数据库里怎么找两个表不一样的数据差集，简单点说咋操作？

你问的这个问题，说白了就是：有两个表，长得挺像，比如都是员工信息表，但一个是去年的，一个是今年的，你想知道今年和去年比，到底多了哪些新员工，或者少了哪些离职的员工，这个“多出来的”和“少了的”部分，就是你说的“数据差集”。

在数据库里，干这个事儿最直接、最常用的方法就是用一个叫做 NOT EXISTS 的家伙，我给你打个比方,你就明白了。

想象一下，你有两份名单，A名单和B名单，你想找出“在A名单里，但不在B名单里”的人，你怎么找？你可能会拿着A名单，一个人名一个人名地去B名单里核对，如果在B名单里找不到这个人，那这个人就是你要找的“差集”。

NOT EXISTS 干的就是这个核对的工作，它的工作方式就是：“给我一条A表的数据，我去B表里搜一圈，如果我在B表里找不到符合条件的数据，那么我就把A表这条数据留下来。”

具体到操作上,假设你有两个表：

• table_old (去年的员工表)，里面有字段 id, name。
• table_new (今年的员工表)，里面也有字段 id, name。

找出离职的员工（在旧表里有，但在新表里没有了）

你的SQL语句会这么写：

SELECT old.id, old.name
FROM table_old old
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1
    FROM table_new new
    WHERE new.id = old.id
);

我来一句句解释一下,保证你都能看懂：

1. SELECT old.id, old.name： 这表示我最终想看到的结果是显示旧表里的员工ID和姓名。
2. FROM table_old old： 从旧表里取数据，我给table_old起了个简短的外号叫old,这样后面写起来方便。
3. WHERE NOT EXISTS (...)： 这是最关键的部分，意思是“只要满足后面括号里条件‘不成立’的数据”。
4. (SELECT 1 FROM table_new new WHERE new.id = old.id)： 这个括号里的子查询就是“核对”的过程，它的意思是：“去新表（我给它起外号叫new）里找，找什么呢？找一条记录，这条记录的id要和外面主查询里当前正在处理的那条旧表记录的id一样。” 这里的SELECT 1是个习惯写法，它不关心具体查出来什么数据，只关心“有没有找到”，找到就返回“真”，找不到就返回“假”。

整个语句连起来就是：遍历旧表里的每一个员工，拿着他的ID去新表里找有没有同样ID的员工，如果在新表里找不到（NOT EXISTS），说明这个员工离职了，就把他的信息显示出来。

找出新入职的员工（在新表里有，但在旧表里没有了）

这个和上面的道理一模一样,只是把两个表调换一下位置就行了。

SELECT new.id, new.name
FROM table_new new
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1
    FROM table_old old
    WHERE old.id = new.id
);

这个语句的意思是：遍历新表里的每一个员工，拿着他的ID去旧表里找有没有同样ID的员工，如果在旧表里找不到，说明这个员工是新来的，就把他的信息显示出来。

除了NOT EXISTS，还有别的方法吗？

有，还有一个叫 LEFT JOIN ... WHERE ... IS NULL 的方法，也挺常用的，我也顺便说一下,你自己看哪个更好理解。

还是用找“离职员工”的例子：

SELECT old.id, old.name
FROM table_old old
LEFT JOIN table_new new ON old.id = new.id
WHERE new.id IS NULL;

这个方法的思路不一样,它是这样的：

1. FROM table_old old LEFT JOIN table_new new ON old.id = new.id： 我用“左连接”的方式把两个表拼起来，左连接的意思是：不管能不能匹配上，旧表（左边的表）的所有记录都必须保留，如果能用ID匹配上新表的数据，就把新表的那一行数据拼在旁边；如果匹配不上（说明这个人在新表里没有），那么新表那边的所有字段就都是空的（在数据库里叫NULL）。
2. WHERE new.id IS NULL： 连接完成后，我只要那些“新表ID是空”的记录，这不就正好是“在旧表里有，但在新表里找不到匹配项”的记录吗？也就是离职员工。

这个方法也挺直观的，你可以把它想象成：先把两张表并排铺开，根据ID把能对上号的人连上线，连不上线的那些人,就是你要找的人。

简单点说咋操作：

• 核心思想：拿着一张表的数据，去另一张表里“核对”是否存在。
• 最推荐的方法：使用 NOT EXISTS，写法简单，意思直白，大多数情况下效率也很好。
  • 找A有B无：SELECT ... FROM A WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM B WHERE 关联条件)
  • 找B有A无：把A和B位置互换一下就行。
• 另一个好方法：使用 LEFT JOIN ... WHERE ... IS NULL，先连接,再筛选出连接失败的数据。

对于刚接触数据库的人来说，NOT EXISTS的逻辑可能更容易第一步就想明白，你就记住那个“拿着名单一个个去核对”的画面就行了，这两种方法在大部分数据库（比如MySQL, PostgreSQL, SQL Server）里都能用,而且处理一般的数据量都很快。

最后提醒一点，无论用哪种方法，最关键的是那个“关联条件”，比如我例子里的old.id = new.id，你一定要找一个能唯一标识一条记录的字段来关联，比如员工ID、身份证号这种，如果你用姓名来关联，万一有两个重名的,结果就不准了。