说说Oracle数据库性能那些事儿，怎么优化才靠谱一点

说到Oracle数据库性能优化,这事儿不能光听那些专家满嘴跑“SGA”、“共享池”、“绑定变量”这些词儿，听着就头大，咱们得说点实在的，怎么操作才算靠谱，说白了，优化就像给一个复杂的机器做保养，你不能等它快散架了才动手，得从日常习惯和关键点入手。

第一，别把所有问题都甩锅给数据库。 这是最要紧的一点，很多情况下，应用系统写得稀烂，比如在循环里一条一条地查数据库（这就是常说的“N+1查询问题”），或者动不动就来个全表扫描，数据库本身再能扛，也架不住这种折腾，靠谱的优化第一步，是去检查你的应用程序代码，看看那些最频繁执行的SQL语句，是不是写得够高效，一个设计良好的SQL，顶得上一百个事后的小修小补，这个思路在很多DBA的实践经验里都被反复强调，源头可以追溯到数据库应用开发的基本准则。

第二，抓住核心：SQL语句优化。 数据库干活，归根结底就是执行SQL，SQL的快慢直接决定了系统的快慢，怎么优化SQL呢？不是让你去死记硬背语法，而是要学会看“执行计划”，你可以把执行计划理解为数据库自己给出的一个“干活说明书”，它告诉你它打算怎么去取数据——是老老实实扫描整个表，还是聪明地利用索引抄近道。

这里有个非常关键的点,就是索引，索引就像书本的目录，没有目录，你找内容就得一页一页翻（全表扫描），累死个人，但索引也不是越多越好，你得给那些经常用来做查询条件的字段建索引，比如按用户名查订单，那用户名上就得有索引，反过来，如果一个字段的值就那几种（比如性别），建索引基本没啥用，还有，索引建多了，虽然查起来快，但增、删、改数据的时候，数据库还得额外去更新索引，反而会变慢，索引是一把双刃剑，要用在刀刃上，这个道理在Oracle官方文档和大量性能调优书籍，Oracle Database Performance Tuning Guide》中都有核心阐述。

第三，学会“绑定变量”，避免“硬解析”。 这可能是听起来稍微专业一点的概念，但我用大白话解释一下，假如你要查一个叫“张三”的用户信息，SQL是 SELECT * FROM users WHERE name = '张三'，下次你要查“李四”，SQL就变成了 SELECT * FROM users WHERE name = '李四'，在数据库眼里，这是两条完全不同的SQL语句，每次都得重新分析语法、检查权限、生成执行计划，这个过程叫“硬解析”，非常消耗CPU。

那怎么避免呢？就是用绑定变量，写成 SELECT * FROM users WHERE name = :name，这时候，无论你查谁，数据库都认为这是同一条SQL，只是传入的参数值（:name）不同，它第一次会做一次硬解析，之后同样的SQL再来，就直接用之前生成好的计划，这叫“软解析”，代价小得多，在高并发的系统里，这个技巧能极大地降低数据库的负担，这是Oracle性能优化中公认的黄金法则之一。

第四，从大处着眼：架构和设计。 如果数据量真的非常大，单台机器顶不住了，那就得考虑架构层面的优化。

• 分区表： 把一张巨大的表，按时间或者地区等因素，切成很多个小块，查数据的时候，就不用扫整个表了，只扫描相关的那个小块就行，好比一个大仓库分了不同的区，找东西自然快很多。
• 读写分离： 搞一台或多台“只读”的数据库，专门负责处理那些查询报表之类的读操作，主数据库只管重要的写操作（增删改），这样就把压力分摊开了。 这些方法是当单点优化遇到瓶颈时，必须考虑的升级方案，在大型互联网企业的数据库架构中非常常见。

记住优化是个持续的过程，不是一锤子买卖。 你不能调一次就以为一劳永逸了，业务在变，数据量在涨，访问模式也在变，所以要建立监控，定期去看看数据库的健康状况，比如哪些SQL又变慢了，磁盘IO压力大不大，养成日常检查的习惯，才能在问题酿成大祸之前发现它。

靠谱的Oracle性能优化,别想着有什么神秘的黑科技，它更像是一种严谨的工程实践：先保证应用层别捣乱，然后死死抓住SQL优化这个牛鼻子，用好索引和绑定变量这两个最有效的工具，在必要时进行架构升级，并且把监控和优化变成一种日常习惯。 少一点花哨的炫技，多一点扎实的基本功，效果反而最实在。