Redis缓存虽快但也有坑，揭秘那些让性能和稳定性受限的问题

“Redis缓存虽快但也有坑，揭秘那些让性能和稳定性受限的问题” 来源：综合自多位资深开发者的实践经验总结及技术社区常见问题讨论）

Redis这东西,现在做互联网的几乎没人不用，大家都爱它，就是因为一个字：快，内存操作，比去硬盘读写的数据库不知道快到哪里去了，简直就是提升系统性能的神器，老话说得好，“福兮祸之所伏”，你用Redis用得爽，不代表你就真的用对了，很多坑，只有等你系统用户量上来了，或者出了故障，才能深刻体会到，今天我们就来聊聊那些看似简单，却实实在在会影响系统性能和稳定性的Redis问题。

第一个大坑,就是你以为缓存是万能的，随便用，很多人习惯性地把数据库查询结果往Redis里一塞，觉得这就完事了，但问题来了，当你往Redis写入一个很大的数据，比如一个好几MB的复杂对象时，这个操作本身是会耗时的，虽然Redis处理得快，但网络传输需要时间啊，如果你频繁地写入或读取这种“大Key”，很快就会把网络带宽占满，或者导致其他操作的延迟增高，这就像一条高速公路，突然来几辆开得慢的超大货车，后面的小车就只能跟着堵车，来源里提到，某电商平台就曾因为某个热门商品的信息被缓存成一个巨大的JSON，导致整个缓存集群响应变慢，牵连了其他服务。

比大Key更常见、更隐蔽的坑是“缓存穿透”，这名字听起来吓人，意思也很直接：就是请求绕过了缓存，直接打到了数据库上，什么时候会发生呢？你根据一个商品ID来查缓存，但这个ID根本不存在，缓存里没有，请求就会直接落到数据库，数据库查了发现也没有，如果这时候有恶意攻击者或者系统bug，持续地用大量根本不存在的ID来请求，那么这些请求就会像一把把尖刀，每次都“穿透”缓存，直接刺向数据库，数据库压力骤增，很可能就被打挂了，来源中有一个案例，一个内容平台遭遇爬虫恶意爬取不存在的文章ID，短时间内数据库连接池被占满，整个网站几乎瘫痪。

有穿透,就有“缓存击穿”，这个听起来更疼，它指的是某一个非常热点的Key，在它过期的那一瞬间，有大量的请求同时涌来，这时候缓存里这个Key刚好没了，所有请求发现缓存失效，齐刷刷地都去数据库查询，并试图重新写入缓存，这个瞬间的并发压力非常大，可能直接导致数据库崩溃，这就好比超市里限量特价的鸡蛋，早上开门那一刻，一大群人同时冲进去抢，收银台瞬间就堵死了，这个Key就像那筐特价鸡蛋。

解决了击穿和穿透,还有个“缓存雪崩”等着你，如果说击穿是单个热点Key失效引起的局部风暴，那雪崩就是大面积Key同时失效引发的全局灾难，系统初始化时往Redis里加载了大量数据，并且设置了相同的过期时间，几个小时之后，这些Key在同一秒内集体失效，此时如果有请求过来，缓存大面积失效，数据库就要承受几乎所有的查询压力，数据库肯定扛不住，结果就是系统雪崩，全面瘫痪，来源里经常有新手程序员犯这个错误，给缓存数据设置了一样的过期时间，最终酿成线上事故。

除了这些经典的数据一致性难题,还有一个关乎稳定性的命门：内存，Redis是把数据放在内存里的，内存是有限且昂贵的，如果你只知道往里面写数据，不管不顾，很快内存就会爆满，这时候Redis会触发它预设的“淘汰策略”，比如删除一些最近最少使用的Key，但如果数据增长太快，淘汰的速度跟不上，或者没有设置淘汰策略，Redis就会开始报错，无法写入，甚至可能崩溃，你必须时刻监控内存使用情况，像关心水库水位一样关心Redis的内存，不然等水漫金山就晚了。

别忘了Redis的持久化问题,为了防止断电丢失数据，Redis提供了两种方式把内存数据写到硬盘上：RDB（快照）和AOF（日志），但这俩也不是省油的灯，RDB做快照的时候，会fork一个子进程来干活，如果数据量巨大，fork过程可能会卡住主进程一阵子，导致服务短暂不可用，而AOF日志如果文件太大，重写的时候也会消耗大量CPU和内存，如何配置持久化，是个需要根据业务场景仔细权衡的技术活，配置不好，性能就会打折扣。

Redis确实是个好东西,但它绝不是个简单的“键值对袋子”，不能拿来就用，你需要像对待数据库一样，精心地设计Key的结构，规划过期时间，制定内存淘汰策略，防范缓存失效的各种极端情况，忽视了这些坑，那么这个“性能加速器”随时可能变成“故障导火索”，只有理解了这些潜在的问题，并做好预案，才能真正让Redis为你的系统稳定高效地服务。”