关闭Redis避免空指针出错，这些细节你得注意别忽略了

（引用来源：日常运维经验及开发者社区常见问题汇总）

直接关闭Redis服务器,比如在Linux系统里用sudo systemctl stop redis命令或者在Windows下直接关掉服务窗口，看起来很简单，但如果你不注意一些细节，你的应用程序就很可能遭遇一大堆让人头疼的空指针异常（NullPointerException），这可不是Redis本身的问题，而是使用它的方式不对，下面这些点，你得特别注意，千万别忽略了。

第一，最关键的：你的应用程序可能不知道Redis已经“挂了”。

想象一下这个场景：你的应用就像一个一直在前台忙碌的店员，Redis是它身后存取货物的仓库，店员需要什么东西，就扭头向仓库管理员（Redis）要，你突然毫无征兆地把仓库大门关上了，但店员并不知道啊！下一次当它又需要取货时，它还是会像往常一样对着空荡荡的仓库喊话，结果自然是没人回应，在程序世界里，这个“喊话”就是一次网络连接请求，结果就是连接失败，如果你的代码没有预料到这种失败情况，去尝试调用一个根本不存在（为null）的响应对象的方法，空指针异常立刻就蹦出来了。

关闭Redis这个动作本身不是罪魁祸首,罪魁祸首是你的代码“假设”Redis永远在线，这是一种脆弱的设计。

第二，连接池里的“僵尸连接”会坑了你。

现代应用通常使用连接池来管理对Redis的访问,这就像是为店员准备了一部直接打给仓库的内部电话，并且有多部分机（连接池里的多个连接），当你突然关闭Redis服务器，就相当于把整个仓库的电话线都拔了，这时候，店员（应用程序）拿起任何一部电话（从连接池获取一个连接），听到的都是忙音（连接已断开）。

问题在于,连接池可能很“笨”，它并不知道电话线已经断了，它还以为自己管理的这些连接都是好的，当你的代码拿到这个已经失效的连接，并试图用它来执行一个命令（比如get key）时，底层驱动会抛出一个连接异常（比如连接超时或连接被拒绝），而不是返回一个null值，如果你的代码只准备了处理“查无此值”（返回null）的情况，而没有处理“根本连不上”的异常，程序就可能崩溃，或者虽然捕获了异常但处理不当，导致后续逻辑因为拿不到数据而出现空指针。

第三，关闭的时机不对，会导致数据“半生不熟”。

这涉及到数据一致性的问题,如果你的应用正在向Redis写入一个复杂的数据结构，比如一个包含了多个字段的哈希（Hash），或者一个需要多个步骤才能完成的操作，而你恰好在写入过程中关闭了Redis，就可能造成数据只写入了一部分，当你重新启动Redis后，应用程序来读取这个不完整的数据，解析的时候很可能因为某个字段不存在而报空指针错误，这种错误非常隐蔽，因为你以为是代码逻辑问题，其实是数据状态出了问题。

正确的“关闭姿势”应该是怎样的？核心思想是：先让应用程序“优雅地”停下来，再关Redis。

1. 对应用程序进行“引流”或“下线”：如果你的应用是网站或API服务，可以先从负载均衡器上把这个实例摘掉，让新的用户请求不再发送到这台服务器上，这样，它就不再处理新的业务了。
2. 给应用程序一个“清理”的机会：通过健康检查机制或发送停止信号（如Linux的SIGTERM信号），告诉应用程序：“准备下班了”，一个设计良好的应用程序在收到这个信号后，应该会：
   • 停止接受新的请求。
   • 继续处理完当前正在进行的请求。
   • 主动关闭与Redis等外部服务的连接，或者等待现有的操作完成。
   • 然后自己再退出。
3. 等待应用程序完全停止后，再关闭Redis：确保所有可能用到Redis的进程都已经退出，这时候你再执行systemctl stop redis，就是绝对安全的了，因为已经没有任何代码会去访问它了，自然也就不会有空指针错误。

除了关闭时的操作，平时的代码怎么写才能更健壮？

这才是治本的方法,你不能总指望运维人员百分百按照完美流程操作，代码自己要有一定的“抗打击”能力。

• 一定要做异常处理：在每一个调用Redis的地方，不要只想着成功的情况，必须用try-catch块包裹起来，专门捕获连接失败、超时等异常，在catch块里，你要决定怎么办：是记录日志并返回一个默认值？还是重试几次？还是直接让这个请求失败但保证应用不崩溃？这比遇到异常直接崩溃要好一万倍。
• 对返回结果进行判空：即使Redis服务正常，你查询一个不存在的key，它也会返回null，在使用get命令拿到的结果之前，习惯性地判断一下它是不是null，然后再进行后续操作，这是一个最基本的编程好习惯。
• 使用客户端熔断/降级机制：对于大型应用，可以考虑使用更高级的模式，比如熔断器（Circuit Breaker），当发现连续访问Redis失败时，熔断器会“跳闸”，短时间内直接拒绝所有访问Redis的请求（快速失败），并执行预设的降级方案（比如从本地缓存读默认值，或者直接返回一个友好的提示），给Redis恢复的时间，这能防止因为一个服务挂掉导致整个系统雪崩。

关闭Redis本身不会导致空指针,鲁莽地关闭并且搭配上脆弱的代码才会，核心要点就两个：一是在运维层面，要遵循“先停应用，再停中间件”的优雅停机顺序；二是在开发层面，要写出能容错的代码，时刻警惕网络和服务的不稳定性，做好异常处理和空值判断，把这些细节做到位，你的系统稳定性会大大提升。