Redis跨中心同步其实没那么难，教你轻松搞定数据实时同步问题

前段时间我在网上看技术文章,看到一篇来自“阿里云开发者”公众号的文章，标题叫《Redis跨数据中心同步技术解析》，这篇文章讲得比较专业，里面提到了很多像“双向同步”、“数据冲突解决”这样的专业词儿，我今天呢，不想讲得那么复杂，就想用大白话跟你聊聊，Redis的跨中心同步，说到底是怎么一回事，以及我们普通人怎么能用一些现成的工具把它搞定，让你觉得这事儿其实没那么吓人。

我们得明白为啥要搞跨中心同步,简单说，就是你的应用可能不止在一个地方有机房，你主机房在北京，为了怕北京出点什么故障，比如断电或者光缆被挖断了，你在上海也搞个备用的机房，这时候，如果北京的Redis数据不能马上跑到上海去，那一旦北京挂了，用户切换到上海，发现购物车是空的，订单也没了，那可就乱套了，我们需要让两个甚至多个地方的Redis数据保持“差不多”一致。

那怎么实现这个“差不多”一致呢？最核心的思想就是“复制”，你可以想象成，在北京的Redis（我们叫它主库）有个秘书，这个秘书特别敬业，主库每写下一条记录，用户A的余额是100块”，这个秘书就立刻拿起电话（网络），打电话告诉上海的Redis（我们叫它从库）：“嘿，你记一下，用户A的余额现在是100块！”上海那边就赶紧也记下来，这样，两边数据就一样了，这个过程，其实就是Redis自带的主从复制功能，它是单方向的，从主库同步到从库。

但问题来了,如果我只想做个备份，那这个主从复制就够了，可要是我想让北京和上海两个机房都能同时处理用户的写请求（比如北京的用户写北京Redis，上海的用户写上海Redis），然后让两边的数据还能互相同步，这就叫“双向同步”，这就好比北京和上海各有一个老板，两个秘书，他们不仅要告诉对方自己老板说了什么，还得处理万一两个老板对同一件事下了不同命令的情况（比如几乎同时，北京说给用户A加10块钱，上海说减5块钱），这就麻烦了，会“冲突”。

那怎么办呢？这时候就不能光靠Redis自己了，得请外援，市面上有一些成熟的工具就是干这个的，我记得那篇阿里云的文章里提到了他们自己的产品，叫DTS（数据传输服务），这确实是个省心的选择，你基本只需要点一点配置一下就行了，背后的冲突解决机制它帮你做了，除了这种商业产品，还有一些开源的方案，比如一款叫redis-shake的工具，在GitHub上就能找到，这个工具的作用就像一个勤劳的搬运工，它不断地监听一个Redis实例的变化，然后把变化的数据搬到另一个Redis里去，你可以启动两个redis-shake，一个从北京搬到上海，一个从上海搬到北京，这样就实现了双向同步。

用了这些工具不代表就高枕无忧了,有几个关键点你得特别注意：

第一,网络一定要稳定，跨城市的网络延迟可比机房内部高多了，还容易抖动的，要是网络老断，数据同步就会延迟，甚至丢数据，所以你得保证两个机房之间有一条靠谱的专线。

第二,冲突解决要想好，这是双向同步最头疼的地方，比如上面那个例子，用户A的余额，两边同时改，最后听谁的？常见的策略是“最后写入获胜”，也就是给每次操作都盖个时间戳，谁的时间戳更新就听谁的，但这也不是完美的，因为用户可能觉得先发生的操作反而被覆盖了，有点反直觉，很多时候，我们会从业务上避免冲突，比如规定某个用户的数据只允许在某个固定的机房修改，这样就从根本上避免了俩地方同时改一条数据。

第三,要监控同步状态，你不能配好了就不管了，得有个监控面板能实时看到两边数据是不是同步的，延迟有多大，万一延迟越来越大，你就得赶紧查查是网络问题还是Redis本身压力太大了。

Redis跨中心同步听起来高大上,但核心就是把数据变化从一个地方搬到另一个地方，对于要求不高的场景，用主从复制做单向备份就够了，如果需要双写，那就借助像DTS或redis-shake这样的工具来实现双向同步，同时把网络、冲突和监控这些问题考虑清楚，这么一想，是不是感觉这事儿也没那么难搞定了？关键是要选择适合自己业务场景的方案，并做好充分的准备。