Redis队列突然堆积了，咋整才不让它越积越多呢？

Redis队列突然堆积了,咋整才不让它越积越多呢？

这事儿挺让人头疼的，但别慌，咱们一步一步来，就像处理堵车一样，先找到堵点，再想办法疏通，核心思路就两条：让东西进来得慢一点，或者让东西出去得快一点。

第一步：别瞎搞，先看看怎么回事（监控与诊断）

队列不会无缘无故堆积，它是个信号，就像发烧是身体生病的信号一样，所以第一反应不应该是直接重启或者清空队列（除非情况万分紧急），而是先搞清楚“为什么”。

1. 看看监控面板（如果你们有的话）： 现在很多公司都用Grafana、Prometheus这类工具来监控Redis,重点看几个指标：

   • 队列长度（List Length）： 这是最直接的，看看它是在持续增长，还是稳定在一个高位,或者是波浪形的。
   • 生产速度（入队速率）： 最近是不是有促销活动？是不是上线了新功能，导致写队列的任务变多了？（来源：常见的监控实践）
   • 消费速度（出队速率）： 消费队列的程序（消费者）还活着吗？它的处理速度是不是变慢了？它依赖的数据库响应变慢了，或者调用的某个外部接口超时了，导致每个任务都要卡很久。（来源：常见的系统设计问题排查思路）
   • Redis本身状态： Redis服务器的CPU、内存、网络流量是不是正常？别是机器资源不够了。

2. 没有监控怎么办？用Redis自带命令瞅瞅：

   

   • 用 LLEN your_queue_name 看看队列现在多长了。
   • 用 INFO commandstats 命令，看看 lpush、rpop（或你们用的其他命令）的调用次数,粗略判断生产消费是否平衡。

第二步：对症下药，快速止血

根据第一步的判断,我们可以采取一些立竿见影的措施。

消费端出问题了（最常见） 这是大概率事件，往往是处理消息的程序（消费者）卡住了、挂了或者变慢了。

• 重启大法好： 如果确认是消费者程序崩溃了，最简单直接的就是重启它，有时候就是某个偶然的bug导致进程退出,重启就能恢复。
• 扩容消费者： 如果是因为处理不过来，比如平时每秒处理100个，现在因为业务增长需要处理200个，那就要增加消费者的数量，这就是所谓的“增加消费能力”，你原来只有一个程序在跑，现在可以多启动几个实例，大家一起从队列里拿活干。（来源：常见的横向扩展策略）
• 优化消费者逻辑： 如果是因为消费者本身处理一个消息太慢，就要看代码了，是不是有耗时的操作可以优化？同步调用可以改成异步？不必要的数据库查询能不能减少？或者，一次能不能处理一批消息（批量处理），而不是一个一个来？批量处理能显著提高效率。（来源：性能优化常见手段）

生产端突然喷发（流量激增） 比如双十一秒杀，或者某个社交媒体上你的内容突然火了,瞬间产生海量任务。

• 在生产源头限流： 告诉产生消息的那个系统：“慢点发，我吃不消了！” 在写队列的代码里加个逻辑，如果队列长度超过一个阈值，就等一等再发，或者直接拒绝一部分非核心任务。（来源：流量控制与限流策略）
• 消息优先级： 如果队列里的任务有重要和不重要之分，可以设计优先级队列，保证重要的任务（比如下单、支付）能被优先处理，不重要的任务（比如发提醒邮件）可以稍后处理，Redis本身没有直接的优先级队列，但可以通过多个队列（如queue_high, queue_low）来模拟,消费者优先处理高优先级队列。

Redis服务器本身不行了

• 检查资源： 用 top 命令看看Redis进程是不是占满了CPU或者内存，如果内存快满了,Redis可能会开始变慢。
• 简单重启Redis： 有时候Redis运行时间长了，内部可能有一些碎片化问题，重启一下能暂时缓解,但这只是临时方案。

第三步：长远之计，让系统更健壮

解决了眼前的堆积,还得想想怎么避免下次再发生。

1. 死信队列： 有些消息，消费者可能处理多少次都会失败（比如消息格式根本就是错的），如果一直重试，它会一直占着位置，浪费资源，可以设置一个“死信队列”，对于重试多次（比如3次）还是失败的消息，就把它移到这个单独的队列里，这样既不影响正常消息的处理，又方便后续人工检查这些“疑难杂症”是什么原因。（来源：消息队列的常见容错机制）
2. 设置合理的超时和重试机制： 消费者处理消息时要有超时设置，不能无限期卡住，如果超时了或者处理失败了，可以把消息放回队列重试，但一定要有重试次数的上限,防止无限循环。
3. 完善的监控和告警： 这是最重要的，给队列长度设置一个告警阈值，平时队列长度都在100以下，一旦超过1000就马上发短信、发钉钉通知开发人员，这样我们就能在队列堆积成山之前提前介入，把问题扼杀在摇篮里。（来源：运维最佳实践）
4. 压力测试： 定期对系统进行压力测试，知道你的队列系统和消费者们的处理极限在哪里，这样当业务量增长时，你心里有数,可以提前规划扩容。

关于“要不要直接清空队列” 这是一个核按钮，除非队列里的消息全都可以丢弃（比如一些无关紧要的统计日志），否则不要轻易这么做，清空意味着数据丢失，可能会带来业务问题，如果万不得已必须清空，也最好先尝试备份一下数据（用LRANGE命令把消息读出来存到文件）,以备不时之需。

处理Redis队列堆积，核心就是 “查病因 -> 急止血 -> 调体质” ，保持冷静，顺着生产、消费、存储这条线一步步排查,总能找到解决办法。