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Redis自动清理旧数据，怎么设置让它每天零点过期消失

革姣丽
问答
2026-01-07 14:43:44
4

关于Redis如何实现数据自动过期，特别是设定在每天零点这个特定时间点失效，其核心机制并非直接设置一个“每日零点”的过期指令，而是通过Redis内置的“过期时间”功能结合灵活的策略来实现，这个信息主要来源于Redis官方文档中关于“过期”（Expiration）的章节,下面将详细解释几种不同的方法。

核心概念：使用EXPIREAT命令设置绝对时间戳

Redis本身没有提供一个名为“EXPIREATMIDNIGHT”这样的命令，最接近需求的方法是使用EXPIREAT命令，这个命令允许你为一个键（key）设置一个绝对的Unix时间戳作为过期时间，当Redis服务器的系统时间到达或超过这个时间戳时,该键及其对应的值就会被自动删除。

Unix时间戳是指从1970年1月1日零点（UTC时间）开始所经过的秒数，要实现“每天零点过期”，我们需要计算出下一个零点时刻对应的Unix时间戳,然后将这个时间戳设置给特定的键。

如果你想让你存储在Redis中的一个名为daily_report:20231027的键在2023年10月28日零点过期，你需要先计算出2023年10月28日00:00:00的Unix时间戳（假设是1698451200），然后执行命令：EXPIREAT daily_report:20231027 1698451200，这样，一到那个时间点,Redis就会自动清理掉这个键。

在应用程序中计算并设置

这是最常用和直接的方法,具体操作在你的应用程序代码中完成。

存储数据：当你将数据存入Redis时，像平常一样使用SET等命令。

计算下一个零点的时间戳：在你的程序代码中（无论是Python、Java、Node.js等），使用日期时间库来计算当天之后的下一个零点的时间戳，在Python中，你可以使用datetime模块：

import datetime
import time
# 获取当前时间
now = datetime.datetime.now()
# 计算第二天的零点时间
next_midnight = (now + datetime.timedelta(days=1)).replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0)
# 转换为Unix时间戳
timestamp = int(time.mktime(next_midnight.timetuple()))

设置过期时间：在将数据存入Redis后，立即使用计算出的时间戳执行EXPIREAT命令。
```
# 假设r是你的Redis连接对象
r.set('daily_report:20231027', '你的数据内容')
r.expireat('daily_report:20231027', timestamp)
```
注意：Redis也提供了一个组合命令SETEX，但它只能设置以秒为单位的相对过期时间，无法直接满足绝对时间点的需求，所以这里分开操作更合适。

这种方法的优点是灵活、直观，你可以轻松地为不同的数据键设置不同的过期策略,缺点是需要在每个写入数据的地方都添加这段逻辑。

使用Redis的键空间通知（Keyspace Notifications）配合脚本（进阶方法）

这个方法相对复杂，不适合初学者，但可以应对更特殊的场景，思路是利用Redis的另一个功能——键空间通知，你可以配置Redis，当有键过期或被删除时,它会发布一个消息到特定的频道。

配置Redis开启键空间通知：在Redis配置文件（redis.conf）中设置notify-keyspace-events Ex，然后重启Redis服务，这个配置表示启用对过期事件（Expired events）的通知。
设置一个长期存在的“触发器”键：创建一个键，比如叫midnight_trigger，并为它设置一个很短的过期时间（比如24小时，即86400秒）,但这并不能精确到零点。
订阅过期消息并执行清理：编写一个独立的守护进程（一个一直在运行的程序），让它订阅Redis的过期事件频道，当它收到midnight_trigger键过期的消息时，就认为“新的一天开始了”，然后这个守护进程可以主动执行一个Lua脚本或一系列命令，去扫描和删除所有需要在那天被清理的旧数据，删除完成后，它再重新设置midnight_trigger键，并使其在24小时后再次过期,从而形成循环。

这个方法非常强大，可以将所有清理逻辑集中在一处管理，尤其适用于需要一次性清理大量符合某种模式的键（所有以temp:开头的键）的场景，它的缺点也非常明显：设置复杂，需要维护额外的守护进程，并且依赖于事件通知的可靠性，不适合简单的“每个键在设置后第二天零点过期”的需求，官方文档在“Keyspace Notifications”部分对此有详细说明。

结合使用TTL和定时任务（Cron Job）

这是一种间接的、基于外部调度的“兜底”方案，通常不作为主要方法,而是对上述方法的补充。

为数据设置一个较长的存活时间（TTL）：为你存入的数据设置36小时（129600秒）的过期时间，使用EXPIRE命令即可,这意味着数据最多会在Redis中留存一天半。
设置系统定时任务（Cron Job）：在运行Redis的服务器上，配置一个每天零点准时执行的定时任务（Cron Job）,这个任务的内容是运行一个Redis命令脚本。
定时任务执行强制清理：这个脚本可以使用Redis的SCAN命令（推荐用于生产环境，避免阻塞）或KEYS命令（数据量小且不担心阻塞时可用）来查找所有已经超过24小时但还没被自动删除的旧数据（比如查找所有键名中包含前一天日期的键），然后使用DEL命令将它们删除。

这种方法的优点是不依赖于Redis的过期精度，能够进行强制清理，确保数据被删除，缺点是需要管理服务器上的定时任务，而且清理操作如果数据量很大可能会在瞬间对Redis性能产生一定影响（使用SCAN可以缓解），数据实际存活时间会比你预期的24小时要长一些（最多到36小时）。

总结与建议

对于“让数据每天零点过期”这个需求，最推荐、最实践的方法是第一种：在应用程序中计算下一个零点的时间戳，然后使用EXPIREAT命令。

这种方法：