怎么快速找出两个Excel里重复的数据然后导入数据库，操作步骤讲解

你要明白一个核心思路，我们不是在数据库里找重复，而是先在Excel这个我们最熟悉的工具里，把重复数据挑出来，清理干净，然后再把最终确认好的、不重复的数据一次性导入数据库，这样做的好处是简单、直观，不容易出错，尤其适合不太熟悉数据库操作的人，整个过程可以分为三大步：准备数据、找出重复、导入数据库。

第一步：准备你的Excel文件

在你开始找重复之前，确保你的两个Excel文件（我们暂时叫它们“文件A”和“文件B”）是规整的，什么叫规整呢？就是它们有共同的“身份证”，你要比对的是客户信息，那这两个文件里最好都有一列“手机号”或者“身份证号”，而且这一列的数据格式要一致，你不能一个文件里的手机号是“13800138000”纯数字，另一个文件里是“138-0013-8000”带横线的文本，那样电脑会认为这是两个不同的东西，先手动检查一下，把格式统一好，这是最基础也是最重要的一步，能省去后面很多麻烦，根据微软Office官方支持文档的建议,在数据分析前确保数据格式的一致性至关重要。

第二步：使用Excel的功能找出重复项

这是最关键的一步，方法有很多种，这里讲两种最常用、最傻瓜式的方法。

条件格式高亮显示（最直观） 这个方法能让你一眼就看到哪些是重复的。

1. 把你需要比对的两列数据放到一起，把文件B里的“手机号”这一列，复制粘贴到文件A的空白列旁边,所有待比对的手机号都在同一个文件的一个大列里了。
2. 选中这一大列数据。
3. 点击Excel顶部菜单的【开始】选项卡，找到【条件格式】。
4. 在弹出的菜单里，选择【突出显示单元格规则】，再点击【重复值】。
5. 这时会弹出一个对话框，你可以选择用哪种颜色高亮显示重复的值，比如选个醒目的红色，点“确定”。
6. 瞬间，所有重复出现的手机号都会被标记成红色，这样，哪些数据是重复的,你就一目了然了。

这个方法的好处是快，视觉上非常清楚，但缺点是，它只是标记出来，并没有把重复的数据单独提取出来，如果你需要把重复的记录行整个拎出来处理,就需要用下面的方法。

使用“删除重复项”功能进行筛选（能直接得到干净数据） 这个方法能直接帮你把重复的删掉,留下唯一的。

1. 同样，先把两个文件的数据合并到一张工作表里,假设所有数据都在A列。
2. 选中A列。
3. 点击顶部菜单的【数据】选项卡。
4. 在工具栏里找到并点击【删除重复项】按钮。
5. 会弹出一个对话框，确认你选择的列是否正确（通常就是你现在选的这一列），然后直接点“确定”。
6. Excel会告诉你发现了多少重复值，并已将其删除,保留了多个唯一值。

这个方法非常干脆，直接给你一个没有重复数据的列表，但千万注意：如果你需要先查看一下重复的数据是什么，再做决定，那么务必先复制一份原始数据作为备份，再执行这个删除操作，不然数据删了就找不回来了，这个功能的设计逻辑在微软Office官方支持文档中有详细说明,其目的是帮助用户快速清理数据集中的重复条目。

更高级一点的方法：使用COUNTIF函数 如果你不想动原始数据，又想在一个新的地方把重复的数据清单列出来,可以用公式。

1. 在数据旁边的空白列，比如B列的第一个单元格，输入公式：=COUNTIF(A:A, A1)，这个公式的意思是，数一数整个A列里,跟A1这个单元格内容一样的单元格有多少个。
2. 按回车，然后双击这个单元格右下角的小点,把公式快速填充到整列。
3. 现在B列就显示每个数据出现的次数了，数字大于1的就是重复的，你可以再用筛选功能，筛选出B列大于1的所有行,这些就是重复的记录。

第三步：处理重复数据并导入数据库

通过第二步，你已经识别出重复数据了,现在你需要决定怎么处理它们。

• 如果重复数据是多余的：比如文件B是文件A的更新补充，但有一些重复记录，那你用“删除重复项”功能得到一份干净的总数据表即可。
• 如果重复数据需要合并：比如重复的记录里有不同的信息需要整合（比如一个记录有电话，另一个有地址），那你需要手动检查这些高亮行，把信息合并到一条记录里,删除多余的那条。

处理完重复数据，确保你手上的Excel表格是你最终想导入数据库的、准确无误的版本后，导入数据库就很简单了，现在主流的数据库管理工具（比如MySQL Workbench, Navicat等）或者编程语言（比如Python的pandas库）都提供了非常简便的从Excel导入数据的功能,通常的操作是：

1. 在你的数据库工具里，找到“导入向导”或类似功能。
2. 选择你的Excel文件。
3. 按照提示，选择对应的工作表,匹配好数据库表的字段和Excel的列标题。
4. 确认导入即可。

整个过程的核心就是“先整理，后入库”，利用Excel强大的可视化工具（条件格式）和数据处理功能（删除重复项、公式）先把数据清理得明明白白，然后再通过数据库工具的导入功能，轻轻一点，数据就过去了，这样既高效,又能最大程度保证进入数据库的数据质量。