轻松学会查看显存占用与容量的多种实用方式

哎 每次跑模型或者玩游戏卡住的时候 我第一反应就是…显存是不是又爆了？🤔 但说实话 一开始我连怎么查显存都不会 只能对着黑屏发呆 或者疯狂Ctrl+Alt+Delete…后来被逼着摸索出一些野路子 才发现根本不用那么紧张。

最开始用的肯定是任务管理器啦 虽然有点简陋但胜在直接，Ctrl+Shift+Esc按出来 点到“性能”标签 往下拉找到GPU那块…嗯 就是带独立数字的那个，不过有时候它显示的“专用GPU内存”和共享内存会混在一起 容易看花眼，记得有次我以为显存还剩3G 结果一开新游戏就崩了 原来共享内存被算进去了…真是 坑啊。

后来学乖了 开始用命令行，Win+R输入cmd 然后敲nvidia-smi…这个挺专业的 能看见每个进程占多少显存 还有显卡温度和风扇转速，但它的刷新频率有点慢 而且黑底白字看久了眼睛疼。😅 我一般会加个参数nvidia-smi -l 1 让它每秒更新一次 这样就能实时盯着显存变化了…虽然像在盯股票一样 但确实能抓到哪些程序在偷偷吃资源。

哦对 如果你用PyTorch或者TensorFlow 在代码里插两行也很方便，比如torch.cuda.memory_allocated()就能打印当前显存占用 还有torch.cuda.max_memory_allocated()看峰值…有次我调试模型 发现峰值显存比预期高出一大截 顺藤摸瓜找到了一个没释放的中间变量…这种小发现还挺有成就感的 虽然过程有点枯燥。

Linux用户可能更习惯gpustat pip安装一下就行，它把nvidia-smi的信息整理得特别清爽 还带颜色区分，我在服务器上跑实验时 经常开个终端专门挂着gpustat…看着显存曲线慢慢爬升 有种奇怪的治愈感？不过有时候颜色太花 远程连接时反而容易显示错乱…唉 工具总没有完美的。

其实Windows自带的性能监测器也能用 就是藏得深，在开始菜单搜“性能监视器” 添加计数器 选GPU相关指标…这个可以记录历史数据 适合分析长时间运行的显存波动，但界面太老旧了 每次设置都要点好几层 我都得边操作边默念“下一步下一步”…微软什么时候能优化一下啊。

偶尔我也会用第三方软件 比如HWiNFO或者AIDA64，它们功能全面 还能测显卡稳定性…但说实话对于只看显存来说有点杀鸡用牛刀了，而且弹窗广告偶尔会吓我一跳 以为电脑中毒了…😑

现在想想 查显存最有趣的不是结果 而是过程中那种“侦探感”，比如发现某个背景进程偷偷占了500M…或者双显示器接上后显存基线突然升高…这些细节反而帮我更懂电脑的脾气，工具嘛 挑自己用着顺手的就行 有时候甚至不用工具——如果游戏自带显存显示 那才是最直观的。

从最初对着任务管理器发呆 到后来命令行、代码、专业工具换着用 感觉像在玩解谜游戏，虽然每次显存报警还是心头一紧 但至少知道该怎么下手了…这大概就是成长的痕迹？哈哈。