Redis里怎么快找到那些火爆的关键字，查热key有啥窍门

关于如何在Redis里快速找到那些访问频率特别高的key，也就是我们常说的“热key”，确实有一些非常实用的方法和窍门，这些方法并不是Redis官方直接提供一个命令就能解决的，而是需要结合一些工具、命令和设计思路来发现和应对。

最直接想到的方法可能就是通过Redis自带的命令来实时查看。来源自Redis官方文档的命令说明中提到，我们可以使用INFO命令来获取服务器的统计信息，虽然它不直接列出热key，但你可以关注INFO stats输出里的keyspace_hits和keyspace_misses，如果某个时间段内keyspace_hits异常高，可能就意味着有大量针对少数key的访问，暗示了热key的存在，但这只是个宏观指标,无法定位到具体的key。

要想定位具体的key，一个经典的方法是使用redis-cli（Redis命令行界面）自带的一个隐藏技巧。这个方法在很多运维经验分享中被广泛提及，你可以这样操作：在启动redis-cli时，加上--hotkeys选项。redis-cli --hotkeys，这个命令会让Redis在后台进行一次扫描，尝试找出所有key的访问频率，并最终给出一个可能的热key列表，这个方法比较简单，但需要注意的是，它可能会对线上服务的性能产生一些影响，因为扫描过程本身会消耗资源,所以最好在业务低峰期谨慎使用。

另一个更实时、但对性能也有一定影响的方法是开启Redis的慢查询日志。根据Redis官方文档关于慢查询的说明，我们可以通过设置slowlog-log-slower-than参数，把这个阈值设得非常低，比如0或1毫秒，这样，几乎所有命令的执行都会被记录下来，然后通过SLOWLOG GET命令来查看慢查询日志，如果发现某个key在短时间内被频繁地读取或写入，并且执行时间相对其他命令略长（即使没超过正常慢查询阈值），那它就很可能是热key，这个方法的好处是能捕捉到实时的访问模式，但缺点是日志量可能会非常大,需要额外的工具来分析和聚合。

除了依赖Redis自身的功能，还有一种思路是从外部监控网络流量。这种思路常见于一些大型互联网公司的实践分享，因为热key意味着对某个key的访问量巨大，那么网络层面上，Redis服务器接收和发送的数据包中，与这个key相关的流量占比就会异常高，你可以使用像tcpdump这样的网络抓包工具，捕获发往Redis端口的流量，然后通过脚本分析出哪些key被频繁提及，这种方法对Redis服务本身性能几乎没有影响，因为它是在网络层进行的旁路监控，但技术门槛相对高一些,需要懂一些网络知识和对Redis协议有基本了解。

上面说的都是在问题发生后才去“找”热key的方法，属于被动发现，更高级的做法是“主动预防”和“持续监控”。这在很多成熟的系统中是标准做法，你可以自己写一个简单的代理层，放在应用程序和Redis之间，所有对Redis的请求都先经过这个代理层，代理层会统计每个key的访问次数，一旦发现某个key在短时间内访问次数超过预设的阈值，就立即告警，或者自动将其标记为热key并触发后续的应对策略（比如本地缓存），虽然这增加了系统的复杂性，但对于大规模、高并发的场景来说,这是一种非常有效和主动的管理方式。

一些第三方监控工具也集成了热key发现功能。例如一些开源的Redis监控工具，这些工具通常也是基于上面提到的原理，比如通过定期执行SCAN命令采样，或者解析MONITOR命令的输出（注意：MONITOR命令会严重影响性能，绝对不能在线上生产环境轻易使用），然后进行统计分析，最终在图形化界面上展示出热key的排名和访问趋势，使用这些工具可以省去自己开发的麻烦,但需要引入新的组件。

除了“找”到热key，更重要的是知道怎么“办”，找到热key后，常见的处理办法包括：1）在应用层做本地缓存，减少对Redis的直接访问；2）如果热key是只读的，可以考虑在Redis内部进行复制，分散到多个key上；3）对于写多的热key，可能需要从业务逻辑上进行优化,比如合并写操作。

找Redis热key的窍门有很多，从简单的命令行工具到复杂的架构设计，各有优劣，选择哪种方法取决于你的具体需求、技术能力和业务场景的严峻程度，对于大多数情况，结合使用redis-cli --hotkeys和监控慢查询日志是比较实用的起点，而对于要求高可用性和前瞻性的系统,投资建设一个主动的代理层监控系统可能是更长远的选择。