Redis到底能不能真当数据库用？它的革命性到底在哪儿，值得深聊一下

关于Redis能不能真当数据库用,这事儿得掰开揉碎了说，简单粗暴的答案是：能，但有前提，而且你得非常清楚你用它来存什么、怎么存。 把它当成像MySQL、PostgreSQL那样的传统关系型数据库的完全替代品，那多半会掉坑里；但如果你用它来承载特定类型的数据和业务场景，它不仅能当数据库，甚至能带来革命性的性能体验。

要理解这一点,得先看看Redis的“革命性”到底在哪儿，这得从它的设计初衷说起，Redis的作者Salvatore Sanfilippo（别名antirez）当初就是为了解决一个非常具体的问题：如何应对大量数据的实时读写，同时保证极低的延迟。 传统磁盘数据库（像MySQL）在数据量大、并发高的时候，I/O（输入/输出）瓶颈就成了致命伤，因为磁盘读写速度跟内存根本不在一个数量级，Redis的革命性突破就在于，它彻底抛弃了磁盘，将数据完全放在内存中操作。

根据antirez在早期博客和访谈中的思路,他的核心思想是：与其不断地优化磁盘I/O，不如绕过它。 内存的价格在下降，而访问速度是磁盘的成千上万倍，把所有数据放在内存里，所有的读写操作都在内存中完成，这样就能轻松应对每秒数万甚至数十万的请求，延迟可以低到亚毫秒级别，这种速度的提升是数量级的飞跃，对于需要实时响应的场景（比如微博的点赞数、评论数，电商的秒杀库存，游戏玩家实时状态）是颠覆性的，这就是Redis最核心的革命性所在：它把数据库的性能基准从“秒级、毫秒级”提升到了“微秒级”。

但凡事都有两面性,把数据全放内存带来了无与伦比的速度，也带来了最明显的软肋：数据持久化和成本。

1. 数据持久化问题：内存是易失性的，一断电数据就没了，Redis当然考虑了这点，它提供了两种主要的持久化机制：RDB（快照）和AOF（日志），但这里就有取舍了，RDB是定期全量备份，如果服务器在两次备份之间宕机，会丢失一段时间的数据，AOF是记录 every write operation，数据安全性高，但文件会越来越大，恢复速度慢，即使你同时开启两者，也无法做到像传统数据库那样在保证高性能的同时实现绝对的、实时的数据不丢失（即ACID中的Durability），如果你用Redis存的是核心的、绝对不能丢的财务交易数据，那风险极高。

   

2. 成本问题：内存比硬盘贵得多，这意味着用Redis存储海量数据（比如几个TB的用户日志）的成本会非常高昂，而用硬盘存储则经济实惠得多。

回到最初的问题：Redis到底怎么当数据库用？

答案是：把它用作“主数据库”时，必须严格筛选数据类型和业务场景。

最适合用Redis当主数据库的数据,通常长这样：

• 数据结构简单但访问极频繁：比如用户的会话（Session）、购物车、排行榜、计数器（文章阅读量、点赞数），这些数据模型正好对应Redis的String（字符串）、Hash（哈希）、Sorted Set（有序集合）等丰富的数据结构，操作起来非常高效。
• 允许少量数据丢失：比如一个用户的会话丢失了，最坏的结果就是让他重新登录一下；一个视频的点赞数在宕机时丢了100个，虽然不爽，但并非灾难，这种对数据丢失有一定容忍度的场景，Redis的持久化机制是足够应付的。
• 需要极致的读写速度和低延迟：这是Redis的看家本领。

在实践中,更常见、也更稳妥的用法是 “混合架构”：用Redis作为缓存（Cache） 或加速层，放在传统数据库（如MySQL）前面，热点的、频繁访问的数据从Redis中读取和计算，减轻后端数据库的压力；而所有数据的最终“真相来源”仍然落在安全可靠的关系型数据库中，这种架构结合了内存的速度和磁盘的持久性，是互联网应用最经典的搭配。

Redis的革命性在于它用“全内存”的设计哲学，重新定义了数据库的性能上限，为实时应用提供了可能，它绝对可以当作数据库来使用，但它是一种特化的、为速度和简单数据结构而生的数据库，而非通用的“万金油”，用它之前，务必想清楚：你的数据是否值得用内存的成本来换取微秒级的速度？你的业务是否能承受潜在的数据丢失风险？想明白了这些，你就能判断Redis在你的架构里，到底是当之无愧的主将，还是冲锋陷阵的前锋了。

（主要思想来源参考了Redis创始人antirez的博客文章、访谈以及《Redis设计与实现》一书中的核心观点。）