其实就是想让大家大概了解下互联网那种分布式存储是怎么回事，怎么开始入门的吧

开始）

其实你想了解分布式存储，可以把它想象成一个超大型的、永远不会丢东西的公共储物柜系统，只不过里面存的是数字世界的照片、视频、文件这些数据，我们平常把文件存在自己电脑的C盘D盘，或者手机里，这叫“本地存储”，它的好处是方便，但问题也很明显：万一电脑硬盘坏了，或者手机丢了，里面的东西可能就全没了，这就好比你把所有重要的东西都放在自己家里的一个抽屉里，一旦家里失火或者被盗,损失就非常惨重。

分布式存储就是为了解决这个问题而诞生的，它的核心思想特别简单：不把鸡蛋放在同一个篮子里，具体是怎么做的呢？想象一下，你有一张非常珍贵的全家福照片，你不想弄丢它，传统的办法是复印几张，分开放,而分布式存储的做法更聪明：

它会把你这张照片切成很多个小碎片，比如一张照片切成10个小块，它不是简单地复制这10个小块，而是用一些数学方法（比如一种叫“纠删码”的技术，你不用深究，就知道是一种很聪明的数学游戏就行），计算出一些额外的、带有备份信息的小碎片，比如再算出5个额外的小碎片，这样,总共有15个小碎片了。

这15个小碎片会被分散地扔到世界各地成千上万台不同的电脑（在分布式存储里，这些电脑通常被称为“节点”或“服务器”）的硬盘里，这些电脑可能在北京、上海、美国、欧洲,分布得特别散。

神奇的地方来了：当你想找回这张照片时，你不需要把当初那10个原始碎片全部找齐，系统只需要从全世界那成千上万的碎片里，随便找到其中的任意10个（或者任意能满足数学公式要求数量的碎片），就能通过计算，完美地还原出你那张完整的照片，哪怕同时有5台存放碎片的电脑因为停电、网络故障或者硬盘损坏而离线了，你的照片也照样能找回来,丝毫不差。

这个过程就像玩拼图，但你不需要找到所有碎片，只需要找到足够多的关键碎片，就能猜出整张图是什么样子，这就是分布式存储高可靠性的秘密：数据冗余和地理分布。

这个东西在互联网上我们是怎么接触到的呢？其实你天天都在用，最典型的例子就是各种网盘，比如百度网盘，你上传一个文件到百度网盘，你以为它存在了“百度大厦的某一个硬盘”里，其实不是的，它很可能被按照上面说的方法，切碎后分散存储在全国各地多个数据中心的好多台服务器上，除非发生极其罕见的、毁灭性的灾难,否则你的数据基本不会丢。

再比如你看视频网站，像B站或者优酷，一个热门电视剧，可能有成千上万的人同时在观看，如果这个视频只存在一台服务器上，这台服务器的网络早就被挤爆了，你会卡得根本看不了，但分布式存储系统会把这部电视剧复制很多份，存放在离不同用户最近的机房（这叫CDN，内容分发网络），你在北京看，可能访问的是北京机房的数据；你朋友在上海看，访问的就是上海机房的数据，大家互不干扰，都非常流畅，这体现了分布式存储的另一个巨大优势：高可用和高并发,能同时服务海量用户。

那如果想入门，该怎么开始呢？完全不需要一开始就去研究那些复杂的数学算法或者庞大的开源系统（比如HDFS, Ceph这些，你先别管）,可以从理解核心概念入手：

1. 先理解核心思想：就是前面说的“分片”、“多副本”、“分散存放”,理解为什么这样做比放在一个地方好。
2. 体验云服务：亲自用用百度网盘、阿里云盘，或者各大云厂商（如阿里云、腾讯云）提供的对象存储服务，你可以尝试上传、下载文件，感受一下它的速度和稳定性,这会让你有最直观的认识。
3. 了解关键特性：在体验和阅读资料时，留意几个非技术术语描述的特性：耐久性（数据能存多久不丢）、可用性（什么时候想用都能访问到）、扩展性（数据量变大了系统能不能轻松撑住）。
4. 动手做个小实验（如果有点技术基础）：你可以在自己的两台或多台电脑上，尝试用软件搭建一个最简单的“私有网盘”，体验一下文件同步和备份的过程,这能帮你理解数据是如何在不同设备间保持一致性的。

分布式存储其实就是用“人多力量大”和“广撒网”的策略，通过将数据拆分、复制并分散到大量普通的计算机上，来共同完成安全、可靠、高效的数据存储任务，它不是什么神秘的黑科技，其设计思想非常直观和聪明，目的就是为了应对我们数字时代数据量爆炸式增长以及数据永不丢失的刚性需求，你先建立起这个宏观的画面，知道它大概是怎么办到的、好处是什么，就算是一个非常棒的入门了。 结束）