DB2里IMPORT命令慢了怎么办，分享两种实用提速方法和思路

DB2的IMPORT命令是一个非常实用的数据加载工具,但当你面对海量数据时，它有时会慢得让人难以忍受，这种感觉就像是用一根细水管去填满一个巨大的游泳池，焦急地等待却看不到明显的水位上涨，当遇到这种情况时，盲目地等待或者简单地重启任务都不是好办法，我们需要从DB2的内部运作机制入手，找到那些拖慢速度的“瓶颈”，然后有针对性地进行优化，根据实际的运维经验，提速主要可以从两个大方向来考虑：一是优化IMPORT命令本身的参数，让单次加载的效率最大化；二是换个思路，考虑使用比IMPORT更快的替代方案，下面我们就来详细聊聊这两种实用的方法和思路。

我们深入探讨第一种方法,即通过调整IMPORT命令的参数来提速，IMPORT命令有很多选项，但影响速度的关键就那么几个，如果你不去特意设置它们，DB2会使用默认值，而这些默认值往往是为了保证数据安全性和一致性而偏向保守的，性能并非其首要考虑。

第一个关键参数是 COMMIT COUNT，这个参数决定了每处理多少条记录才进行一次事务提交，默认情况下，这个值可能设得很小，或者甚至是每一条记录提交一次（COMMIT COUNT 1），你可以想象一下，每插入一条数据，DB2就要向日志文件写入提交信息，这会产生巨大的磁盘I/O开销，是导致速度慢的首要元凶，解决的思路是增大提交的频次间隔，比如设置为 COMMIT COUNT 100000，意思是每处理10万条记录才提交一次，这样极大地减少了日志写入的次数，速度会有质的飞跃，这里有一个重要的权衡：如果导入过程在中途失败，那么自从上一次成功提交之后的所有数据都会回滚，你需要根据数据量和你能接受的失败重做成本，来设置一个合理的值，导入10亿条数据，设置 COMMIT COUNT 100000，即使最后10万条失败了，也只需要重做这10万条，而不是整个10亿条。

第二个关键参数是开启“无日志”模式，即使用 COPY NO 选项，并确保表空间处于备份挂起（backup pending）状态，默认情况下，IMPORT的操作是会被记录在日志中的，这是为了数据库的可恢复性，但记录日志本身就是一种开销，对于一次性加载大量静态数据（比如历史数据迁移）的场景，我们可以告诉DB2：“这些数据不重要，不用记录日志了，我之后会手动备份整个表空间。” 具体操作通常是将表空间设置为备份挂起状态（ALTER TABLESPACE ts_name BEGIN BACKUP），然后在IMPORT命令中明确指定 COPY NO，这样做会绕过日志记录，速度能提升非常显著，但切记，在导入完成后，你必须立即对这个表空间进行一次完整的备份，因为此时数据库认为该表空间的数据是不可恢复的。

第三个参数是 USING 子句，它可以指定数据文件的一些属性来帮助DB2更快地解析，如果你的数据文件字段是由一个明确的、不常见的分隔符（如管道符 ）分隔的，使用 USING DEL PRIORITY LOW 之类的选项可能会比解析默认的逗号或制表符更高效，虽然这个优化带来的提升可能不如前两者明显，但积少成多，也是值得尝试的。

我们讨论第二种思路,也是更根本的提速方法：放弃IMPORT，改用更高效的数据加载工具，IMPORT命令在底层实际上是通过SQL的INSERT语句一行一行地插入数据的，这本身就存在解析SQL的开销，DB2提供了两个专门为高性能数据加载设计的“杀手锏”：LOAD工具和INGEST工具。

LOAD工具是DB2中最快的数据加载方式,它与IMPORT的核心区别在于，LOAD不经过数据库的SQL引擎，而是直接格式化数据页，然后将数据“刷”到表所在的表空间中，这个过程是高度优化的，省去了大量的逻辑处理开销，LOAD工具同样支持类似 COMMIT COUNT 的选项（在LOAD中叫SAVECOUNT），并且也支持非日志模式，LOAD的速度可以达到IMPORT的几倍甚至几十倍，如果你的场景是初始化加载一个空表，或者可以容忍在加载期间表不可用（因为LOAD会在表上挂起排他锁），那么LOAD是最佳选择，它的语法和IMPORT有相似之处，但能力和性能不在一个量级上。

INGEST工具则是DB2较新版本中引入的,它设计用来高速处理持续流入的数据，比如日志流或消息队列中的数据，它结合了IMPORT的在线性（表在加载期间可读）和LOAD的高性能特点，INGEST在内存中组装数据页，然后批量写入，效率也非常高，如果你需要向一个正在被应用程序读取的表里快速追加大量数据，INGEST是一个非常好的折中方案。

当DB2的IMPORT命令变慢时,不要慌张，检查并优化你的IMPORT参数，特别是 COMMIT COUNT 和日志记录方式，这通常能解决大部分问题，如果这还不够，或者你对性能有极致的追求，那么就应该认真考虑切换到LOAD或INGEST工具，在实施任何优化之前，尤其是在生产环境，务必要在测试环境中充分验证，并理解每个选项背后的权衡（比如数据恢复和可用性），通过这些方法和思路，你应该能够有效地解决DB2数据导入慢的难题。

（注：以上方法和思路参考了IBM官方知识中心关于DB2数据移动工具的文档、DB2资深顾问的性能调优经验分享以及数据库论坛中的常见问题解决方案。）