Redis限制队列长度其实挺简单，主要就是用它的命令来控制队列别太长，不然占内存啥的都麻烦

“Redis限制队列长度其实挺简单，主要就是用它的命令来控制队列别太长，不然占内存啥的都麻烦”这个说法，其实点出了使用Redis做队列时一个非常实际和核心的问题，我来直接展开讲讲这里面具体是怎么一回事。

为啥要限制队列长度？就像那句话里说的，“不然占内存啥的都麻烦”，Redis最牛的地方就是快，而它之所以快，一个关键原因是把所有数据都放在内存里，但内存和硬盘不一样，它又贵又有限，如果一个队列，比如用来存待发送的消息的队列，只进不出，或者生产消息的速度远远大于消费的速度，那么这个队列就会像吹气球一样越来越大，最终把Redis的内存撑爆，内存满了，Redis可能就写不进新数据了，或者会触发一些淘汰机制，可能会把其他重要的数据给删掉，这麻烦就大了，主动给队列设置一个长度限制，是一种自我保护，确保系统不会因为某个队列的失控而全面崩溃。

那具体怎么限制呢？Redis自己就提供了非常直接的命令来做这件事，确实不复杂，最常用的就是LPUSH和LTRIM这一对命令的组合拳，我来举个例子说明一下这个过程，这个方法是比较常见的。

假设我们有一个队列叫my_queue，我们想把它限制在最多100个元素，那么标准的操作流程是这样的：

1. 生产者这边,每当有新的消息需要放进队列时，不是简单地用LPUSH（从左边插入）或者RPUSH（从右边插入）就完事儿了，而是在LPUSH之后，立刻跟着执行一条LTRIM命令。
2. 具体命令看起来是这样的：先执行 LPUSH my_queue "新的消息内容"，这条命令会把新消息塞到队列的头部。
3. 紧接着,执行 LTRIM my_queue 0 99，这条LTRIM命令是关键，它的作用是“修剪”列表，它告诉Redis：只保留队列中从索引0到索引99这100个元素，索引0之前的和索引99之后的，全部扔掉。

你看,这个过程就像是一根粗细固定的水管，你从一头往里塞进一颗新弹珠（LPUSH），同时水管的另一头就有一颗旧弹珠被挤出去（通过LTRIM实现），这样，无论你塞多少颗进去，水管里始终保持着固定数量的弹珠，这种方法能非常精确地把队列长度控制在100个元素，新消息进来，最老的那个消息就会被自动淘汰掉，这在某些场景下是合理的，比如我们只关心最近100条日志，或者实时性要求高，过时的消息丢了也没关系。

除了这种手动用命令组合的方式,Redis还有一种更“自动化”的命令，叫做LPUSHX和RPUSHX系列命令的变种，但那个可能稍微绕一点，不如LTRIM这么直观和常用，所以很多人就直接用LPUSH加LTRIM这个组合，简单粗暴效果好。

这里也得提一下另一种情况,有时候我们限制队列长度，不是为了保留最新的消息，而是为了控制系统的处理压力，不希望队列无限制增长导致处理延迟越来越高，这时候，单纯地用LTRIM去切掉旧消息可能就不太合适了，因为那些旧消息可能仍然很重要，不能随便丢弃，这种情况下，限制队列长度的思路就得变一变了。

那该怎么办呢？办法也很直接，阻塞”生产者，当消费者发现队列长度已经达到我们设定的上限（比如100个）时，生产者再想往里放新消息，就不能直接放了，得等着，等什么呢？等消费者从队列的另一头取走一个消息，队列腾出空位来了，生产者才能再把新消息放进去，这个过程可以用Redis的BLPOP或BRPOP命令来实现，消费者不是用RPOP（非阻塞地取消息）来消费吗？当队列满的时候，生产者可以模拟消费者的行为，去执行一个BRPOP命令，并设置一个很短的超时时间（比如0.5秒），不断地尝试看有没有“空间”被腾出来（这其实是一种变通的做法），更常见的做法可能是在应用程序层面加一个判断逻辑：在LPUSH之前，先LLEN一下检查队列长度，如果已经满了，就sleep一小会儿再重试，直到有空位为止，这样虽然效率上有点损耗，但能保证消息不丢失。

所以你看,同样是限制队列长度，目的不同，采用的具体技术手段也有细微差别。LPUSH+LTRIM是“淘汰旧的就新的”，适合允许丢失旧数据的场景；而先检查再入队（或使用阻塞机制）是“等待空间”，适合所有消息都必须处理的场景。

再说回占内存这个麻烦事,限制队列长度不仅仅是防止内存被撑爆，它还能带来其他好处，队列长度可控，意味着数据处理的速度更可控，如果队列堆积得像山一样高，即使后来消费者开始全力处理，也要花非常长的时间才能清空积压，这段时间里数据可能已经失去时效性了，一个长度稳定的队列，就像一个运转顺畅的流水线，能更真实地反映系统的实时处理能力。

监控队列长度也是一个很重要的点,就算我们设置了长度限制，也得时刻关注它是不是经常处于满的状态，如果队列老是满的，说明消费者处理速度跟不上生产速度，这就是一个明显的系统瓶颈警报，提醒我们需要去优化消费逻辑或者增加消费者了。

Redis限制队列长度,核心思想就是利用它提供的列表命令，主要是LTRIM，来主动修剪列表大小，防止内存无限增长，方法确实不复杂，但需要根据业务上是否能接受丢失消息，来选择是“淘汰旧消息”还是“等待新空间”，理解了这两种基本思路，就能很好地解决“占内存啥的都麻烦”这个问题了。