当前位置：首页 > 问答 > 正文

Redis缓存查询怎么搞，入门到实操一步步带你懂透彻

革姣丽
问答
2025-12-26 13:01:35
3

想搞清楚Redis缓存怎么用，咱们就别整那些复杂的概念，你就把它想象成你家门口的一个超级快的小桌子（Redis）,而你的电脑硬盘或者数据库就是一个在卧室里的大柜子。

你要拿个东西，比如一包零食（数据），你是愿意走几步到门口小桌子上拿（速度极快），还是每次都跑回卧室翻箱倒柜地找（速度慢）？答案很明显，缓存就是这么个道理，把经常要用的东西放在离你最近、拿取最快的地方。

第一步：为啥要用缓存？解决什么问题？（想清楚目的）

主要解决两个疼点：

Redis缓存查询怎么搞，入门到实操一步步带你懂透彻

速度太慢：你的网站或者应用，每次显示用户信息、商品列表，都要去问数据库，数据库虽然能存海量数据，但读写速度跟内存（Redis的本质）比起来，就是老爷车和超跑的区别，人一多，频繁读数据库,网站就卡成PPT了。
数据库压力太大：数据库是系统的核心，不能让它太累，如果所有简单的查询（比如看看文章标题）都让它干，它很容易就“累趴下”（崩溃）了，用缓存挡住大部分简单的请求，数据库就能专心处理更重要的任务（比如下单、支付）。

第二步：Redis怎么装和启动？（先把工具准备好）

这里以最常见的Linux系统为例，Windows版官方不维护了，建议用Linux虚拟机或Docker。参考菜鸟教程（菜鸟教程）的安装步骤,很简单：

打开终端，依次输入命令：
- wget https://download.redis.io/releases/redis-7.0.0.tar.gz （下载Redis安装包，版本号可能会变,去官网看最新的）
- tar xzf redis-7.0.0.tar.gz （解压）
- cd redis-7.0.0 （进入解压后的目录）
- make （编译）
编译成功后，就可以启动了，不用安装，直接在src目录下运行：./redis-server，看到那个大大的Redis图标，就说明启动成功了，这个窗口不能关,关了服务就停了。
另开一个终端窗口，同样进入src目录，运行./redis-cli，这就打开了Redis的命令行工具，你可以在这里面输入命令跟Redis交互了，试试输入 ping，如果它回复PONG，恭喜你,连接成功！

第三步：核心玩法：存和取（实操关键命令）

Redis缓存查询怎么搞，入门到实操一步步带你懂透彻

Redis不仅仅是简单的key-value存储，它的value有各种类型，最常用的就是String（字符串）。

存数据（SET）：想象成往小桌子上放个便签，便签名字是key是value。在redis-cli里输入： SET username "张三" 这行命令的意思是：设置一个键叫username，它的值是“张三”，OK,存好了。
取数据（GET）：根据便签名字key拿出来。输入： GET username 它立刻就会返回 "张三"，这个速度是微秒级的,比查数据库快成千上万倍。
设置过期时间（SETEX）：缓存不能永远存在，比如商品库存，缓存1分钟就够了，不然可能卖出超量的货。输入： SETEX page_cache 60 "<html>...</html>" 这行命令的意思是：设置一个键叫page_cache，值是网页HTML代码，并且它在60秒后自动删除，这个功能非常非常重要,保证了数据的最终一致性。

第四步：在真正的程序里怎么用？（代码连接）

光在命令行里玩不行，得让你的Java、Python、Go程序能连接Redis才行，这里用Python举例子，因为代码最直观。你需要先安装Python的Redis库：pip install redis

import redis
# 1. 连接到本地的Redis服务器，默认端口6379
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 2. 模拟一个耗时的数据库查询函数
def get_user_info_from_db(user_id):
    # 这里应该是复杂的数据库查询逻辑，我们用一个假数据和睡眠1秒来模拟
    import time
    time.sleep(1)
    return f"用户{user_id}的详细信息"
# 3. 核心缓存查询逻辑
def get_user_info(user_id):
    cache_key = f"user_info:{user_id}"  # 构造一个唯一的缓存key
    # 第一步：先查缓存
    user_info = r.get(cache_key)
    if user_info:
        print("缓存命中！直接返回")
        return user_info.decode('utf-8')  # Redis返回的是字节，需要解码成字符串
    # 第二步：缓存没找到，才去查数据库
    print("缓存未命中，查询数据库...")
    user_info = get_user_info_from_db(user_id)
    # 第三步：把数据库查到的结果，放到缓存里，下次直接用，设置过期时间为5分钟
    r.setex(cache_key, 300, user_info)
    return user_info
# 测试一下
print("第一次调用（会查数据库）：")
result1 = get_user_info(123)
print(result1)
print("\n第二次调用（直接读缓存，飞快！）：")
result2 = get_user_info(123)
print(result2)

运行这段代码，你会清晰地看到第一次执行慢（因为睡了1秒模拟数据库），第二次执行几乎是瞬间的,因为数据已经从Redis缓存里获取了。

第五步：需要注意的坑（避雷指南）

缓存穿透：有人一直请求一个数据库中根本不存在的数据（比如user_id=-1），每次都会绕过缓存打到数据库上。解决办法：即使从数据库没查到，也在缓存里存个空值（比如SET user_info:-1 "" 60）,并设置一个短的过期时间。
缓存雪崩：大量缓存数据在同一时间过期，导致所有请求瞬间都涌向数据库。解决办法：给缓存过期时间加个随机值，比如基础300秒，再加上一个0-60秒的随机数,让它们别同时失效。
数据一致性：当你更新了数据库里的用户名字后，一定要记得同时把缓存里对应的数据删掉（用DEL user_info:123命令），这样下次请求时，程序发现缓存没了，自然会去数据库取最新的数据并重新放入缓存,这是保证用户能看到最新数据的关键。

Redis缓存查询的核心思路就是 “旁路缓存” 策略：先读缓存，命中则返回；未命中则读数据库，并将结果写入缓存，把它用好了，你的应用性能会有质的飞跃，先从最简单的SET/GET开始试起来吧！