数据库分离到底怎么帮咱们数据更安全还能跑得快点呢？

咱们先打个比方,想象一下你开了一家小超市，一开始，店里所有东西——从收银台的现金、账本、香烟名酒这些贵重商品，到拖把扫帚这类清洁用品——都堆在店面后头的一个小仓库里，这时候，店员要拿个拖把得穿过整个店面去仓库，收银员要换零钱也得跑进去，晚上清点贵重物品也得在这个人来人往的地方进行，是不是感觉又乱又不安全，效率还低？

这个“小仓库”就好比是咱们最初把所有数据都放在一起的单个数据库，而“数据库分离”，其实就是咱们给超市做个改造升级：把仓库分开。

怎么个分法呢？最常见的就是搞成两个：一个叫“主库”，一个叫“从库”。

• 主库：就像咱们新设的“财务室+贵重物品储藏间”，这个房间看管最严格，只有店长和少数几个核心员工能进，所有最重要的操作都在这里进行：每天的进货入库（数据写入）、记账（数据更新）、现金存放（核心数据存储），这里门禁森严，有监控，安全级别最高。
• 从库：就像咱们在卖场里设置的“普通货架补货仓”和“顾客查询台”，这个仓库离卖场近，里面放的是从主仓库（主库）定期运过来的商品副本，店员可以根据这里的信息快速回答顾客“这个商品还有没有库存？”（数据查询），或者直接从这里的货架上取货给前台补货（生成报表、数据分析）。

这么一分,好处立刻就出来了：

先说怎么就更安全了。

1. 不怕“手滑”误操作了。 想象一下，如果只有一个仓库，一个新手店员在整理账本时不小心把一整页销售记录都给撕了（相当于执行了一条错误的删除命令），那损失可就大了，但现在，我们日常的查询、分析、报表工作都是在“从库”这个副本上进行的，你在这个副本上怎么折腾，哪怕不小心搞乱了数据，也丝毫不会影响“主库”里那份最原始、最正确的数据，就像顾客在查询台翻看商品目录，就算把目录页撕了，财务室里的真实账本和仓库里的真实货物也完好无损，这就实现了“读写分离”，从根儿上降低了人为失误波及核心数据的风险。

   

2. 有了“备胎”，心里不慌。 天有不测风云，万一主库所在的服务器突然硬件故障了，比如硬盘坏了（相当于超市的财务室起火了），整个系统是不是就瘫痪了？如果没分离，那确实是灭顶之灾，但现在我们有个实时同步的“从库”啊！虽然它暂时不能办理“入库”（写入）业务，但至少可以立刻顶上来，保证顾客还能查询商品、店员还能正常销售（读操作），系统不至于完全停摆，这给了我们宝贵的时间去修复主库，相当于给核心数据上了一个实实在在的保险，根据常见的数据库高可用方案（来源：如MySQL Replication, PostgreSQL Streaming Replication的官方文档思想），这种主从架构是保障业务连续性的基石。

3. 能更好地“防小偷”。 我们可以给两个“仓库”设置不同的门禁权限，只允许极少数核心服务器IP地址能连接“主库”进行写操作，而其他需要查询数据的业务系统，只给它连接“从库”的权限，这样一来，即使某个查询业务被黑客攻击了，因为他只能接触到数据副本，而且没有写入权限，所以也无法对核心数据造成直接的破坏或窃取，相当于把攻击面缩小了。

再说说怎么就能跑得更快了。

1. 分工明确，不堵车。 这其实是最关键的一点，以前所有活都压在一个数据库上，它就像那个唯一仓库的保管员，一会儿要忙着办理新货入库（写入操作，通常比较耗时和占资源），一会儿又被店员追问“某某货还有多少？”（查询操作），这两种活挤在一起，尤其是当入库量大或者查询的人多时，保管员肯定忙不过来，整个系统就变慢了，也就是我们常说的“数据库瓶颈”，现在好了，“主库”的保管员就专心致志地处理入库、记账这些严肃的写操作，保证数据准确无误地落袋为安，而大量的查询请求，比如网站页面加载、用户搜索、生成统计报表这些，全都分流到“从库”的几位保管员那里去了，各干各的，互不干扰，效率自然大大提升，这种架构特别适合像电商网站这类“读多写少”的应用（来源：普遍的系统架构设计原则）。

2. “专用通道”干专事。 我们可以根据“主库”和“从库”的不同任务性质，给它们配置不同的硬件。“主库”服务器更看重磁盘的写入速度和可靠性（可以用更快的SSD硬盘），而“从库”服务器可能更看重内存大小和CPU处理能力，因为它要同时应对很多复杂的查询请求，这样一来，资源利用更合理，相当于给不同的工作配备了最合适的工具，整体性能也就上去了。

3. 备份不影响做生意。 超市每天打烊后都要盘点备份吧？如果只有一个数据库，在做大规模数据备份的时候，很可能需要锁表或占用大量资源，导致网站或应用在此期间卡顿甚至暂停服务，但现在，我们可以直接在“从库”这个副本上进行备份操作，完全不影响“主库”正常接收新订单（写操作），实现了“热备份”，业务7x24小时不间断。

所以你看,数据库分离这个思路，本质上不是什么高深莫测的技术魔法，它就是一种源于实际需求的、非常聪明的“分工合作”策略，通过把“写”和“读”这两类负担最重的操作分开，交给不同的“专家”去处理，既像给数据加了保险柜和备胎一样提升了安全性，又像给高速公路加了分流车道一样显著提高了运行速度，对于任何一个数据量稍大、用户稍多的系统来说，这几乎都是必经的优化之路。