Redis快速查询怎么搞，redis查数据到底咋用才快

要搞清楚Redis怎么查得快、怎么用才快，首先得知道Redis是个啥，简单说，Redis就是一个放在内存里的“大Map”（键值对数据库），因为数据主要放在内存里，而不是像MySQL那样存在硬盘上，所以它天生就比传统数据库快得多，读写操作基本都是微秒级的，这不是说你随便用就能达到最快效果，用不好反而会慢，下面就直接说重点，怎么搞才能快。

第一，核心中的核心：别把Redis当关系型数据库用，记住它的钥匙是“Key”。

Redis最快的查询就是直接用Key去拿Value,这就像你知道一个柜子编号，直接去打开那个抽屉拿东西，是最直接的，设计一个好用的Key是提速的第一步，比如你要存用户信息，别用那种没有意义的ID，可以把Key设计成 user:123:info，其中123是用户ID，这样一看就知道这个Key是干嘛的，最慢的查询是啥？是当你不知道Key是啥，需要“翻箱倒柜”地找的时候，比如用 KEYS 命令进行模糊匹配。（来源：Redis官方文档对KEYS命令的警告） 这个 KEYS * 命令在生产环境是绝对禁止使用的，因为它会遍历所有的Key，如果Key的数量几百万上千万，这个命令会直接让Redis卡死一段时间，其他所有请求都得等着，如果你真的需要找东西，可以用 SCAN 命令来代替，它虽然也慢，但它是分批次的，不会一下子堵死整个服务。

第二，把计算提前做好，用空间换时间。

这是Redis用得快的精髓,什么叫“空间换时间”？就是你别指望Redis像MySQL一样，给你做复杂的联合查询、分组统计，你应该在把数据存进Redis之前，就把它算好、存成最终需要的样子。

举个例子：你要做一个网站的文章点赞排行榜，笨办法是：每篇文章有一个Key记录点赞数，当需要排行榜时，用 ZRANGE 命令取出前100名，但如果文章有几百万篇，这个排序操作依然有开销，更快的办法是：你单独维护一个叫做 article:likes:rank 的有序集合（ZSET），每次有用户点赞，不仅增加文章的点赞数，同时直接更新这个排行榜集合，这样，前端来要排行榜时，你直接 ZREVRANGE article:likes:rank 0 99 就拿走了现成的结果，根本不需要临时计算。（来源：Redis实战中常见的模式，即“预聚合”思想）

再比如,要查询“小明的好友的好友都有谁”，如果你用MySQL，可能就是好几层JOIN，在Redis里，你应该在加好友的时候，就把这个关系算好存起来，可以用集合（Set）存每个人的好友ID，虽然这会占用更多内存，但查询时一个 SINTER 命令求两个集合的交集，瞬间就出结果了，速度极快。

第三，根据数据类型选对命令，别用错家伙。

Redis不是只有简单的 GET/SET，它支持好几种数据结构，每种都有针对性的高效命令，用对了事半功倍，用错了就事倍功半。

• 字符串（String）：最基础，存简单的值，比如用户token、计数器，用 INCR 命令做计数器比你先 GET 再 SET 快得多，因为 INCR 是原子操作。
• 哈希（Hash）：用来存一个对象的多个字段，比如用户信息（姓名、年龄、城市），要更新用户年龄，直接用 HSET user:123 age 26，这比你把这个用户整个JSON字符串取出来、修改、再存回去要高效得多，因为只序列化/反序列化了一小部分数据。（来源：Redis官方建议，对于对象存储，优先使用Hash而非JSON字符串）
• 列表（List）：可以做消息队列，或者记录最新N条动态，用 LPUSH 和 LRANGE 很快。
• 集合（Set）：存不重复的值，用来做标签、共同好友等，求交集 (SINTER)、并集 (SUNION) 非常快。
• 有序集合（ZSET）：带分数的集合，专门为排行榜、延时任务设计的，上面排行榜的例子就是用它。

第四，一些立竿见影的“军规”。

1. 一定要设置Key的过期时间：除非是永久数据，否则用 EXPIRE 命令给Key设置一个TTL（生存时间），不然内存迟早被无用数据占满，Redis会变慢甚至崩溃，内存满了之后，Redis会根据策略淘汰一些Key，这个过程也有性能损耗。
2. 谨慎使用大Key：一个Key对应的Value特别大（比如一个Hash里有100万字段，或者一个String值有1MB），在网络传输和内存分配时都会很慢，甚至导致阻塞，要把大Key拆成多个小Key。（来源：Redis性能优化常见问题排查）
3. 使用管道（Pipeline）：如果你要连续执行好几个命令，比如先GET A，再GET B，最后SET C，不要一个一个发命令，因为每个命令都有网络来回的时间，用Pipeline可以把多个命令打包一次性发给Redis，它处理完再一次性返回结果，能极大减少网络开销。
4. 避免频繁创建连接：连接Redis本身有开销，要用连接池，让程序复用已经建立好的连接，而不是每次操作都新建一个。

让Redis飞起来的关键就几句话：Key设计要清晰，查询尽量用Key直取；把复杂计算提前做成结果存好，别让Redis现场算；根据数据特点用对数据结构；遵守不滥用命令、设置过期时间、避免大Key这些基本规则。 Redis是闪电般的缓存和数据结构服务器，不是万能的SQL数据库，把它用在它最擅长的地方，它就能给你带来极致的速度体验。