Excel数据怎么快速导入数据库，省时又方便，管理起来也简单

直接把Excel当数据库用,短期内看似方便，长期来看绝对是噩梦，数据量一多，电脑就卡死；多人同时修改，版本立马乱套；想查个历史记录？根本没门儿，把Excel的数据搬到专业的数据库里，是让数据“活”得好、用得爽的关键一步，下面就用大白话聊聊怎么省时省力地搞定这件事。

最傻瓜式的方法,也是几乎所有数据库管理工具都自带的功能，就是图形化界面导入，比如你用MySQL，大概率会用Navicat或者MySQL Workbench这类软件，操作起来就跟点鼠标差不多。（来源：Navicat、MySQL Workbench等数据库管理工具的官方文档或常见功能列表）你打开这个软件，连上你的数据库，找到“导入向导”之类的按钮，然后它会一步步问你：数据源选哪个？哦，选Excel文件，然后让你选具体要导入哪个工作表，它会很智能地预览你的数据，问你第一行是不是标题行？通常是的话就勾选上，下一步，它会自动猜测每个字段在数据库里应该是什么类型，比如数字、文本还是日期，你检查一下，不对的地方手动改改，选一下是导入到一张已有的表，还是自动创建一张新表，点“开始”，进度条跑完，数据就进去了，这种方法最大的好处是不需要写一行代码，非常直观，适合偶尔导入、数据量不大、对精度要求不是极高的场景，但缺点也是明显的，如果每张Excel表的结构（就是有哪些列）老是变，或者需要经常性地导入，每次都手动点一遍也挺烦人的。

这时候,就需要一点“半自动化”的技巧了，Excel本身有个强大的功能叫“Power Query”（在Excel 2016及以上版本的数据选项卡里），它可以帮你把数据清洗和导入流程固定下来。（来源：Microsoft Office官方支持网站关于Power Query的说明）你拿到的Excel文件，可能有些列你不需要，或者有些数据格式不统一，你可以在Power Query里做好这些清洗工作：删除空行、统一日期格式、拆分合并列等等，最关键的一步是，Power Query可以直接支持连接到多种数据库，比如SQL Server，你配置好连接，把清洗好的数据直接从Excel里“推送”到数据库的指定表中，这样做的好处是，清洗规则你只需设置一次，下次拿到结构类似的新Excel文件，只需要在Power Query里右键点击“刷新”，它就会自动重复之前的清洗步骤并更新到数据库，这比完全手动操作进了一大步，特别适合定期接收固定格式报表然后需要入库的情况。

如果要追求极致的高效和自动化,特别是需要频繁、大批量导入，或者这个导入动作需要被其他系统调用时，那就得请出终极武器：写一小段脚本，听起来可能有点技术含量，但其实原理很简单。（来源：各类编程语言如Python的pandas库、SQLAlchemy库官方文档，或Java的POI库文档）以现在最流行的Python为例，你用pip安装两个库，一个叫pandas（专门处理表格数据），一个叫sqlalchemy（负责和数据库打交道），写大概十来行代码：第一行，告诉Python去读取那个Excel文件，pandas能直接读懂.xlsx格式，把数据变成一个叫DataFrame的东西，你可以把它理解成内存里的一个虚拟表格，你可能用几行代码对这个DataFrame做点清洗，比如填充空值、调整列名，这比在Excel里手动操作更可重复、更精确，用一行代码，通过sqlalchemy建立到数据库的连接（需要你知道数据库地址、用户名密码），然后把DataFrame整个“to_sql”写到数据库里，就完事了，这段代码你可以保存成一个.py文件，以后每次要导入，双击运行这个文件就行，或者设置成定时任务，让它每天凌晨自动跑，这种方法灵活性最高，能处理非常复杂的数据转换逻辑，而且是真正的“一劳永逸”。

选哪种方法好呢？这完全看你的实际需求，如果你是财务人员，一个月才需要导一次考勤表进系统，那用Navicat这种图形化工具手动点一点，最省心，如果你是业务助理，每周都要从销售那里收来格式差不多的周报Excel，然后汇总到数据库，那花半小时学习用Excel的Power Query设置一个自动化流程，以后每周能帮你节约大量时间，如果你是IT人员或者对技术比较感兴趣的运营，需要处理来自不同渠道、结构各异的Excel数据，并希望把它们无缝对接到公司的数据平台，那投资一点时间学学Python+pandas，绝对是回报率最高的选择，以后类似的需求都能快速搞定。

数据导入数据库之后,管理起来就简单多了，数据库天生就支持多用户同时访问而不会混乱，你可以设置不同人的权限，比如有的人只能看，有的人可以改，查询速度更是秒杀Excel，几十万行数据复杂筛选汇总都是秒出结果，而且所有的增删改查都有记录，数据安全性和追溯性大大提高，你再也不用担心因为误操作覆盖了重要文件，或者因为电脑崩溃而丢失数据了（只要数据库有定期备份），把Excel数据快速导入数据库，是从原始的、手工作坊式的数据管理，迈向规范化、自动化数据管理的关键一步，虽然一开始可能需要一点点学习成本，但长远来看，这点投入会为你节省无数的时间和精力，让你真正掌控你的数据。