MySQL里那些不太被提起但用起来特别爽的隐藏小技巧分享

说到MySQL,大家平时用的最多的可能就是增删改查那些基本操作了，但就像你住惯了的房子，总有些不起眼的角落藏着意想不到的实用小玩意儿，今天分享的这些技巧，不是什么高深的性能调优或架构设计，而是些能让你在具体操作时眼前一亮，忍不住说“原来还能这样！”的隐藏功能。

第一个技巧，关于快速复制表结构。 我们可能都用过 CREATE TABLE new_table LIKE old_table 来创建一个结构一模一样的空表，但如果你想连表结构带数据一起复制，同时还要筛选一部分数据，通常的做法是先LIKE创建结构，再INSERT INTO ... SELECT ...插入数据，得分两步走，其实有一个更直接的语法糖可以一步到位：（来源：MySQL官方文档中的CREATE TABLE语句扩展）CREATE TABLE new_table AS SELECT * FROM old_table WHERE your_conditions;，比如你想快速备份上个月订单数据到一个新表，直接CREATE TABLE orders_last_month AS SELECT * FROM orders WHERE order_date >= '2023-11-01';就搞定了，特别方便，不过要注意，这个方式创建的新表，可能会丢失原表的一些精确属性，比如自增（AUTO_INCREMENT）、主键（PRIMARY KEY）、索引（INDEXES）等，它更侧重于快速创建一份数据的“快照”，如果需要完整结构，还是用LIKE先创建，再插入数据更稳妥。

第二个技巧，用\G代替分号来改变查询结果展示方式。 这个在MySQL命令行客户端里特别有用，我们习惯在语句末尾打上分号然后回车，结果会以表格形式返回，但如果查询的字段非常多，或者某个字段内容特别长（比如存了一大段文本），表格形式就会显示得很乱，需要你横向滚动屏幕才能看全，非常不直观，这时候，你可以尝试把语句结尾的分号换成\G（大写G）。（来源：MySQL客户端命令行工具的使用说明）比如你执行SELECT * FROM user WHERE id = 1\G，回车后，结果会以垂直格式显示，每一行字段名和对应的值单独成一行，看起来会是这个样子： *************************** 1. row *************************** id: 1 name: 张三 email: zhangsan@example.com ...（其他字段） 这样即使字段再多，阅读起来也一目了然，尤其适合调试和查看单条记录的详细信息。

第三个技巧，巧用INSERT IGNORE和REPLACE来处理重复数据插入。 在插入数据时，最烦人的就是碰到主键或唯一约束冲突，整个插入操作会因此失败，除了先查询再判断这种“笨办法”，MySQL提供了更优雅的内置处理方式。（来源：MySQL官方文档中INSERT语句的修饰符部分）如果你希望当出现重复值时，直接忽略这条新插入的数据，让操作静默成功（不影响其他不重复的数据插入），可以使用INSERT IGNORE INTO your_table ...。IGNORE这个关键字会让MySQL把重复冲突当作警告（Warning）而不是错误（Error），从而继续执行，这对于批量插入数据时，确保只插入不存在的记录非常有用。

那如果你希望的不是忽略,而是用新数据覆盖掉旧数据呢？那就轮到REPLACE INTO上场了。（来源：同INSERT语句部分）它的工作方式很像INSERT，但当它发现唯一约束冲突时，它会先删除（DELETE）那条已有的旧记录，然后再插入（INSERT）新的记录，效果上就等于直接更新了那条记录，不过要小心，因为它在背后执行了删除再插入，所以如果表有自增主键，这个主键值可能会发生变化。

第四个技巧，在SQL语句中直接执行数学计算或调用函数。 我们有时会习惯在应用程序代码里做一些简单的计算，但其实MySQL本身就能完成很多工作。（来源：MySQL作为数据库管理系统内置的计算能力）你可以在查询语句里直接写算式：SELECT price, quantity, price * quantity AS total_amount FROM order_items;，这样直接就能算出每条订单项的总金额，再比如，你想快速得到一个随机数或者处理字符串，可以直接SELECT RAND(); 得到一个0到1之间的随机浮点数，或者SELECT CONCAT(last_name, ', ', first_name) AS full_name FROM users; 来拼接全名，甚至可以在WHERE子句里使用函数，比如SELECT * FROM articles WHERE DATE(publish_time) = '2023-12-01';，把这些计算压力分担给数据库，有时能让程序代码更简洁，甚至效率更高。

第五个技巧，使用变量在查询中实现“暂存”功能。 这个有点像在SQL语句里使用临时变量。（来源：MySQL用户自定义变量）你可以在一个查询中设置一个变量，然后在同一个会话的后续查询中使用它，语法很简单，用@变量名来表示，你想先找出某个最大值，然后用这个最大值去做筛选：SELECT @max_id := MAX(id) FROM products; 这行查询既把products表的最大id查了出来，又把它赋值给了变量@max_id，紧接着，你可以执行SELECT * FROM products WHERE id = @max_id; 来获取这条最大id的记录，这在一些复杂的分析或需要分步计算但又不想写存储过程的场景下，非常灵活，不过要注意，用户变量只在当前数据库连接（会话）中有效，断开重连就没了。

第六个技巧，EXPLAIN命令的简单用法，看一眼查询的“执行计划”。 这个词听起来有点专业，但其实用起来不难。（来源：MySQL性能优化工具EXPLAIN）当你的某个查询跑得特别慢时，不要急着干瞪眼，可以在你的SELECT语句前面加上EXPLAIN关键字，比如EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE user_id = 12345;，然后执行它，MySQL不会返回真正的数据结果，而是会返回一张表，告诉你它打算如何执行这个查询，你不需要完全看懂所有列，但可以重点关注“type”和“key”这几列，type”显示的是“ALL”，那通常意味着它要进行全表扫描，这在数据量大时就很慢，key”是NULL，说明它可能没用到你期望的索引，这能给你一个最直接的线索：哦，是不是该在user_id字段上加个索引了？这对于初步诊断慢查询问题非常直观有效。

这些技巧就像工具箱里的小工具,可能不常用，但真到需要的时候，能帮你省下不少力气，让操作变得更丝滑，希望其中有那么一两个能让你觉得“爽”到。