当前位置：首页 > 问答 > 正文

树叶云带你简单聊聊OceanBase那些分析函数怎么用，入门不难理解

树叶云带你简单聊聊OceanBase那些分析函数怎么用,入门不难理解主要参考自OceanBase官方文档、社区技术博客及部分用户实践分享）

好,咱们开始聊，今天不说复杂的，就用大白话讲讲OceanBase里的分析函数，你可能听过窗口函数，其实就是它，叫法不同而已，这东西听起来高级，但理解了核心思想后，会发现它其实很贴心，能帮我们解决很多SQL里以前觉得麻烦的问题。

先弄明白：分析函数是干啥的？

想象一下你有一张学生成绩表,里面有学生姓名、班级、成绩，现在你想做两件事：

第一件事很简单,一个SELECT * FROM 成绩表就搞定了，但第二件事就有点棘手了，传统方法可能需要先按班级分组算出排名，然后再和原表连接，写起来啰嗦，执行起来也可能慢。

这时候分析函数就派上用场了。它的核心想法是：在查询出每一行数据的同时，还能看到与这一行“相关联”的一组数据（这个组就叫“窗口”）的计算结果。 关键点是，它不会像GROUP BY那样把多行合并成一行，而是原表的每一行都还在，只是额外多了一列计算出来的信息。

就像给你班级花名册,在每个人名字后面，不仅印上他的分数，还直接印上他在班里的排名，这样一眼就看全了。

分析函数长啥样？一个万能公式

树叶云带你简单聊聊OceanBase那些分析函数怎么用，入门不难理解

它的基本语法结构可以看成这样： 分析函数名(参数) OVER ([PARTITION BY 分组字段] [ORDER BY 排序字段] [窗口框架])

别怕,我们一点点拆开看：

分析函数名(参数)：这就是你要干什么，比如ROW_NUMBER()（算行号）、RANK()（算排名）、SUM(成绩)（求和）、AVG(成绩)（求平均）等等。
OVER()：这是关键标志，告诉数据库“我后面要开始定义窗口了”。
PARTITION BY：相当于分组，比如PARTITION BY 班级，就是说我这个计算（比如排名）是在每个班级内部进行的，一班排一班的，二班排二班的，互不干扰，这部分是可选的，如果省略，就是把整个表当成一个大的分组。
ORDER BY：在窗口内部，按哪个字段排序，这对排名类、累计求和类函数至关重要，比如ORDER BY 成绩 DESC，就是按成绩从高到低排。
窗口框架：这个稍微进阶点，但也很直观，它定义了这个“窗口”具体有多大，比如是“从分组的开头到当前行”（用于算累计值），还是“当前行前后几行”（用于算移动平均），初学可以先放一放，大部分场景用不到。

举几个接地气的例子

假设我们有张销售表sales，字段有：销售员salesman、销售月份month、销售额amount。

例1：给每个销售员的业绩按月排名

树叶云带你简单聊聊OceanBase那些分析函数怎么用，入门不难理解

SELECT
  salesman,
  month,
  amount,
  ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY salesman ORDER BY amount DESC) as rank_in_salesman
FROM sales;

PARTITION BY salesman：按每个销售员单独划窗口。
ORDER BY amount DESC：在每个销售员的窗口里，按销售额从高到低排。
ROW_NUMBER()：给排好序的行分配一个连续的序号（1,2,3...）。结果就是，你会看到每个销售员的每条销售记录，后面都跟着一个数字，表示他本人当月业绩在自己所有业绩中的排名。

例2：计算每个销售员每个月的累计销售额

SELECT
  salesman,
  month,
  amount,
  SUM(amount) OVER (PARTITION BY salesman ORDER BY month) as cumulative_amount
FROM sales;

PARTITION BY salesman：还是按销售员分。
ORDER BY month：这次按月份排序，这很重要！
SUM(amount)：求和，但因为是分析函数，并且有ORDER BY，默认的窗口框架就是“从分组的开始到当前行”，所以它算的是累计和。结果就是，一月份显示一月业绩，二月份显示一月+二月业绩，三月份显示一月至三月业绩，以此类推，非常方便。

例3：查看每个销售员当月业绩占他个人总业绩的比例

SELECT
  salesman,
  month,
  amount,
  amount / SUM(amount) OVER (PARTITION BY salesman) as ratio
FROM sales;

初学容易迷糊的点

和GROUP BY的区别：这是最大的坎，再强调一遍，GROUP BY会把行合并，你SELECT的字段要么是分组的字段，要么是聚合函数结果，而分析函数是“原样输出所有行”，只是每行多了一个计算列，它们经常可以配合使用。
ORDER BY的影响：在分析函数里，ORDER BY不仅影响排序，还会影响像SUM, AVG这类聚合函数的计算范围（即窗口框架），让它变成累计计算，如果你不想累计，只想在每个分组内整体计算，就不要写ORDER BY。
几个排名函数的区别：
- ROW_NUMBER()：永远产生连续的序号（1,2,3,4...），即使成绩相同。
- RANK()：相同值排名相同，但会跳号，比如两个并列第一，下一个就是第三名。
- DENSE_RANK()：相同值排名相同，但不会跳号，比如两个并列第一，下一个就是第二名。