MSSQL里怎么快速搞定一堆文本替换，省事又简单的批量操作方法分享

说到在MSSQL里批量替换一堆文本，最省事、最简单的办法就是用一个叫 REPLACE 的函数，这个函数干啥的呢？它就是帮你把字符串里指定的旧文本，换成新文本，你可能会想，这不是很简单吗？对，单个替换是简单，但“批量”的关键在于怎么巧妙地用 UPDATE 语句和 REPLACE 函数结合起来,一次性处理整个表里成千上万条记录。

根据博客园一位网友“匠心十年”在2018年分享的经验，核心思路就一句话：用 UPDATE 表 SET 字段 = REPLACE(字段, ‘老内容’, ‘新内容’) WHERE 条件，这句话的意思是：更新某个表，设置某个字段的值等于把这个字段里所有的“老内容”都替换成“新内容”之后的结果，当然你可以加个条件,只替换符合要求的那些行。

我来给你举个实实在在的例子，你一听就懂，假设你有一个叫 Articles 的表，里面有个 Content 字段，存的是文章内容，现在老板说，我们公司名字从“某某科技有限公司”改成“某某科技集团”了，你得把数据库里所有文章内容中的旧公司名都换过来，这时候，你根本不用一条条文章打开来修改,只需要在SQL查询窗口里执行这么一句：

UPDATE Articles SET Content = REPLACE(Content, ‘某某科技有限公司’, ‘某某科技集团’)

就这么一行代码，执行一下，一秒钟都不要，整个表里所有文章的旧公司名就全部更新了，是不是超级省事？这就是批量操作的威力。

事情往往没这么简单，有时候你要替换的不是一个固定的词，而是有规律的多种情况，网站上有一堆图片的链接，原来都是 http://olddomain.com/images/xxx.jpg，现在服务器换了，域名变成了 https://newdomain.com/pics/，这时候，你不仅要换域名，连路径也从 /images/ 换成了 /pics/，你还是可以用 REPLACE，像搭积木一样，一次换不干净就换两次,你可以这样写：

UPDATE Products SET ImageUrl = REPLACE(ImageUrl, ‘http://olddomain.com’, ‘https://newdomain.com’)

UPDATE Products SET ImageUrl = REPLACE(ImageUrl, ‘/images/’, ‘/pics/’)

先执行第一句，把域名换掉；再执行第二句，把路径换掉，虽然执行了两条语句，但依然是批量操作，比你手动改快无数倍，CSDN上的一位开发者“落叶无声”在2017年的一篇帖子中提到，对于这种需要多次替换的场景，分步骤执行多个 REPLACE 是最直接有效的笨办法,但往往也是最不容易出错的办法。

这里有个非常重要的提醒！在你兴高采烈地执行这些批量替换命令之前，千万千万要先备份数据！ 这是来自无数踩过坑的程序员的血泪教训，怎么备份呢？最简单的方法就是先做一个查询：

SELECT Id, Content, REPLACE(Content, ‘要替换的旧文本’, ‘新文本’) AS ‘替换后的内容’ FROM Articles WHERE Content LIKE ‘%旧文本%’

这个查询不会修改任何数据，它只是把将要被修改的数据和修改后的结果预览给你看，你仔细检查一下，是不是你想要的效果？有没有误伤？确认无误之后，再把 SELECT 改成 UPDATE，放心地去执行，这个“先查后改”的习惯,能帮你避免很多灾难性的错误。

WHERE Content LIKE ‘%旧文本%’ 这个条件非常有用，它保证了只对那些确实包含旧文本的记录进行更新，如果你的表很大，有几十万条记录，但需要改的只有几百条，加上这个条件能大大加快更新速度,因为数据库不用去扫描和更新那些无关的记录。

你可能需要替换一些比较特别的字符，比如换行符、Tab键（制表符）或者单引号，这些字符在SQL语句里写起来有点麻烦，比如换行符，你可以用 CHAR(13) + CHAR(10) 来表示，想替换掉内容里所有烦人的换行,可以这样写：

UPDATE MyTable SET MyColumn = REPLACE(MyColumn, CHAR(13) + CHAR(10), ‘ ’)

这句的意思就是把所有换行符都替换成一个空格,这在清理从别处导入的杂乱数据时特别有用。

在MSSQL里批量替换文本，核心武器就是 UPDATE 加 REPLACE 函数，秘诀在于：第一，操作前务必用SELECT预览结果，做好数据备份；第二，复杂替换可以分解成多个简单步骤依次进行；第三，用好 WHERE 条件精确限定范围，提升效率，掌握了这个简单的方法，以后遇到大批量的文字替换工作，你就再也不用头疼了，敲几行代码，喝口茶的功夫，活就干完了，根据知乎上一个关于数据库维护的讨论，这种基础但高效的技巧往往是日常工作中最常用、最能体现自动化优势的技能之一。