自己动手写个数据库访问的ORM，虽然不完美但挺有意思也能学到不少东西

根据网络技术博客、开发者社区讨论以及个人编程实践经验综合整理）

自己动手写个简单的ORM,这事儿听起来挺唬人的，好像得是框架大神才能干，但其实不然，你只要会写基本的SQL，懂一点反射，就能折腾出一个能跑起来的“玩具”，这个过程就像拼乐高，虽然最后的产品可能比不上商店里卖的精致，但亲手搭起来的成就感是完全不一样的。

咱们得搞清楚ORM是干啥的,简单说，它就是一座桥，桥的一边是我们熟悉的、充满对象、类、属性的面向对象世界，另一边是关系型数据库里那张冰冷的表格和一行行的数据，ORM的工作就是自动把对象变成数据库记录存进去，或者把数据库记录捞出来再变回对象，我们不想每次都手动写INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)，而是想直接user.save()就完事儿。

那从哪儿开始搭这座桥呢？第一步，得解决“映射”问题，就是怎么让程序知道，User这个类对应着数据库里的users表，类的name属性对应着表的name列，一个最直接的办法是用注解，我们可以定义两个注解：

// 这个注解贴在类上，告诉ORM这个类对应哪张表
@Table(name = "users")
public class User {
    // 这个注解贴在字段上，告诉ORM这个字段对应哪一列
    @Column(name = "user_name")
    private String name;
    @Column(name = "age")
    private Integer age;
    // ... 其他字段和方法
}

这样,我们的ORM在启动的时候，就可以通过反射去扫描这些类，把类和表的对应关系、属性和列的对应关系，都记在一个“地图”里，这个“地图”其实就是个缓存，后面干活全靠它。

第二步,就是实现核心的“增删改查”操作了，我们以一个最简单的save方法为例，看看它内部大概要做什么：

1. 接活儿：方法接收一个对象，比如一个User实例。
2. 查地图：根据对象的类，去我们之前准备好的“地图”里找，哦，它对应的是users表，它的name属性对应user_name列，age属性对应age列。
3. 拼SQL：根据映射关系，动态拼接出SQL语句，如果是新对象（比如id为空），就拼一个INSERT INTO users (user_name, age) VALUES (?, ?)，这里用问号做占位符，是为了防止SQL注入攻击，这是ORM必须有的基本安全意识。
4. 取数值：通过反射，获取这个User对象上name和age字段的实际值。
5. 执行：建立一个数据库连接，创建一个PreparedStatement，把上一步取到的值设置进去，然后执行这个SQL。
6. 处理结果：如果是插入操作，可能还需要把数据库生成的主键拿回来，再通过反射设置回对象的id字段。

你看,这一步一步并不复杂，就是些重复性的流程操作。update和delete也是类似的思路，只是拼接的SQL不一样。

第三步,要解决查询和结果转换，这是最有挑战但也最有趣的部分，比如我们想实现一个根据id查找的方法findById，我们除了要拼接SELECT * FROM users WHERE id = ?并执行之外，最关键的是怎么把查询结果的ResultSet转换回一个User对象。

这个过程同样是反射大显身手的地方：

1. 遍历ResultSet的每一列。
2. 根据列名,去“地图”里反查，找到这个列名对应的是User类的哪个字段。
3. 通过反射,把这个列的值设置到新创建的User对象的对应字段上。

如果你想支持更复杂的查询,比如find("name = ?", "张三")，那就要解析你传入的条件字符串，把它变成SQL的WHERE子句的一部分，这时候你可能需要设计一个简单的规则或者表达式解析器，复杂度就上来了，但一开始，我们可以只做最基础的。

写到这儿,一个ORM的雏形就差不多了，你肯定会立刻发现它有一大堆问题：没有连接池，每次操作都开关数据库连接，性能太差；事务支持要么没有，要么非常原始；复杂的关联查询（一对一、一对多）基本抓瞎；处理SQL方言差异的能力为零……

但这就是“不完美”的地方，也是“能学到不少东西”的精髓，通过亲手实现，你会真切地体会到：

• 为什么成熟的ORM框架要有连接池？ 因为你感受到了频繁连接数据库的耗时。
• 事务管理到底有多重要？ 当你需要保证连续几个save操作要么全成功要么全失败时，你就明白了。
• 缓存的意义何在？ 当你发现每次查询都要跑一遍数据库时，自然会想到把常用数据缓存起来。

自己造这个轮子,目的绝不是为了替代MyBatis或者Hibernate，而是为了“解牛”，当你再用这些强大框架时，你看到的不再是黑魔法，你大概能猜到它内部是怎么运转的，出了问题也能有个基本的排查方向，这种透过现象看本质的理解，才是最大的收获，整个过程，就像是一个有趣的解密游戏，每一步都让你对计算机科学的基础工具有更深的认识。