XML数据库产品，聊聊这新潮的数据存储方式到底咋样

开始）

最近几年,虽然NoSQL和云数据库风头正盛，但有一种相对不那么高调的数据存储方式也一直在特定领域默默发展，那就是XML数据库，你可能要问了，现在都什么年代了，XML这种老派的数据格式还有专门的数据库？它到底是个啥玩意儿，用起来又咋样呢？今天咱们就来聊聊这个有点“新潮”又带点“古典”味道的技术。

XML数据库是啥？它不是装.txt文件的柜子

首先得澄清一个误解,XML数据库可不是简单地把一堆.xml文件扔进一个文件夹里就叫数据库了，那顶多算个文件归档，真正的XML数据库，是一种专门为了存储、查询和处理XML格式数据而设计和优化的数据库管理系统。

你可以把它想象成一个超级智能的仓库,普通仓库（比如关系型数据库）要求所有货物都必须拆成零件，分门别类地放进规格统一的货架（数据表）里，比如螺丝放A架，螺母放B架，等你需要一辆自行车时，得先从各个货架上把零件取出来，再重新组装，而XML数据库呢，它允许你直接把一整辆组装好的自行车（也就是一份完整的、有复杂层次结构的XML文档）整个存进去，仓库管理员（数据库引擎）不仅会妥善保管这辆完整的自行车，还能让你用非常方便的方式快速查询到“我要那辆带有红色车筐和三个挡位的女式自行车”，甚至直接让你对自行车上的某个零件，给所有自行车的车胎充气到50psi”，进行批量操作。

XML数据库为啥会出现？它解决啥痛点？

它的出现,根本原因在于现实世界中很多数据天生就是层次化的、不规则的，硬要把它们拆散塞进规整的表格里，非常别扭且低效。

举个例子,想象一本厚厚的书，这本书有章、节、小节，段落里可能还夹杂着图片、表格、注释，如果用关系型数据库存，可能需要设计十几张表，章节表、段落表、图片表等等，关系错综复杂，但用XML存就非常自然，一本书就是一个大的XML文档，章节、段落、图片都是它内部嵌套的标签，完美保持了文档原有的结构和顺序，这种场景在出版、医疗记录（病人的病历包含大量非结构化文本和检查数据）、科研数据（如化学分子式、基因组数据）等领域非常常见。

根据美国国家标准与技术研究院（NIST） 发布的一份早期关于数据管理的报告中就曾指出，对于具有复杂层次关系和半结构化特征的数据，原生XML数据库在存储效率和查询表达力上可能优于传统关系模型，另一个推动力是早年的Web Services和SOAP协议，它们大量使用XML进行数据交换，自然催生了对能高效处理XML的数据库的需求。

XML数据库产品有哪些门派？

市场上的XML数据库产品大致可以分为两类：

1. 原生XML数据库（Native XML Database, NXD）： 这类是“纯种”的，它们将XML文档作为基本的逻辑存储单元，数据库的核心引擎就是为XML量身定做的，比如eXist-db就是一个开源的、非常著名的原生XML数据库，它直接用XQuery（一种专门查询XML的语言，功能强大得像SQL for XML）作为主要查询语言，还有像MarkLogic，它是个商业产品，功能非常强大，不仅管理XML，还朝着多模型数据库发展，但核心优势之一就是其对XML和JSON文档的高速处理和检索能力。

2. 支持XML的数据库（XML-Enabled Database）： 这类是在现有的关系型数据库或对象数据库基础上，增加了存储和查询XML数据的功能，最常见的就是像微软的SQL Server和Oracle数据库，它们可以在一个表的某一列里存储整个XML文档，并提供一些扩展的SQL函数来对这片XML数据进行有限的查询和修改，这相当于在标准的货架仓库里，开辟了一些可以存放“整件不规则货物”的特殊大格子。

用起来到底咋样？优点和缺点都很鲜明

先说优点：

• 适合复杂数据模型： 对付上面提到的书籍、文档、配置信息等层次型数据，简直是得心应手，建模直观，存储自然。
• schema可选，灵活性强： XML可以有不定义结构（Schema）的文档，这意味着你可以存储格式不完全相同的数据，特别适合数据格式还在不断变化或不确定的场景。
• 查询能力强大： 尤其是原生XML数据库的XQuery语言，可以非常精准地定位到文档树中任何一个深度的节点，进行复杂的查询、转换和聚合，这是传统SQL难以简洁表达的。
• 保持文档完整性： 整个文档作为一个整体存储，保证了信息的完整性和独立性，检索时也是整份取出，避免了复杂的表连接操作。

再说缺点，这也是它没能像MySQL或MongoDB那样普及的原因：

• 性能瓶颈： 对于需要频繁更新、事务要求极高的场景，XML数据库的性能可能不如优化了几十年的关系型数据库，解析和处理XML本身就有一定的开销。
• 学习曲线： XQuery虽然强大，但对于习惯了SQL的程序员来说，是一门需要重新学习的新语言。
• 社区和工具生态： 相比关系型数据库庞大的社区、丰富的ORM框架和管理工具，XML数据库的生态圈要小得多，能找到的资料和解决问题的帮手也相对较少。
• 时代浪潮的冲击： 近年来，JSON格式在Web开发中几乎全面取代了XML，成为数据交换的新宠，像MongoDB这样的文档数据库，用类似JSON的BSON格式存储，既具备了XML数据库的灵活性和层次性，又更贴近现代编程语言的数据结构，语法更简洁，因此抢走了大量原本可能属于XML数据库的市场。

它到底咋样？结论是啥？

XML数据库绝非过时或无用的技术,它更像是一把“特种兵”的武器，在特定的战场上无可替代，如果你的业务核心就是处理大量的、结构复杂的XML文档（比如法律文书电子化、医疗信息交换、航空航天领域的技术手册管理等），那么选择一个成熟的原生XML数据库可能会让你事半功倍，体验上佳。

但对于大多数常见的Web应用、移动应用开发，需要处理的是大量的简单结构化或半结构化数据，那么流行的关系型数据库或者像MongoDB这样的JSON文档数据库，可能是更通用、社区支持更好、也更稳妥的选择。

XML数据库怎么样？答案是：它很好，但前提是你要把它用在最适合它的地方，它不是一把能打开所有锁的万能钥匙，而是一把精雕细琢、专门用于开启特定宝箱的秘钥。 结束）