怎么让SQL Server数据库更好用，性能提升和管理那些事儿

怎么让SQL Server数据库更好用，性能提升和管理那些事儿

这个话题是每个和数据库打交道的人都会关心的,要让SQL Server更好用，跑得更快，更不容易出问题，咱们可以从一些实实在在的地方入手，这些经验有的是来自微软官方的建议，比如在微软的官方文档和知识库文章中反复强调的，也有些是很多数据库管理员在实际工作中摸爬滚打总结出来的。

性能提升：让数据库“跑”起来

性能慢是头号敌人,想象一下，点一个报表要等几分钟，谁也受不了。

1. 找到拖后腿的“慢查询” 这是最关键的第一步，你不能瞎优化，得知道问题在哪儿，SQL Server自带了很多“监视器”，你可以打开“活动监视器”（在SQL Server Management Studio里很容易找到），它能实时看到哪些查询正在运行，跑了多久，消耗了多少资源，更专业一点的，可以使用“扩展事件”或者“SQL Server Profiler”（虽然微软现在更推荐用扩展事件）来记录下一段时间内所有执行的SQL语句，然后找出那些执行时间最长、读写数据量最大的，这就是你要优先处理的“坏分子”，这个思路在微软关于性能调优的官方指南里是基础。

2. 给数据表加“索引”就像给书加目录 这是提升查询速度最有效的方法之一，一本书没有目录，你想找某个内容就得一页一页翻，数据库也一样，如果一个查询经常根据“客户ID”来查客户信息，那就在“客户ID”这个字段上建立一个索引，索引不是越多越好，因为每次往表里新增、修改、删除数据时，数据库也要去更新对应的索引，这就像你在一本书里每加一页内容，就要更新一次目录，写操作会变慢，索引要加在那些最常用作查询条件的字段上，并且要定期检查哪些索引是从来没人用的“僵尸索引”，果断删掉它们。

   

3. 别让查询语句“蛮干”，要写得聪明点 很多时候，性能问题是因为SQL语句写得不好。

   • *避免使用`SELECT **：你需要哪些字段就查哪些字段，用SELECT *`会把所有字段的数据都捞出来，网络传输和处理的负担都更重。
   • 小心使用模糊查询：像LIKE '%关键字%'这样的查询，尤其是通配符在开头的时候，数据库是很难利用索引的，基本要扫描整个表，尽量想办法避免。
   • 避免在WHERE子句中对字段做计算：比如WHERE YEAR(创建时间) = 2023，这样数据库没法用“创建时间”字段的索引，不如写成WHERE 创建时间 >= '2023-01-01' AND 创建时间 < '2024-01-01'。

4. 定期给数据做“大扫除” 数据库用久了，数据增删改频繁，会导致数据页产生很多碎片，就像硬盘碎片一样，数据库读数据时磁头要跳来跳去，速度就慢了，定期（比如每周或每月）对重要的、经常变化的表进行“索引重建”或“索引重组”操作，可以整理这些碎片，让数据排列得更紧凑，提高查询效率，这个维护任务可以设置成自动执行的作业。

日常管理：让数据库“稳”下去

好用不光要快,还要可靠、安全，出了问题能快速解决。

1. 备份是“救命稻草”，绝不能省 这是铁律！没有备份，一切免谈，你必须制定一个可靠的备份策略，通常包括：

   • 完整备份：定期（比如每天夜里）备份整个数据库。
   • 差异备份：相比完整备份，只备份上次完整备份后变化的部分，备份速度快很多，可以白天做几次。
   • 事务日志备份：对于重要的数据库，需要频繁（比如每15分钟或半小时）备份事务日志，这样一旦发生故障，你可以恢复到故障前一刻的状态，数据损失最小，一定要定期检查备份文件是否真的成功创建了，并且要放到一个安全的地方（比如另一台服务器上）。

2. 监控数据库的“健康状况” 不能等用户抱怨慢了才发现问题，要设置一些基本的监控警报。

   • 磁盘空间：监控数据库文件和日志文件的增长情况，快满了要提前扩容，否则数据库会挂掉。
   • 错误日志：定期查看SQL Server的错误日志，里面会记录一些警告和错误信息，能帮你提前发现潜在问题。
   • 关键性能指标：比如CPU使用率、内存压力、磁盘读写队列长度等，这些在活动监视器里都能看到。

3. 管理用户和权限，“最小权限原则” 不要给用户超过他工作需要的权限，最好能根据不同的工作角色（比如普通查询用户、数据录入员、管理员）创建不同的数据库登录账号，并授予他们精确的权限，一个只负责查报表的用户，给他只读权限就够了，绝对不能给他删除数据的权限，这能最大程度避免误操作或者恶意操作导致的数据灾难。

4. 保持SQL Server版本和补丁的更新 微软会定期发布服务包和累积更新，这些更新除了修复安全漏洞，也常常会包含一些性能改进和Bug修复，在测试环境验证无误后，有计划地应用到生产环境，能让数据库运行在更稳定、更安全的状态。

让SQL Server更好用是一个持续的过程，不是一劳永逸的，核心就是：勤于监控、精于优化、严守规范、有备无患，把这些事儿变成习惯，你的数据库自然会变得又快又稳。