SQL里SSIS事务那些事儿，聊聊到底咋保证数据不乱跑

说到SQL Server里处理数据搬运的活儿，SSIS（SQL Server Integration Services）是个顶呱呱的工具，你可以把它想象成一个超级智能的传送带系统，负责把数据从A点（比如一个Excel文件）搬到B点（比如数据库里的一个表），中间可能还要清洗一下、变个样儿，但搬东西最怕啥？就怕搬一半儿掉链子，比如搬一箱鸡蛋，搬到一半箱子散了，结果是一部分鸡蛋在A点，一部分在路上，还有几个摔碎在B点，整个儿乱套了，数据也一样，保证数据在搬运过程中“不乱跑”，靠的就是SSIS里的事务处理。

那SSIS是怎么用事务来“兜底”的呢？咱们就聊聊这个。

SSIS里的事务可不是一个开关，而是分层次的，像个俄罗斯套娃。

根据微软官方文档（MSDN Library - SQL Server Integration Services）里的说法，SSIS的事务支持是建立在Windows的分布式事务协调器（MSDTC）基础上的，这意味着它不仅能管好一个数据库里的事儿，还能跨不同的数据库、甚至跨不同的服务器来协调事务，保证大家要么一起成功，要么一起失败。

最外一层,是包事务，这个包（Package）就是你用SSIS画的整个数据流作业，一个完整的流程，你可以在包的属性里设置“TransactionOption”这个选项，如果把它设为“Required”，那就等于给整个包上了一个总保险，只要包一开始运行，一个大事务就启动了，包里面所有的任务，只要它们自己没有明确表示“我不参加这个集体活动”，就都会被这个大事务罩着，万一包里面任何一个环节出了错，整个包所做的所有数据修改，不管已经做了多少，都会全部撤销，就像什么都没发生过一样，这特别适合那种要求极端严格的场景，比如银行转账，必须两边账户同时更新成功才行。

有时候我们不需要这么“一刀切”，你的包可能要处理好几件独立的事：先清理旧数据，然后从FTP下载文件，接着把文件数据导入表A，再把表A的数据处理后存到表B，清理旧数据和下载文件这两件事，可能失败了可以重来，没必要因为下载文件网络超时，就把已经清空的数据又恢复回去，对吧？

这时候,就要用到第二层：容器事务，SSIS里有好几种容器，序列容器”，你可以把几个关系紧密的任务扔到一个序列容器里，然后给这个容器设置“TransactionOption”为“Required”，这样一来，这个容器就自己开启了一个独立的事务，容器内部的任务们是一个小团体，共进退，但容器外面的事儿，就跟它没关系了，这样就能实现更精细的控制，把“清理旧数据”和“导入数据到表A”放进一个序列容器里，让它俩绑在一起事务处理，这样即使后面处理表B的任务失败了，回滚的也只是表B的操作，不会影响已经成功完成的表A的数据。

最里面一层,是任务事务，每个单独的任务（执行SQL任务”）也都有“TransactionOption”属性，绝大多数情况下，任务会继承它所在的容器或包的事务设置，你很少需要去单独设置一个任务的事务。

光有层次还不够，还得解决“怎么连接”的问题。

这里有个关键点,也是新手容易迷糊的地方：连接管理器的事务连接方式，SSIS里，你通过“连接管理器”来连数据库，为了保证所有任务都在同一个事务里玩，SSIS用了一个叫“RetainSameConnection”的属性，默认情况下，这个属性是False，意思是，包里的每个任务需要连接数据库时，都会自己去开一个新的数据库连接，用完了就关掉。

但如果你的多个任务需要参与同一个事务,它们就必须使用同一个数据库连接！不然的话，事务A在连接1里开启，任务B却用连接2去操作数据库，它俩根本说不上话，事务也就无法统一管理了。

当你启用包事务或容器事务,并且涉及对同一个数据库的多次操作时，一定要把对应的连接管理器的“RetainSameConnection”属性设置为True，这样，在整个事务的生命周期内，所有任务都会复用这同一个连接，从而确保它们的操作被绑定在同一个数据库事务中，这就像开会，大家都得在同一个会议室里，才能一起做决定。

那要是跨服务器、跨不同种类的数据源呢？

你的任务是要从一台服务器上的Oracle数据库取数,然后写入另一台服务器上的SQL Server数据库，并且要求这两个操作在一个事务里，这就是分布式事务的范畴了，前面提到SSIS依赖MSDTC，这时候它就派上大用场了，你需要确保两台服务器的MSDTC服务都是启动的，并且配置正确（比如打开网络DTC访问等），SSIS会通过MSDTC来协调这两个异地的数据库，实现经典的“两阶段提交”，保证即使隔着千山万水，数据也能步调一致。

还得提一下检查点。

事务保证了原子性（Atomicity），即“要么全做，要么全不做”，但有时候包运行失败后，我们可能不希望从头再来，比如一个包有10个步骤，在第9步失败了，如果重启包又从第1步开始，可能既浪费时间，还可能因为重复处理导致数据错误。

SSIS的“检查点”功能就是干这个的，它允许你把包执行的进度（比如成功执行到了哪个任务）保存到一个文件里，当包配置了检查点并重启时，它会先去读这个文件，然后从上次失败的那个任务开始执行，而不是从零开始。这里要注意：检查点本身不是事务！ 它是用来在事务失败后，更智能地控制重启行为的，它和事务配合使用，一个管“回滚”，一个管“续传”，共同提升了数据搬运过程的可靠性和效率。

让SSIS里的数据不乱跑,核心就是理解并用好事务的层次（包、容器、任务），配好连接管理器的“RetainSameConnection”属性，在需要跨源时确保MSDTC正常工作，再根据业务需求考虑是否启用检查点来优化重启流程，把这些事儿弄明白了，你的数据传送带就能又稳又准地运行了。