Redis用着好好的为啥老出问题？三大坑你得知道点啥

综合自多位一线运维工程师的经验分享及技术社区案例分析）

Redis这东西,刚开始用的时候那叫一个爽快，速度嗖嗖的，感觉系统性能一下子就提上来了，但用着用着，好多团队就开始头疼了，明明没动它，咋就隔三差五出点幺蛾子呢？其实啊，很多时候不是Redis本身不行，而是咱们在用的时候，没留意几个关键的“坑”，下面这三大坑，你要是早点知道，能省不少心。

第一个大坑：内存是个无底洞，撑爆了可就全乱套了

Redis最快的地方就是因为它把所有数据都放在内存里操作,但内存这玩意儿，又贵又不是无限的，很多人一开始觉得，我数据量又不大，随便买个几G的服务器够用了，结果业务跑起来，数据噌噌往上涨，也没太在意监控，突然有一天，服务器报警了，内存使用率95%！甚至100%！

这时候麻烦就大了,Redis有个配置项叫maxmemory，就是设置内存上限的，一旦达到这个上限，Redis就要开始“清理门户”了，它会根据你设定的淘汰策略（比如LRU，最近最少使用）来删掉一些数据，给新数据腾地方，这听起来好像挺合理是吧？但问题在于，这个删除操作本身是要消耗CPU资源的，如果你的写请求非常频繁，Redis可能就会陷入一种恶性循环：拼命删数据 -> 消耗CPU -> 处理新请求变慢 -> 请求堆积 -> 需要更拼命地删数据……最终导致服务响应极慢，甚至看起来像“卡死”了一样。

更可怕的是,如果你设置的淘汰策略是noeviction（默认策略之一），意思就是“谁也不淘汰”，那当内存满了之后，所有试图写入新数据的命令都会直接报错！对于依赖Redis存Session或者做缓存的系统来说，这就意味着用户无法登录、页面无法加载，直接就是一场线上事故，千万不能对Redis的内存使用情况掉以轻心，一定要提前规划容量，设置好监控告警，并且根据业务特点（是要求速度宁可丢数据，还是绝对不能丢数据）选择合适的淘汰策略。

第二个大坑：持久化没玩明白，数据丢了白忙活

Redis是内存数据库,一断电或者进程重启，内存里的数据就全没了，为了解决这个问题，Redis提供了两种主要的持久化机制：RDB和AOF。

RDB就像是给数据拍个快照,隔一段时间把整个数据库存成一个文件，优点是文件小，恢复快，缺点就是万一在两次快照之间服务器宕机，那最后一次快照之后的数据就全丢了，你要是设置成一小时存一次，那最多可能丢失一小时的业务数据，这谁受得了？

AOF则是把每一次写命令都记录到一个日志文件里,这样即使宕机，重启后重新执行一遍日志里的命令，数据就能恢复回来，丢数据的风险极低，但AOF的缺点是文件会越来越大，而且重启后恢复数据的过程非常慢，如果日志文件太大，恢复可能需要几个小时，业务根本等不起。

很多人出问题就出在,要么完全没开持久化，以为Redis会自己存盘；要么就是RDB配置的时间间隔太长，丢了重要数据才追悔莫及；要么就是同时开启了AOF，但从来不处理越来越大的AOF文件，导致磁盘被撑满或者恢复时间长得离谱，正确的做法是，根据业务对数据安全性的要求，选择合适的持久化组合，并且要有定期的备份和恢复演练，别等到真出事了抓瞎。

第三个大坑：把Redis当万能钥匙，啥都往里塞

Redis性能强悍,导致有些人产生了错觉，把它当成了关系型数据库或者万能存储来用，什么复杂的关系查询、巨大的二进制文件（比如图片）、不停增长的长列表，都往Redis里塞，这不叫物尽其用，这叫自找麻烦。

有人用Redis的List结构存用户的聊天记录,只加不减，这个List会变得超级长，当你试图用LRANGE命令获取这个List的所有内容时，可能会直接拖慢Redis，因为这是一个O(N)复杂度的操作，列表越长，耗时越久，期间会阻塞其他命令的执行。

再比如,滥用Keys命令，这个命令是用来查找所有符合给定模式的键的，在数据量小的时候没事，一旦键的数量达到百万、千万级别，执行一次keys *这样的操作可能会让Redis服务器停顿好几秒，因为它是遍历所有键的，线上服务要是来这么一下，简直是灾难，虽然后来有了不阻塞的SCAN命令，但很多人还是习惯性地用老的keys命令。

还有,存储大Value（大值），比如把一个几MB的文章内容或者用户画像对象塞进一个String键里，网络传输、数据序列化和反序列化都会非常耗时，不仅拖慢这个操作本身，还会占用宝贵的网络带宽和CPU资源，影响其他小数据量的操作，这就好比在一条高速公路上，突然出现一辆开得极慢的超大卡车，把整条路都堵死了。

使用Redis一定要认清它的长处：高速的读写、丰富的数据结构适用于简单的逻辑操作，把它用在真正的“热数据”、“缓存场景”、“简单的计数器/队列”等地方，而不是一个包罗万象的数据库，不合适的数据模型和访问模式，是拖垮Redis性能最常见的原因之一。

Redis是个好东西,但它不是傻瓜相机，不能拿来就无脑用，把内存、持久化、使用场景这三大坑搞明白了，提前做好规划和防护，它才能真正成为你系统的性能利器，而不是故障的导火索。