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数据库里用order by排序到底怎么弄才对，数据排个序其实没那么复杂

帖慧艳
问答
2025-12-28 18:38:30
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说到在数据库里用ORDER BY排序，很多人一开始会觉得有点神秘，甚至担心会搞坏数据，其实完全不用怕，排序是数据库最基本、最常用的功能之一，它就像我们整理Excel表格时点一下那个“A到Z”或者“Z到A”的按钮一样，只不过是用文字来告诉数据库怎么做，数据本身是不会因为排序而改变的，它只是在你查看的时候,按照你想要的顺序呈现出来。

最基本的排序：升序和降序

排序的核心指令就是ORDER BY，它的用法非常直白，假设你有一张叫员工表的表格，里面有个字段叫工资，你想看看从工资最低的人排到最高的人,你会这样写：

SELECT * FROM 员工表 ORDER BY 工资；

这句话的意思就是：“从员工表里选出所有数据，按照工资这个字段来排序。” 默认情况下，排序是从小到大的，这叫做“升序”（ASC），如果你想反过来，从工资最高的排到最低的，也就是“降序”（DESC），你只需要在后面加上DESC：

SELECT * FROM 员工表 ORDER BY 工资 DESC；

看，是不是很简单？就像跟数据库说“嗨，老伙计，帮我把工资从高到低排个队”。

多条件排序：就像先按姓氏再按名字排

只按一个条件排序是不够的，你的员工表里有很多人，你想先按照部门排，在同一个部门里，再按照工资从高到低排，这种情况太常见了，ORDER BY完全可以处理,你只需要把多个条件用逗号隔开就行了。

SELECT * FROM 员工表 ORDER BY 部门，工资 DESC；

数据库会怎么做呢？它会首先把所有员工按照部门的字母顺序（如果是中文，可能是拼音或编码顺序）进行第一次排序，在部门这个排序结果里，对于部门相同的那些员工，再按照工资从高到低进行第二次排序，这就像我们整理通讯录，先按姓氏排，姓氏一样的再按名字排,非常有条理。

这里有个小细节：你可以为每一个排序条件单独指定是升序还是降序，你想先按部门升序排，然后在部门内部按工资降序排，写法就是上面那样，如果你想部门也按降序（Z-A），工资也按降序,那就写成：

SELECT * FROM 员工表 ORDER BY 部门 DESC，工资 DESC；

排序时要注意的“坑”：数字、文本和空值

排序虽然简单，但也有一些小地方需要注意,不然结果可能和你想象的不一样。

数字和文本的排序区别：如果排序的字段是数字类型（比如整数、小数），那排序就是正常的数学大小关系，1就是比2小，但如果字段是文本类型（比如VARCHAR），那排序就是按字符的字典顺序，文本“10”和“2”一起排序，数据库可能会认为“10”比“2”小，因为它会先比较第一个字符“1”和“2”，发现“1”在“2”前面，如果你要对明明是数字但被存成文本的字段（比如商品编号）进行数值大小排序，最好先把它转换成数字类型再排序，或者确保你的编号都是同样位数（比如0001，0002）。
空值（NULL）的位置：在数据库里，NULL表示缺失或未知的值，在排序时，NULL值应该放在最前面还是最后面呢？这取决于数据库系统的设置，在大多数数据库（如MySQL, PostgreSQL）中，当按升序（ASC）排序时，NULL值会被视为最小的值，排在最前面；当按降序（DESC）排序时，NULL值会被视为最大的值，排在最后面，如果你需要精确控制NULL值的位置，可以使用类似ORDER BY 字段名 IS NULL, 字段名这样的技巧（意思是先按“这个字段是不是NULL”排序，是NULL的排在一起，然后再按字段值排序），或者使用数据库特有的函数（如MySQL的IFNULL来给NULL一个默认值再排序）。

排序和性能：数据多了会慢吗？

当你的表里只有几十几百条数据时，怎么排序都快，但当数据量达到几万、几十万甚至更多的时候，排序操作可能会变得有点慢，因为它需要把大量数据在内存里进行整理，数据库为了加快排序速度，会使用一种叫做“索引”的技术，你可以把索引想象成一本书的目录，如果你经常按照员工ID来排序，数据库管理员可以为员工ID这个字段建立一个索引，这样下次再按它排序时，数据库就不用翻遍整本书（全表扫描），直接看目录（索引）就能很快找到顺序。

索引不是万能的，如果你经常变换排序条件，比如今天按工资排，明天按入职日期排，那为每个字段都建索引也会占用额外空间并影响数据写入速度，这是一个需要权衡的问题，对于日常的大多数查询，除非你明确感觉到慢了,否则不用太担心排序的性能问题。

总结一下

数据库的ORDER BY排序一点都不复杂,你只需要记住这几点核心：