图像存储到底用啥数据库才靠谱，选对了效率才高，不然就麻烦多多

图像存储到底用啥数据库才靠谱，选对了效率才高，不然就麻烦多多，这个问题可真是问到点子上了，现在谁的应用里还没点图片视频啊，选不好后面全是坑，爬都爬不出来，你别看那些专业文章讲得天花乱坠，咱今天就捞干的说,用大白话把这事儿捋清楚。

咱得明白图片数据有个最大的特点：它自己个儿挺大的，但描述它的信息（比如图片名、上传时间、谁上传的、属于哪个相册）又是很小的一段文字，这就带来了第一个纠结：是把图片本身和这些描述信息一起存到传统的数据库里（比如MySQL、PostgreSQL）,还是分开存？

所有东西都塞进传统关系型数据库

早些年，很多人这么干，就是把图片文件转换成二进制数据，直接塞进数据库表的一个大字段里，这么做听起来挺省事儿，所有数据都在一起，备份啊、管理啊好像简单点。（来源：一些早期的Web开发实践）

但为啥现在大家基本都不用这招了呢？因为太伤性能了，你想啊，每次用户看个图，数据库都得吭哧吭哧把巨大的二进制数据捞出来，这非常消耗数据库的CPU和内存，数据库本来是擅长处理小规模、结构化的数据的，你让它天天干这种搬大砖头的体力活，它肯定慢给你看，尤其是图片一多，数据库体积暴增，备份恢复一次能让你等到花儿都谢了，这条路子现在基本被证明是条弯路，除非你存的都是特别小的图标类图片,否则千万别这么干。

图片文件存服务器硬盘，数据库只存路径

这是最经典、最普遍的做法，直到今天很多中小型项目还在用，方法很简单：图片文件就上传到服务器的某个目录下，/uploads/images/2023/10/xxx.jpg，在数据库里，比如你的“用户表”或者“文章表”里,只存这个图片的访问路径就行了。

这法子好处很明显：轻量，数据库只存个字符串路径，压力小，跑得飞快，服务器直接通过文件系统读写图片，简单粗暴。（来源：广泛的Web应用开发经验）

那麻烦在哪儿呢？首先就是扩容和备份变复杂了，你的应用要是只有一台服务器，那没问题，可万一火了，需要多台服务器做集群呢？图片只存在其中一台服务器的硬盘上，其他服务器就找不到了，你得想办法让所有服务器都能访问到同一个文件存储位置，这就得引入共享存储或者文件同步机制，搞起来就有点头大了。备份的时候，你不仅得备份数据库，还得记得把整个图片目录也备份了，容易遗漏，直接靠文件系统的话，想做一些高级功能，比如图片处理（生成缩略图、加水印）、权限控制，都得自己写代码实现,比较麻烦。

用专门的对象存储服务（比如阿里云OSS、腾讯云COS、AWS S3）

这可以说是目前解决图片存储问题的“黄金标准”，尤其是对需要扩展、追求稳定和方便的项目，对象存储你可以理解成一个超级无限大、还特别可靠的网络硬盘。

你用对象存储，流程是这样的：用户上传图片，你的服务器后台接收到之后，直接转手就上传到对象存储服务商那里去，上传成功后，对象存储会返回一个唯一的网址（URL），你这个URL存到自己的数据库里就行了，以后用户要访问图片，直接通过这个URL就能从对象存储那边下载,甚至都不用经过你的服务器。

这招好处太多了：一是无限扩容，你根本不用操心硬盘够不够。二是特别可靠，这些大厂的服务商会把你的图片在不同地方存好几个备份，几乎不可能丢。三是功能强大，很多对象存储服务自带图片处理功能，比如你可以在URL后面加参数，直接获取不同尺寸的缩略图，都不用自己提前生成。四是节省带宽，图片流量压力都给了对象存储商，你的服务器带宽压力就小多了。（来源：主流云服务商对象存储产品文档）

这也不是没缺点，最大的缺点就是要花钱，虽然前期可能很便宜，但流量大了、存储量大了，费用也会上去，你的数据是放在第三方那里的，如果对数据隐私有极端高的要求,可能需要斟酌。

用NoSQL数据库存图片

还有些NoSQL数据库，比如MongoDB，它自带一种叫“GridFS”的机制，就是专门设计来存储大文件（包括图片）的，它的原理是把大文件切分成很多小块来存,用的时候再组合起来。

这种做法介于路子一和路子二之间，它没有直接把大二进制数据塞进常规文档里，而是用了更聪明的方式管理大文件。（来源：MongoDB官方文档）

那什么时候考虑用它呢？主要是当你整个项目的数据都在用MongoDB，而且图片量不是天大的那种，你可能为了技术栈统一，就顺手用GridFS存了，这样好歹所有数据（包括图片）都在一个数据库系统里，管理起来一致性好，但它的性能和处理大流量的能力,通常还是不如专门的对象存储服务。

到底咋选？

看到这儿,你心里应该有点数了。

• 如果你就是个个人博客、小公司官网，图片不多，访问量也不大，那用“文件存硬盘，数据库存路径”的老法子，最经济实惠,完全够用。
• 如果你做的是移动App、电商平台、社交网站这类图片量大、访问频繁、而且未来可能快速增长的项目，别犹豫，直接上对象存储，花点小钱，省心省力，为未来铺好路，这才是真正“效率高”的选择。
• 除非有特殊原因，比如公司规定所有数据必须在自己机房，或者你的技术架构已经重度依赖MongoDB且图片不是核心负载，否则一般不去考虑把图片塞进数据库（无论是关系型还是NoSQL）的方案。

选对了，后面顺风顺水；选错了，光是迁移数据就能把你折腾掉半层皮，所以前期多花点时间琢磨清楚,绝对值得。