Redis集群大小怎么灵活调整，放大缩小其实没那么难

Redis集群的灵活调整,说白了就是根据咱们业务的需要，给集群“加机器”或者“减机器”，这事儿听起来好像挺复杂的，涉及到数据迁移、服务不停机什么的，但Redis本身的设计其实已经让这个过程变得相对简单和安全了，咱们一步步来看，放大和缩小分别是怎么一回事。

先说扩容，也就是给集群增加节点，增大容量。

当你发现现有的Redis集群快被数据塞满了,或者访问量太大导致响应变慢，这时候就需要扩容了，Redis集群采用的是分片机制，也就是把数据分成很多份（16384个槽位），平均分配给集群里的每个主节点，扩容的核心思想就是：准备新机器 -> 把原来一些节点上的部分数据“搬”到新机器上 -> 通知整个集群数据分布变化了。

具体操作起来,大致是这么个流程（参考Redis官方文档的集群管理指南）：

1. 准备新节点：你得先准备好新的服务器，在上面安装好Redis，并以集群模式启动，这时候新节点还是个“光杆司令”，不持有任何数据槽位。
2. 加入集群：通过一条简单的命令，把这个新节点加入到现有的集群里，现在它成了集群的一份子，但暂时还是个“旁观者”。
3. 迁移数据槽位：这是最关键的一步，你需要决定从现有的哪些主节点上，匀一部分数据槽位给新节点，Redis提供了命令让你可以指定迁移哪些槽位，这个过程是在线进行的，也就是说，在数据一点点迁移的过程中，你的应用程序仍然可以正常读写Redis，不会停机，Redis会很聪明地处理迁移过程中的请求，确保数据一致性。
4. 通知集群：当数据槽位迁移完成后，你需要告诉集群中所有节点：“嘿，以后这几个槽位的数据归那个新来的哥们儿管了！” 这样，客户端再来访问数据时，就能被正确地引导到新的节点上。

整个扩容过程,只要规划得当，可以做到对业务基本无感知，你不需要深更半夜搞维护，可以选在业务低峰期慢慢操作。

再说缩容，也就是减少节点，节约资源。

缩容通常发生在业务高峰期过后,或者某些节点利用率一直很低，想节省成本的时候，它的思路和扩容正好相反，是把要移除的节点上的数据先“搬空” -> 然后把这个节点踢出集群。

具体步骤是（同样参考Redis官方文档）：

1. 迁移走数据：你需要先把打算下线的那个节点上所有的数据槽位，一个一个地迁移到集群中其他合适的节点上，这个过程和扩容时的数据迁移一模一样，也是在线进行的，你必须确保这个节点上没有任何数据槽位了，它变成了一个空节点。
2. 忘记节点：当节点变空之后，你就可以安全地通知集群中的其他节点：“大家以后不用再理会那个节点了。” 执行一个“忘记节点”的命令，这个节点就从集群的视野里消失了。
3. 关闭节点：你就可以放心地关掉那台服务器上的Redis进程，甚至把服务器资源回收了。

调整过程中需要注意的几个关键点

虽然Redis让扩缩容变简单了,但也不是完全一键无忧，有些地方得留心：

• 规划很重要：无论是扩容还是缩容，最好在业务量比较小的时候进行，减少对性能的潜在影响，缩容时，要确保接收数据的节点有足够的容量和性能承接新的负载。
• 数据迁移是网络和IO密集型操作：迁移大量数据会占用网络带宽和磁盘IO，如果集群本身已经很忙，迁移可能会慢，甚至影响正常服务，可以调整迁移的速度，找个平衡点。
• 客户端感知：在槽位迁移的最终瞬间，客户端可能会收到一个重定向指令，告诉它数据已经挪地方了，这就要求你的Redis客户端库必须支持集群协议，能够正确地处理这种重定向，否则应用可能会报错，好在现在主流的客户端库基本都支持了。
• 不用怕，有备无患：在进行任何集群调整操作之前，务必对现有数据进行备份，这是最重要的安全绳，虽然出问题的概率很低，但以防万一总是好的。

Redis集群的扩缩容,其核心就是围绕着那16384个数据槽位的重新分配来进行的，通过内置的在线数据迁移和集群信息更新机制，实现了服务的平滑过渡，只要你理解了“挪动槽位”这个基本概念，并且按照步骤谨慎操作，就会发现，放大缩小Redis集群，确实没那么难，它更像是一个精细的“搬家公司”的活儿，规划好路线，平稳运输，最后更新下收货地址，就大功告成了。