Redis怎么搞对象存储，直接把对象往里头塞试试看

有人在网上问,Redis能不能当对象存储用，就是直接把整个对象，比如一个用户信息、一个商品详情，这种复杂的数据块，直接塞到Redis里面去，答案是，能，而且很多人就是这么干的，但这活儿不能蛮干，直接“试试看”可能会掉坑里，这就像你有一个大箱子，你确实可以把东西胡乱塞进去，但想找的时候可能就麻烦了，下面就直接说说怎么搞，以及要注意什么。

最直接、最傻白甜的办法，就是把你的对象转换成JSON字符串，然后把这个字符串当成一个字符串（String）类型的值，存到Redis里，比如你有一个用户对象，有ID、名字、年龄，你用你熟悉的编程语言（比如Python的json.dumps()，Java的Jackson库）把这个对象变成一串JSON文本，然后用Redis的SET命令，以一个键（user:123）为名字，把这串文本存进去，取的时候用GET命令拿到字符串，再解析回对象，这种方法简单粗暴，上手快，对于不那么复杂的场景，或者对象不大、不常变动的情况，凑合用用没问题，但它的毛病也很明显：第一，你每次想改对象里的一个字段，比如只更新年龄，你也得把整个JSON字符串读出来，在程序里解析成对象，改好年龄，再序列化成字符串，最后整个写回去，这效率很低，尤其是对象很大时，第二，Redis本身帮不上什么忙，它只知道这是个字符串，没法帮你根据对象内部的字段进行查询或者操作。

为了解决这个“动一发牵全身”的问题，Redis提供了一个更合适的工具：哈希（Hash），哈希这个结构，本身就像一个小型的键值对集合，你可以把你的对象想象成一个字典，每个字段名和字段值就是一对键值，比如还是那个用户对象，你可以用HSET命令，直接操作Redis里的这个哈希结构：HSET user:123 name "张三" age 30 email "zhangsan@example.com"，这样一来，这个用户对象的所有字段就都存到键为 user:123 的哈希里面了，好处是什么呢？就是你更新年龄的时候，直接用HEST user:123 age 31就行了，Redis只会更新这一个字段，完全不用动名字和邮箱，读取也一样，可以用HGET读单个字段，或者用HGETALL把整个对象的所有字段一次性取回来，这种方式更符合我们操作对象的直觉，效率也高得多，对于大多数需要把对象当做一个整体来存取，又可能需要单独更新其中部分字段的场景，用哈希（Hash）类型是比用JSON字符串更推荐的做法。

上面这两种方法,无论是存字符串还是存哈希，都只解决了“存”的问题，没解决“查”的问题，比如你想找出所有年龄大于25岁的用户，用上面两种方法，Redis都无能为力，因为Redis的键本身是简单的字符串，它不会去解析你值里面的内容（无论是JSON还是哈希字段）来帮你做查询，你只能通过你知道的键，user:123，去直接获取那个用户的数据，要完成这种搜索，你得自己维护一套“索引”，比如再用一个集合（Set）或有序集合（Sorted Set），把符合某个条件的用户ID放进去，这就会变得很麻烦。

正因为有这个痛点,Redis官方后来推出了一个功能叫RedisJSON（来源：Redis官方文档），这是个扩展模块，你需要单独加载它，有了它，Redis就真的能“理解”JSON了，你可以直接把一个JSON对象塞给Redis，它内部会以一种优化的二进制格式存储，而不是单纯的字符串，更厉害的是，它提供了一系列命令，让你可以像在代码里操作JSON一样，在Redis内部进行精准的查询和修改，你可以直接查询“所有住在北京的用户”，或者“把某个用户的年龄字段增加1岁”，这些操作都可以在Redis服务器端完成，不需要把数据拉到客户端处理，这对于复杂对象和复杂查询的场景是革命性的，但缺点就是，你需要确保你的Redis服务器安装了这个模块，并且你的客户端库也要支持这些特殊的命令。

还有一个叫RediSearch的模块（来源：Redis官方文档），它更进了一步，专门提供强大的全文搜索和二级索引功能，可以和RedisJSON配合使用，实现非常灵活的查询。

回到“直接把对象往里头塞试试看”这个问题，结论是：

1. 可以塞，但别乱塞。
2. 如果对象简单,偶尔整体存取，用JSON字符串存成String类型，省事。
3. 如果对象需要频繁更新部分字段,用哈希（Hash）类型是标准做法。
4. 如果对象复杂,并且需要基于对象内部的字段进行各种灵活查询，强烈建议使用RedisJSON模块，甚至搭配RediSearch。
5. 千万别忘了,无论用哪种方式，都要给每个对象设计一个清晰、唯一的键，user:123，product:sku_abc 这种形式，这是良好实践。

最后提一嘴,虽然Redis很快，但它毕竟是把所有数据放在内存里的，如果你要存的对象特别大（比如好几兆），或者数量极其庞大，你得仔细考虑你的内存够不够用，Redis也支持设置过期时间（TTL），对于缓存场景非常有用，用SETEX命令或者在存入后使用EXPIRE命令都可以，工具是好的，但得用对地方、用对方法才行。