阿里云李克聊聊边缘云那些技术细节和实际应用，感觉挺有意思的

（根据阿里云研究员李克在公开场合的分享内容整理）

李克聊边缘云，一上来就打了个特别接地气的比方，他说，以前的云计算就像一个大城市的“中央厨房”，所有数据都要不远万里送到这个中心厨房去处理，做完菜再送回来，这对于点个外卖、存个照片还行，但要是遇到对“上菜”速度要求极高的客人，比如要求三分钟内必须吃到嘴的“爆炒腰花”，这条路就太远了，腰花送到都凉了，而边缘云，就是在你家小区门口甚至你家楼道里开的“迷你厨房”，食材（数据）就近处理，瞬间出锅,保证新鲜热辣。

那这个“迷你厨房”具体是怎么运作的呢？李克提到了几个关键的技术细节，首先是“轻量化”，中心云那个“中央厨房”规模巨大，功能齐全，但相应的也笨重，边缘节点没办法做得那么大，所以必须把云的能力提炼成最核心的部分，做成一个轻量的、标准化的“厨房套件”，可以快速部署到全国乃至全球成千上万个地方，这就好比把复杂的厨具和流程，简化成一个智能料理机,放在哪里都能做出标准化的美味。

“统一管理”，你想象一下，如果在全国开了几万个“迷你厨房”，每个厨房的菜咸淡不一、火候不同，那肯定乱套了，边缘云的核心技术之一，就是有一个“总控中心”，能远程、统一地管理所有这些分散的节点，运维人员坐在杭州的办公室里，就能看到黑龙江某个基站旁边缘节点的CPU温度，也能一键给海南某个商场里的节点升级软件，这种“集中管控、分布执行”的能力,是边缘云能稳定提供服务的基础。

再就是“协同”，边缘云不是要取代中心云，而是和中心云打好配合，有些数据在边缘“迷你厨房”处理完就结束了，比如小区门禁的人脸识别，识别完数据就可以丢弃，没必要非传回中心，但有些数据，比如自动驾驶车辆收集到的路况信息，在边缘做完紧急避障处理后，有价值的匿名化数据还需要传回“中央厨房”去做大数据分析，用于训练更智能的模型，这种“边缘敏捷响应，中心汇聚智能”的分工协作,才是云计算完整的形态。

聊到实际应用，李克的眼睛就亮了，他说例子太多了，而且很多已经在我们身边，他举了几个让他觉得“挺有意思”的场景：

第一个是直播，尤其是大型赛事和顶流明星的直播，瞬间涌入的观众是海量的，如果所有人都去挤一个中心的服务器，网络肯定会堵车，卡顿、延迟就来了，用边缘云，可以把直播流推到离观众最近的节点上，相当于在每个小区都设了一个“信号中转站”，大家就近观看，流畅度一下子就上来了，这就是为什么现在看一些超高清直播,反而感觉更顺畅的原因之一。

第二个是游戏，特别是现在流行的云游戏，游戏在云端运行，手机只是个显示器，这对延迟的要求是变态级的，按下一个按键，到屏幕上看到反应，如果超过几十毫秒，玩家就能感觉到“不跟手”，把游戏服务器放在边缘节点，离玩家足够近，就能极大降低延迟,让云游戏体验真正媲美本地游戏机。

第三个是工业制造，李克讲了一个工厂质检的例子，在生产线上用高清摄像头拍摄产品照片，如果把这些高清大图全部传回中心云去分析有没有瑕疵，一来慢，二来占用大量带宽，但在车间旁边部署一个边缘节点，图片就地分析，毫秒间就能判断出良品还是次品，并立即控制机械臂将次品剔除，这种实时性,对提升生产效率是革命性的。

他还提到了车路协同，这是他认为边缘云未来大有可为的方向，未来的智能汽车不仅自己要“聪明”，路也要“聪明”，路上的摄像头、传感器把实时路况信息发送给附近的边缘节点，节点瞬间处理完，立刻告诉周围车辆：前面有行人突然穿出，或者路口有事故，请提前刹车，这种车与路之间的对话，必须在百分之一秒内完成，任何远距离传输都是来不及的,只能依赖边缘计算。

李克总结说，边缘云的技术核心就是让计算资源像水电一样，无处不在，随手可用，而且响应极快，它解决的正是数字经济深入发展后，对实时性和数据隐私要求更高的那些“最后一公里”问题，他觉得有意思的地方就在于，这些技术正从概念变成现实,悄无声息却又深刻地改变着我们的生活和各行各业的生产方式。