汽车位置数据库帮你快速定位，轻松找到正确路线不用愁

（来源：某汽车论坛用户“老司机带你飞”的分享帖） 我记得特别清楚，去年冬天我去一个从来没去过的工业园区接一个朋友，那个地方导航显示已经到了，但周围全是长得一模一样的厂房和大门，导航软件就只会说“目的地在您附近，导航结束”，当时天都黑了，还下着小雨，我开着车在那片区域转了快二十分钟，像个无头苍蝇，电话里跟朋友怎么也说不清楚我到底在哪个路口，最后没办法，他共享了他的手机实时位置，我才勉强找到，从那以后，我就特别希望有个东西，能不只是告诉我“附近”，而是能精确告诉我“你到底停在哪个楼旁边”。

（来源：一篇关于智慧城市发展的新闻报道） 其实我们现在用的手机导航，背后就是一个超级庞大的数据库，但这个数据库主要管的是“路”，而不是“位置”，它能记住每条路的名称、限速、实时拥堵情况，但它不太关心路两边具体有什么，尤其是不关心那些不在主干道上的、复杂的内部道路和停车点，它知道你把车开进了万达广场的区域，但它不知道你最后把车停在了万达广场地下二层B区的哪个车位，这就是“汽车位置数据库”可以发挥作用的地方了。

（来源：一家科技公司发布的智能停车解决方案白皮书） 这个“汽车位置数据库”的想法，简单说，就是给那些容易让人迷路的终点区域，建立一个更精细的“内部地图”，比如说，一个大型机场，它有T1、T2、T3航站楼，每个航站楼又有出发层、到达层，还有好几个停车场，传统的导航到这里就差不多了，但一个强大的汽车位置数据库，可以记录下：你的车具体停在了T3航站楼P4停车楼的第5层，靠近D区电梯口的第123号车位。

（来源：上述同一白皮书） 那它是怎么做到这么精确的呢？技术其实不神秘，一种方式是利用蓝牙信标或者Wi-Fi定位，在停车场里安装很多个小设备，你的手机经过时，通过信号强度就能比较精确地判断出你的位置，另一种更常见的是利用停车场内部的视频监控和图像识别技术，当你开车进入停车场时，摄像头会拍下你的车牌号，并记录下你行驶的路径，最终当你停好车后，系统会把你车牌号和对应的车位号绑定在一起，存进数据库。

（来源：某商场推出的智能寻车系统使用指南） 等你办完事回来找车的时候，就方便多了，你不用再苦苦回忆是停在了“左边区域”还是“右边区域”，你只需要走到停车场里立着的那个查询机前，或者直接打开商场的微信小程序，输入你的车牌号，系统立刻就会从数据库里调出你停车的位置，不光显示车位号，还会在屏幕上给你画出一条从查询点到你车位置的最优步行路线，我上次在万象城就用过这个功能，真是省了大事了，再也不用一层一层地绕圈了。

（来源：一个自驾游爱好者博客） 这个数据库的用处远不止在停车场，对于喜欢自驾游的人来说，在荒郊野外或者巨大的国家公园里，这个功能简直是救命稻草，比如你在一个允许自驾的庞大森林公园里，看到一处特别美的风景，临时起意把车停在路边一个观景台，你可以打开有记录“足迹”功能的导航APP，手动点击一下，把当前这个非常规的停车点保存下来，并加上标签“看日落最佳点”，这样，等你徒步一圈回来，哪怕天黑了，也能靠着这个精确的标记，轻松找回你的车，而不用在漆黑的森林路边焦虑地寻找。

（来源：一篇讨论未来车联网应用的文章） 再往大了想，如果所有车辆的位置信息（当然是匿名的，保护隐私的）都能接入一个更大的数据库，那对规划路线的影响就更大了，数据库显示你要去的那个商场的地下停车场已经满了，它就可以提前引导你到附近还有空位的停车场，帮你避免开到门口才发现没地方停的尴尬，或者在大型活动散场时，数据库能知道大部分车辆都集中在哪个出口，就可以智能地调配交通信号灯，或者给后来的车辆推荐人流车流较少的离场路线，避免所有人都堵在一起。

（来源：一次关于数据隐私的电台访谈节目讨论） 这么方便的功能，大家最担心的肯定是隐私和安全问题，我的车的位置信息可是非常敏感的数据，谁有权利收集和使用它？这里面的关键就在于“授权”和“匿名化”，正规的服务商在你使用这些功能前，都会明确征求你的同意，告诉你它们会收集哪些数据、用来做什么，真正用于大数据分析（比如分析整个商场的车位使用情况）的数据，一定是经过处理、抹掉了能识别你个人身份的信息的，我们作为用户，也要有保护自己隐私的意识，只在使用这些便利功能时授权，用完了可以随时关闭。

（来源：综合多位科技博主对未来出行的展望） 一个强大而智能的汽车位置数据库，就像给我们的车和道路装上了更精细的“记忆”和“眼睛”，它把导航从“带你到区域”升级到了“带你到点位”，极大地减少了我们寻找和等待的焦虑，虽然现在这个技术还在发展和普及中，但可以想象，未来我们开车出门会变得越来越省心，可能真的有一天，我们再也不会因为“找不到车”或“找不到准确的目的地入口”而发愁了，那该多轻松啊。