工控软件里头那些数据库到底都有哪些，常用的能不能说说看啊

工控软件里头用的数据库，其实种类挺多的，不像咱们平时想的就一种，它不是像手机里一个单独的APP那样，很多时候是嵌在软件里面的，干着不同的活儿，根据它们在工业自动化系统里扮演的角色和出现的位置,大概可以分成几大类。

第一类是实时数据库。 这个可以说是工控领域的核心了，名字就点明了它的特点——“实时”，它的首要任务不是把数据存得多么整齐漂亮，而是要用最快的速度，把生产线上成千上万个设备信号（比如一个反应釜的温度、一个泵的转速、一个阀门的开度）的变化给记录下来，这些数据来得特别快，可能每秒钟就好几次甚至几百次，实时数据库就是为了应对这种海量、高速的数据流而生的，它追求的是极低的延迟和高吞吐量，确保在画面上看到的温度、压力曲线是和现场实际发生的情况是同步的，很多知名的工控软件，比如GE的iFIX、西门子的WinCC、罗克韦尔的FactoryTalk，它们自己都带有一套核心的实时数据库引擎，这个数据库就像是整个监控系统的心脏，不断地从PLC等设备那里接收数据，然后再分发给需要显示、计算或报警的各个部分。（来源：根据常见工控软件架构说明）

第二类是关系型数据库。 这个大家可能就比较熟悉了，像微软的SQL Server、Oracle数据库，还有开源的MySQL、PostgreSQL等，在工控系统里也大量使用，但它们干的工作和实时数据库不一样，关系型数据库主要用来存“历史数据”和“业务数据”，实时数据库把最当前、最原始的数据抓过来之后，关系型数据库会定期（比如每分钟）从实时数据库里把数据“搬运”过来，进行长期、稳定地存储，存下来干嘛用呢？一个是用来做历史趋势分析，你可以回顾过去一个月里某个产品的质量参数是怎么变化的；另一个是用来生成各种报表，比如班报表、日报表、月报表，这些是给管理人员看生产绩效和设备运行效率的，像配方信息、用户权限、设备台账这些不那么频繁变化、但需要结构化存储的信息，也通常放在关系型数据库里。（来源：工业数据管理常见实践）

第三类是嵌入式数据库。 这种数据库更不起眼，它可能就运行在现场的控制器里面，比如高端的PLC或者专用的工业计算机上，因为控制器本身的硬件资源（CPU、内存）非常有限，所以这种数据库必须非常轻量级、占用空间小、运行稳定，它可能就负责缓存一小段时间的现场数据，或者在网络中断的时候临时把数据存起来，等网络恢复了再上传到上面的服务器去，这个功能叫“断线缓存”，它不像SQL Server那样功能强大，但胜在小巧精悍，适合在条件苛刻的边缘侧工作。（来源：边缘计算在工业中的应用）

第四类是一些新兴的数据库。 随着工业互联网和大数据的概念火起来，一些以前在IT领域常用的数据库也开始进入工控视野，比如时序数据库，它特别适合存储带时间戳的数据，正好契合工业数据都是随时间变化的特点，在处理海量历史数据做分析时，比传统关系型数据库效率更高，还有像文档数据库等NoSQL数据库，在处理一些非结构化的设备日志或者灵活的配置信息时，也显示出优势，不过这些在目前很多传统的工厂主流程控制系统中，还算是比较前沿的应用，不是那么普遍。（来源：工业互联网平台技术白皮书）

所以总结一下，在一个完整的工控系统里，你可能会同时遇到好几种数据库：实时数据库在后台飞速运转，保证监控画面的及时性；大型的关系型数据库（如SQL Server）在服务器上默默地存储着海量历史数据，支撑查询和报表；而在一些边缘设备里，可能还藏着一个小小的嵌入式数据库，保证数据不丢失，它们各司其职，共同构成了工业数据从采集、传输到存储、分析的全链路。