Redis连接数爆满了怎么办，教你几招缓解和预防超限问题

最近服务器老是报警，一看是Redis连接数爆满了，搞得网站卡顿不堪，真是让人头疼，相信不少朋友也遇到过类似的问题，今天就来聊聊，当Redis连接数满了的时候，我们该怎么办，以及如何提前预防,避免这种情况再次发生。

第一部分：火烧眉毛了，怎么快速缓解？

当监控系统发出告警，或者应用直接报错显示“max number of clients reached”时，说明连接池已经用尽，新的请求被拒绝了，这时候，首要任务是先恢复服务,让系统能继续运行。

1. 紧急重启大法（最简单粗暴） 这是最快见效的方法，但也是副作用最大的，直接重启Redis服务器，所有连接都会断开，然后重新建立，服务能立刻恢复，但要注意两点：第一，重启期间所有依赖Redis的服务都会暂时不可用；第二，如果没找到根本原因，问题很可能很快再次出现,所以这只是一种临时救急手段。

2. 检查并安全关闭闲置连接 一个更优雅的方式是使用Redis自带的命令来管理连接，我们可以通过redis-cli连接到服务器，然后使用CLIENT LIST命令来查看当前所有连接的详细信息，这个命令会列出每个连接的ID、空闲时间（idle time，单位是秒）、执行的命令等。 我们可以重点关注那些空闲时间非常长（比如超过几分钟甚至几小时）的连接，这些很可能是由于应用程序没有正确关闭连接而产生的“僵尸连接”，我们可以使用CLIENT KILL命令，根据IP地址、空闲时间等条件来断开这些闲置连接，从而释放宝贵的连接资源，可以写个小脚本，自动断开空闲超过10分钟的连接，根据IBM开发者社区的一篇文章提到,定期清理闲置连接是有效的管理手段。

3. 动态调整连接数上限 在紧急情况下，如果无法立即释放足够多的连接，而业务又不能中断，可以考虑临时调大Redis的最大连接数限制，这个参数是在Redis的配置文件redis.conf中的maxclients设置的，你可以通过CONFIG SET maxclients <新数值>命令在线修改，无需重启，但这只是权宜之计，就像把房子的天花板临时加高一点，如果不解决屋里人为什么这么多的问题,迟早还会顶到天花板。

第二部分：追根溯源，为什么连接数会爆满？

解决了眼前的危机，我们必须找出根本原因，否则问题还会卷土重来，连接数爆满，说白了就是“开的连接太多，关的连接太少”,具体原因通常出在应用程序这一侧。

1. 连接泄露（最常见的原因） 这是最典型的罪魁祸首，指的是应用程序在从连接池获取（borrow）一个Redis连接使用后，没有正确地归还（return）或关闭（close）它，代码中出现了异常，导致关闭连接的代码没有被执行；或者是在使用连接池时，编程模型使用不当，忘记了归还，每一个泄露的连接都会一直占用着Redis服务器的一个名额，久而久之，连接池就被耗尽了，这就像从图书馆借书不还，书越来越少,后面的人就借不到了。

2. 连接池配置不合理 应用程序端通常会使用连接池来管理Redis连接，如果连接池的最大大小（maxTotal）设置得过高，比如设置了好几千，而应用实例又很多，那么所有实例的连接池大小加起来，很容易就超过了Redis服务器默认的10000连接数上限，反过来，如果连接池配置得太小，虽然不会导致服务器爆满，但会导致应用端频繁等待获取连接,造成性能瓶颈。

3. 慢查询拖垮系统 连接数本身可能没有达到极限，但如果Redis正在执行一些非常耗时的命令（慢查询），这些命令会长时间占用连接，导致其他快速查询需要创建新的连接来执行，当慢查询过多时，就会快速消耗掉连接资源，你可以使用Redis的SLOWLOG命令来检查是否存在这样的慢查询。

第三部分：防患于未然，如何有效预防？

找到了原因,预防措施就有的放矢了。

1. 优化应用程序代码

   • 确保连接关闭：这是最重要的，使用try-with-resources（Java）或using语句（C#）等语法结构，确保在任何情况下（包括异常）连接都能被正确关闭。
   • 避免在循环中创建连接：绝对不要在循环体内部频繁地创建和关闭连接，这会给Redis服务器带来巨大压力，一定要在循环外部获取连接,在内部复用。

2. 合理配置连接池 根据业务的并发量，仔细评估并设置应用端连接池的参数,主要包括：

   • 最大连接数（maxTotal）：不是越大越好,够用即可。
   • 最小空闲连接数（minIdle）：维持一些预热好的连接,提高性能。
   • 最大空闲连接数（maxIdle）：避免空闲连接过多。
   • 获取连接的最大等待时间（maxWaitMillis）：当连接池耗尽时，应用能等待多久，超时则报错,避免无限期等待。

3. 加强监控与告警

   • 监控Redis指标：使用Redis的INFO命令或Prometheus+Grafana等监控工具，持续监控connected_clients（当前连接数）和maxclients（最大允许连接数）等关键指标，设置一个合理的告警阈值（比如达到80%）,这样就有足够的时间在问题发生前介入处理。
   • 监控应用指标：同时监控应用端连接池的活动连接数、空闲连接数、等待获取连接的线程数等,这些指标能更早地提示你连接池可能存在的压力。

4. 优化Redis使用 定期检查并优化慢查询，避免使用KEYS *这样的危险命令，对于大数据集的使用可以考虑拆分或使用SCAN命令迭代，确保Redis有足够的内存，因为内存不足触发淘汰策略时也可能引起操作变慢,间接影响连接。

处理Redis连接数爆满的问题，是一个从“紧急灭火”到“排查火源”再到“建立防火系统”的过程，只要代码写得规范，配置调得合理，监控做得到位，就能让Redis稳定、高效地为我们服务。