Java定时同步数据库，数据更新不怕漏掉也不用天天盯着忙活

综合自CSDN博客文章《Java实现数据库之间的数据同步》、开源中国社区关于Quartz和Elastic-Job的讨论、以及个人开发者项目经验分享）

说到Java定时同步数据库这个话题,这确实是很多开发者和项目都会遇到的一个实实在在的需求，想象一下，你手头有两个系统，比如一个是用得很顺手的旧系统，数据库是MySQL，另一个是新上线的分析平台，用的是另一种数据库，新平台需要旧系统的数据来做分析报表，但你又不能直接把旧系统停掉，或者两个系统成天互相调用，搞得谁都跑不顺，这时候，最好的办法就是定时把旧系统数据库里新增的或者修改过的数据，悄悄地、自动地同步到新系统的数据库里，这样一来，数据更新就不怕漏掉，你也确实不用天天盯着数据库日志，忙得焦头烂额了。

用Java怎么实现这个“自动化小帮手”呢？核心思路其实不复杂，就是让程序像一个定了闹钟的勤劳小蜜蜂，每隔一段时间就主动去检查一下源数据库（比如那个旧系统），看看自上次检查之后，有没有“新花蜜”（也就是新数据）或者“变了味的花蜜”（更新了的数据），然后把它们采到目标数据库（新系统）的蜂巢里。

你得让Java程序能连上这两个数据库,这就像你要去两个不同的仓库拿东西和放东西，总得先有钥匙开门吧，在Java里，最经典的就是用JDBC（Java数据库连接），或者现在更流行用一些更方便的工具，比如MyBatis或者Spring框架里的JdbcTemplate，这些工具帮你省去了很多繁琐的步骤，让你用几行配置和代码就能轻松连接和操作数据库。（来源：MyBatis官方文档简介、Spring Framework核心概念介绍）

连接搞定后,最关键的一步就是“定时”这个动作了，Java世界里，实现定时任务有几个非常给力的工具，其中一个老牌的、久经考验的叫Quartz，你可以把它想象成一个功能超级强大的闹钟或者任务调度器，你告诉它：“每隔半小时（或者每天凌晨2点），就执行一下我写好的那个数据同步的代码。”它就能准确无误地帮你完成，你可以用很简单的方式配置任务执行的时间规律，比如每个星期一的早上，或者每5分钟一次，非常灵活。（来源：Quartz Scheduler官方文档入门指南）

除了Quartz,如果你用的正是现在特别流行的Spring框架，那它自己就带了一个更轻量级的定时任务功能，用起来特别简单，你只需要在配置类或者方法上加上一个类似@Scheduled(cron = "0 0/30 ?")这样的注解，这个方法就会按照后面那个有点像密码的“cron表达式”说的时间规则来运行，这个表达式就是用来定义具体时间的，0 0/30 ?”意思就是每30分钟跑一次，这种方式对于不太复杂的定时需求，写起来非常快，几乎不费什么劲。（来源：Spring Framework官方文档中关于Task Execution and Scheduling的章节）

接下来就是同步逻辑本身了,怎么才能知道哪些数据是新的或者改过的呢？这里有几个常见的办法，一个简单直接的方法是“时间戳法”，就是在你源数据库的需要同步的表里，增加一个专门的字段，比如叫last_update_time，每次有数据插入或更新时，这个字段都自动记录下当前的时间，这样，你的同步程序每次执行时，只需要问一个问题：“上次同步的时间点是啥时候？（这个时间点你自己要记下来，比如存到一个小配置表里）”然后去源表里查询所有last_update_time晚于那个时间点的数据就行了，这样查出来的就是这段时间内所有变动过的数据，精准又高效。

另一个办法是“增量ID法”，如果你们的表主键是那种自增的数字ID，而且数据主要是新增，很少修改或删除，那也可以记录上次同步的最大ID，下次只同步比这个ID大的数据，但这种方法对数据更新不敏感，容易漏掉修改。

把变化的数据查出来之后,最后一步就是把这些数据“搬运”到目标数据库了，这里可以根据情况选择是直接插入新数据，还是如果遇到主键冲突就更新已有的数据（这叫upsert操作），现在很多数据库本身都支持这种“有则更新，无则插入”的语句，比如MySQL的ON DUPLICATE KEY UPDATE，或者在代码里先判断一下是否存在再决定操作。

事情总不是一帆风顺的,在实际做的时候，还得考虑一些“万一”的情况，万一同步到一半程序崩溃了怎么办？数据会不会丢一半？这就需要考虑“事务”，最好能把一次同步的整个过程放在一个事务里，要么全部成功，要么全部失败回滚，避免产生脏数据，如果数据量非常大，一次同步太多可能会把数据库或者网络拖慢，这时候可以考虑分批次同步，一次处理1000条，处理完一批再下一批。

还有一点很重要,就是同步的频率要设置得合理，同步得太频繁，可能会对源数据库造成压力；同步间隔太长，又可能导致新数据在目标库那边“姗姗来迟”，达不到准实时效果，这需要根据业务对数据及时性的要求来权衡。

用Java实现定时数据库同步,核心就是“定时驱动”+“增量识别”+“数据搬运”，借助Quartz或Spring @Scheduled这样的定时任务框架，结合时间戳或增量ID来智能抓取变化数据，再通过JDBC或数据访问框架完成数据传输，就能构建一个稳定可靠的自动同步流程，这样一套机制搭建好之后，只要网络和数据库不出大问题，基本就可以高枕无忧，让程序自动在后台默默工作，把数据同步的事情处理得妥妥当当，开发者确实可以从天天手动检查、提心吊胆的重复劳动中解放出来，去忙活更有价值的事情了。