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实战操作教你在IDE里折腾Docker，别光看理论，动手才有感受

凤伟才
问答
2026-01-24 02:20:12
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整理自B站视频“【狂神说Java】Docker最新超详细版教程通俗易懂”的实操部分及官方文档的简化说明）

第一步：先把Docker 给跑起来

别想那么多,先去Docker 官网（docker.com）下一个适合你电脑操作系统的 Docker Desktop，如果你是 Windows 电脑，记得要开启 BIOS 里的虚拟化支持（VT-x），不然跑不起来，装好之后，在命令行（Windows 用 PowerShell 或 CMD，Mac 用终端）里输入 docker version 然后回车，如果蹦出来一堆版本信息，恭喜你，Docker 已经在你机器上活了，这就好比你要学开车，总得先有台车能点火启动对吧？

第二步：认识两个最常用的“动作”

刚开始,你只需要记住两个命令，就像学武功先扎马步一样：

拉取镜像（docker pull）：镜像就是个模板，比如一个现成的、打包好的 Linux 系统模板，你想用 Ubuntu 系统，不用自己去装，直接 docker pull ubuntu 命令，Docker 就会去网上仓库把最新的 Ubuntu 镜像拖到你电脑里，这就像你在应用商店点一下“下载”，软件就装好了。
运行容器（docker run）：容器就是根据镜像真正跑起来的那个“东西”，光有镜像不行，得让它动起来，输入 docker run -it ubuntu /bin/bash，简单解释一下：-it 是让你能进入这个容器内部进行操作，/bin/bash 是告诉它启动后运行哪个程序（这里就是命令行），回车后，你会发现你的命令行提示符变了，比如变成了 root@一串ID:/#，这说明你已经进入了这个 Ubuntu 容器的内部！你现在在这个小环境里敲命令（ls, pwd），只会影响这个容器，跟你自己的电脑系统是隔开的。

第三步：在 IDE 里亲眼看见它

光在黑乎乎的命令行里玩还不够,我们要在写代码的IDE（IntelliJ IDEA）里直观地看到它，很多现代 IDE 都集成了 Docker 插件。

安装插件：在 IDEA 里，打开设置（Settings），找到 Plugins（插件），搜索 “Docker”，安装它。
连接 Docker：装好插件后，通常会在IDE的边栏看到一个鲸鱼图标（Docker的Logo），点开它，插件会自动连接到你本地运行的 Docker 服务，这时候，你就能在IDE里看到一个清晰的列表，里面有你刚才拉取的 ubuntu 镜像，以及你正在运行的（或者之前运行过的）容器，你可以直接在这里点击按钮来启动、停止容器，比敲命令更直观，这就是把抽象的命令具象化了。

第四步：搞点破坏，再把它恢复

现在我们来体验一下容器的“隔离性”和“易恢复性”。

在你刚才用 docker run 进入的 Ubuntu 容器命令行里，随便干点啥，比如安装一个小软件，输入 apt update && apt install -y sl（这是一个会跑小火车的趣味命令），安装成功后，输入 sl，你会看到一列小火车开过屏幕。
输入 exit 退出这个容器，这个容器就停止运行了。
再用 docker ps -a 命令（-a 表示查看所有容器，包括已停止的），你会看到刚才那个容器在列表里，状态是 “Exited”。
我们重新启动它：docker start -ai 容器ID（容器ID可以用 docker ps -a 看到开头几位就行），神奇的事情发生了，你又进入了那个容器，输入 sl，小火车依然能开！这说明你在容器里做的修改（安装的软件）被保留了下来。
但如果我们不想要这个“被污染”的容器了呢？太简单了，先退出，然后用 docker rm 容器ID 删除这个容器，它就被彻底清掉了。
再执行一次最开始的 docker run -it ubuntu /bin/bash，你会进入一个全新的、干净的 Ubuntu 环境，再输入 sl，会提示命令找不到，因为你这次是从最初的镜像重新创建了一个容器，之前安装的东西都没了。

第五步：把自己的项目塞进容器跑起来

这才是终极目标,假设你有一个简单的 Python 程序叫 app.py，里面就一行代码：print("Hello from Docker!")。

在项目根目录创建一个叫 Dockerfile 的文件（没有后缀），这个文件就是告诉 Docker 如何构建你的专属镜像。

在 Dockerfile 里写这几行：

# 告诉Docker我用哪个基础镜像（来源：Dockerfile最佳实践）
FROM python:3.9-slim
# 把当前目录下的app.py文件，复制到容器里的 /app 目录下
COPY app.py /app/app.py
# 设置容器启动后默认的工作目录
WORKDIR /app
# 设置容器启动时自动执行的命令
CMD ["python", "app.py"]

在命令行（终端）里，切换到 Dockerfile 和 app.py 所在的目录，执行构建命令：docker build -t my-python-app . （注意最后有个点），这个命令会根据 Dockerfile 的指示，一步步构建一个名为 my-python-app 的镜像。
构建完成后,用 docker run my-python-app 运行它，瞬间，屏幕上就会打印出 “Hello from Docker!”，这意味着你的代码已经在一个独立的 Docker 容器里成功运行了！