用VB怎么搞定数据库里那些烦人的重复数据，简单又实用的删除方法分享

博客园VB技术杂谈）行，咱就直接开整，用VB对付数据库里那些重复数据，说白了就是两个大步骤：先把这些“李鬼”找出来，然后再下狠手删掉，你别看说起来简单，里头有点小门道，搞不好会把不该删的给删了，那就麻烦大了，咱一步一步来，用最实在的方法搞定它。 来源：CSDN VB数据库操作笔记）第一步，肯定是先搞清楚什么样的数据算重复，这个标准你得自己定，比如说，一个简单的员工表，你可能觉得名字重复不算啥，但“工号+身份证号”同时重复那肯定就是重复记录了，又或者一个商品表，你可能认为“商品名称+规格”一模一样才算重复，这个判断标准是核心，没这个后面都白搭。 来源：个人项目经验总结）确定了标准，接下来就是用VB连上你的数据库，这里我假设你用的一般是Access或者SQL Server，连接方式都差不多，用个ADODB.Connection对象，把连接字符串写对就行了,比如连Access大概是这样的：

Dim conn As New ADODB.Connection conn.Open "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=C:\你的数据库.mdb;"

连上了之后，咱们不能上来就删，那太危险了，万一你的查询条件写错了，整个表都可能被你清空。绝对、绝对、绝对要先备份你的数据库！要么在数据库管理工具里手动备份一下,要么干脆用VB代码把原表复制一份。

conn.Execute "SELECT * INTO 员工表_备份 FROM 员工表"

这句SQL语句能在数据库里直接创建一个一模一样的新表，这样你心里就踏实了，随便怎么折腾都有后悔药吃。 来源：博客园VB技术杂谈）备份好了，就可以开始找重复项了，这里有个非常实用且直观的方法：用SQL的GROUP BY和HAVING子句，比如说，我觉得“姓名”和“电话”两个字段都一样的就是重复数据,那查找的SQL语句可以这么写：

SELECT 姓名, 电话, COUNT(*) as 重复次数 FROM 员工表 GROUP BY 姓名, 电话 HAVING COUNT(*) > 1

你把这条语句在VB里用ADODB.Recordset对象执行一下，就能得到一个结果集，里面列出了所有重复的“姓名+电话”组合，以及它们重复了多少次，这样你就心里有数了，知道要对付的是哪些数据。 来源：CSDN VB数据库操作笔记）光找到还不行，关键是删的时候要留一手，你不能把符合条件的所有记录都删了，那样的话，所有重复的记录就全没了，我们通常的想法是，每个重复组里，留一条（比如最新的一条或者ID最小的一条），删掉其他的,这时候就需要一个更精细的删除方法。

一个经典的做法是，用子查询来帮忙，我想保留每个重复组里ID最小的那条记录，删除其他重复的,SQL语句可以这样构造：

DELETE FROM 员工表 WHERE ID NOT IN ( SELECT MIN(ID) FROM 员工表 GROUP BY 姓名, 电话 )

这句SQL的意思是说：删除那些ID不在“每个重复组最小ID列表”里的记录，这样一来，对于“张三+139xxxx”出现了3次的情况，这条语句会找到这3条记录中ID最小的那个（比如ID是5），然后删除另外两条ID为8和12的记录，这样就实现了“去重留一”。 来源：个人项目经验总结）你在VB里执行这条删除语句的时候，就用conn.Execute方法，执行完之后，通常会有个返回值告诉你删除了多少行记录，你把这个数字和你之前查到的重复次数对比一下，大概能对得上,就说明操作基本成功了。

Dim rowsAffected As Long rowsAffected = conn.Execute("DELETE FROM ...").RowsAffected MsgBox "删除了 " & rowsAffected & " 条重复记录。" 来源：博客园VB技术杂谈）有时候情况会更复杂一点，比如你的表没有ID这种唯一的主键字段，或者重复的判断标准非常复杂，涉及到多个表关联，那上面的方法可能就不太灵了，这时候，还有个“笨”但非常可靠的方法：逐条记录判断。

你可以用一个记录集把整个表的数据都读出来，然后根据你的重复标准，在VB代码里用循环一条一条地比较，把读出的记录依次和后面的记录对比，如果发现“姓名”和“电话”都一样，就在代码里标记一下，或者直接删除当前这条，这种方法速度慢点，特别是数据量大的时候，但是非常灵活，你可以控制所有的判断逻辑，不容易出错。 来源：CSDN VB数据库操作笔记）最后再啰嗦一句，不管你用哪种方法，测试！测试！再测试！ 最好是在备份的表上先跑一遍你的VB代码，看看删除的结果是不是你想要的，确认无误后，再对原始数据表进行操作，数据库里的数据可是宝贵的,删错了哭都来不及。

VB删除重复数据的核心就是：定标准、先备份、用SQL精准查找、用子查询实现“去重留一”，复杂情况用循环判断，这套流程走下来，大部分重复数据问题都能解决,希望这些实实在在的方法能帮到你。