研究一下Redis里头缓存是怎么删的，感觉挺复杂又有点讲究

说到Redis缓存是怎么删除的,这事儿确实不像表面上看起来“删了就没了”那么简单，它背后有一套挺有意思的逻辑，就像你管理一个空间有限的小仓库，东西不能只进不出，但什么时候出、怎么出、先出哪个，就很有讲究了，这主要涉及到两个方面：一是删除的策略，也就是决定哪些数据该被淘汰；二是删除的时机和方式，是等到满了再删，还是平时就悄悄地删。

当缓存满了怎么办？淘汰策略是关键

Redis的内存是有限的,不可能无限制地存数据，当内存快要用完时，如果再想存入新的数据，就必须先扔掉一些旧数据，这个过程叫“内存淘汰”，Redis提供了好几种淘汰策略让你选，这直接决定了系统的行为和性能。

根据Redis官方文档,主要的策略可以分成几类：

1. “不淘汰”策略：noeviction，这是Redis的默认策略，选择这个，当内存不够时，所有会引发增加新数据的命令（比如SET）都会报错，而像GET这种只是读取的命令还能正常用，这适合你非常确定某些关键数据绝对不能丢的场景，宁可系统写不进去，也不能随便删东西。

2. 在所有的键中随机淘汰：

   • allkeys-lru：这是最常用、最经典的策略之一，LRU是“最近最少使用”的缩写，它会尝试淘汰掉所有键中，最长时间没有被访问过的那些键，它的逻辑是，认为最近没被用到的数据，将来被用到的可能性也小，淘汰它们对缓存命中率的影响相对较小，这比较适合那种热点数据比较集中的业务。
   • allkeys-lfu：LFU是“最不经常使用”的缩写，这是Redis 4.0以后加入的新策略，它不再只看“有没有用，而是统计每个键被访问的“频率”，它会优先淘汰掉访问次数最少的键，这适合那种访问模式比较平稳，需要根据长期热度来淘汰的场景，比如一个文章的排行榜，老的热门文章可能比新的冷门文章更值得保留。
   • allkeys-random：简单粗暴，从所有键中随机挑一个淘汰，这个策略的好处是速度快，因为不需要计算LRU或LFU这些额外信息，但缺点也很明显，可能会误删掉非常重要的热点数据，导致缓存命中率下降，一般用得比较少。

3. 只在设置了过期时间的键中淘汰：

   • 这类策略和上面的很像,只是范围缩小了，比如volatile-lru、volatile-lfu、volatile-random，它们只会在那些你明确设置了过期时间（TTL）的键里面进行挑选和淘汰，而那些你没设置过期时间的“永久”键，会被保护起来，不会被淘汰，这适合你有一些特别重要的基础数据想永久保存在缓存里，其他临时数据可以随意清理的场景。
   • 这里面还有个特别的策略叫volatile-ttl，它不是看使用情况，而是看谁的“剩余寿命”最短，它会优先淘汰掉过期时间最近的键，哪怕这个键刚刚被访问过，这有点像处理冰箱里的食物，先吃掉最快过期的那个。

选择哪种策略,没有绝对的好坏，完全取决于你的业务特点，如果你的数据访问没什么规律，可能用allkeys-lru比较稳妥；如果你能清晰地分辨出关键数据和非关键数据，可以用volatile-*系列策略。

删除的时机和方式：不只是满了才动手

除了内存满了被迫淘汰,Redis更大量的删除动作其实是针对那些设置了过期时间的键，这些键的删除也有两种主要方式，可以理解为“懒汉式”和“勤快式”的结合。

1. 惰性删除：这是最基础的方式，当一个带有过期时间的键被客户端访问时，Redis会先检查一下它是否已经过期了，如果过期了，就立刻删除它，然后返回一个空值给客户端，就像这个键从来不存在一样，这种方式的好处是节约CPU，只在需要的时候才做检查，但坏处是，如果某个过期的键永远不再被访问，那么它就永远占着内存，成了“垃圾”，直到下次内存淘汰时才有可能被清理掉。

2. 定期删除：为了解决惰性删除可能积累大量垃圾的问题，Redis还有一个后台任务，会定期地（默认是每100毫秒一次）随机抽查一批设置了过期时间的键，它会检查这些键是否过期，如果过期就删除，它还会自适应地控制检查的强度和时长：如果发现过期的键很多，它会在下一次检查时多抽查一些；如果发现过期的很少，就少抽查一些，这是一种权衡，既不会一直占用太多CPU，又能比较及时地清理掉大部分过期数据。

实际运行中,一个过期的键通常是这样被删除的：要么在定期删除的那一秒被扫描到并清理；要么在它被访问的那一刻，由惰性删除机制给干掉，两者配合，保证了内存回收的效率和及时性。

总结一下

感觉Redis的删除“复杂又讲究”就对了，它不是一个单一的动作，而是一个由多种策略和机制组合而成的系统，你需要根据业务情况，精心选择“淘汰策略”来应对内存不足的紧急状况；Redis自身又通过“惰性删除”和“定期删除”这套组合拳，在日常运行中默默无闻地维护着缓存的新鲜度，清理掉废旧数据，理解了这些，你才能更好地配置和使用Redis，让它既高效又可靠地为你服务。