华为公有云和中金数据一起，怎么用大数据帮现代金融更聪明更高效

（信息主要综合自中金数据官方网站新闻、华为云官网金融行业解决方案介绍及相关媒体报道）

华为公有云和中金数据合作,目标就是利用大数据技术让现代的金融机构，比如银行、证券公司、保险公司，变得更“聪明”、运作起来更“高效”，这不像是在实验室里做高深的研究，更像是给金融行业请来一位超级大脑和一位不知疲倦的助手，这位超级大脑能洞察过去、预测未来，帮助机构做出更明智的决策；这位助手则能把很多繁琐、重复、容易出错的工作自动化、智能化，把人解放出来去做更有价值的事情，他们的合作模式通常是，中金数据利用其在金融领域多年的数据服务经验和合规性理解，而华为云则提供强大、稳定且安全的技术平台和工具，两者结合，为金融机构量身打造解决方案。

具体是怎么做的呢？可以从几个金融行业最头疼的问题来看。

第一个问题是,怎么更好地了解客户，提供他们真正需要的服务，同时又能牢牢守住风险的大门？传统方式有点像“盲人摸象”，信息是零散的、滞后的，一个客户在银行的存款、贷款、理财信息可能分布在不同的系统里，银行很难看到一个完整的、活生生的客户画像，华为公有云和中金数据的做法是把所有这些分散的数据，包括银行内部的交易数据，甚至经过客户授权的外部数据（比如税务、社保、消费行为等），都安全地汇聚到云端的一个大数据平台里。（华为云提供的数据湖、数据仓库等技术支持这种海量异构数据的存储和计算），利用人工智能和机器学习算法对这些数据进行分析，这样，金融机构就能看到一个360度的客户视图：他是什么样的人？有什么样的财务状况和偏好？最近可能需要什么金融产品？系统可能自动识别出一个经常有跨境转账需求的客户，然后精准地向他推荐手续费更优惠的国际汇款服务或者外汇理财产品，在风险控制方面，这个超级大脑更能大显身手，它能实时分析每一笔交易，如果发现异常，比如突然在陌生地点大额消费，系统可以瞬间发出警报甚至拦截交易，防止诈骗，在贷款审批时，它也能综合评估申请人的多维度信用，比传统只看征信报告的方式更准确，能让更多有还款能力但缺乏抵押物的人获得贷款，也能有效识别出伪装良好的骗贷者。

第二个问题是,金融机构内部的运营效率如何提升？金融行业有很多后台工作是重复性的，比如核对账目、处理票据、录入信息等，这些工作耗费大量人力，还容易出错，大数据和人工智能可以在这里扮演“高效助手”的角色。（中金数据和华为云合作的解决方案中，通常包含智能流程自动化等模块），通过图像识别技术，系统可以自动识别和录入发票上的关键信息，速度比人工快几十倍，而且准确率极高，在合规审查方面，系统可以自动扫描海量的交易记录，快速识别出可能存在的洗钱等违规操作模式，将合规人员从繁重的机械性筛查工作中解放出来，让他们去处理更复杂的案例，这直接降低了机构的运营成本，也提高了工作的质量和速度。

第三个问题是,如何把握宏观的市场脉搏，做出更前瞻性的战略决策？金融市场瞬息万变，受政策、国际形势、社会情绪影响极大，华为公有云和中金数据的平台能够帮助金融机构分析更广泛的宏观数据、行业动态和社交媒体上的舆论情绪。（利用华为云强大的大数据分析能力和AI模型），通过对新闻、研究报告、社交媒体讨论的实时分析，系统可以感知到某个行业的热度变化或潜在风险，为投资决策提供参考，对于保险公司来说，可以利用气象数据、地理信息等，更精确地评估自然灾害风险，从而更科学地定价和设计保险产品。

金融数据是极其敏感的,所有这一切都必须建立在绝对安全可靠的基础上，这正是华为公有云和中金数据合作的优势所在，华为云强调其云平台具备高等级的安全防护能力和合规性认证，满足金融行业的严苛要求，中金数据作为专业的金融数据中心和服务商，深谙金融行业的监管规则和业务逻辑，两者结合，确保了金融机构在享受大数据带来的“聪明”和“高效”的同时，没有后顾之忧。

华为公有云和中金数据的合作,不是简单地把数据搬到云上，而是通过整合技术和行业知识，赋能金融机构实现从客户服务、风险控制到内部运营的全方位智能化升级，最终目的是让金融业务更像是一个懂得思考、反应敏捷的现代企业，更好地服务实体经济和个人消费者。