量是惊人的。（来源：对行业技术峰会演讲内容的归纳）每天每秒都在产生海量的日志、监控指标和调用链信息，靠人眼去看这些数据，根本不可能，这时候，人工智能和机器学习就自然而然地登场了，它们开始做那些人类不擅长的事，智能监控系统可以学习你系统正常时的样子，一旦某个指标出现一丁点异常的苗头，它就能提前预警，而不是等服务器真的宕机了才报警，再比如，它还能分析这些庞大的数据，自动找出性能瓶颈在哪里，甚至给出优化建议，像是一个不知疲倦的专家在帮你做诊断，更智能一点的，可以根据流量预测自动扩容缩容，实现真正的“弹性”，这就让云计算从一种被动的资源提供方式，慢慢向一个能主动思考、自动优化的“智能体”演变。

你看，云计算的发展轨迹特别清晰：开源打下了自由和开放的基础，多云是在此之上追求灵活和安全的必然选择，微服务则是为了适应快速变化的市场而进行的应用架构革命，当这一切都就位，系统变得极其复杂时，智能化就成了那把解开管理难题、释放更大价值的钥匙，这几件事环环相扣，推动着云的世界变得越来越动态，也越来越有意思，不再仅仅是冷冰冰的机房和服务器,而是一个充满可能性的智能数字生态。