自己动手搭个Aleax查询服务，给网站加点智能查数据的小玩意儿

根据网络公开信息与个人实践经验综合整理）

那天我逛一个技术论坛,看到有人在问怎么查自己网站的Aleax排名，Aleax这个名字，老站长们应该不陌生，它曾经是衡量网站全球流量和排名的权威标尺，虽然它早在好多年前就关闭了，但“Aleax排名”这个词儿却像是个网络时代的活化石，时不时还是会被提起，尤其是一些关注SEO（搜索引擎优化）或者对网站流量好奇的朋友。

我当时就想,现在虽然有一些第三方工具能提供类似的数据，但要么收费不菲，要么数据不准，既然Aleax的原始服务没了，我们能不能自己动手，用现在还能找到的数据源，搭一个简单的查询服务呢？这不就是个挺有意思的小玩意儿吗？能给自己的网站或者给朋友用，显得挺“智能”的，说干就干。

第一步：搞清楚“数据”从哪儿来

巧妇难为无米之炊,首先得找到数据的来源，Aleax官方API早就停了，所以我们必须找替代品，经过一番搜索和筛选，我发现有几个思路：

1. 利用公开的流量估算平台：SimilarWeb、SEMrush 这类网站，它们本身提供网站流量和排名估算，虽然它们的数据是估算值，不是Aleax当年的精确统计，但作为参考是足够的，关键是，它们通常提供免费的API接口，虽然有调用次数限制，但对于个人小规模使用完全够了，这就是我们的主要数据来源。（来源：基于对SimilarWeb、SEMrush等平台公开API文档的查阅）
2. 爬虫抓取：如果不想用API，或者免费额度用完，也可以写个简单的爬虫程序，去这些流量统计网站的公开页面抓取需要的数据，但这种方法不稳定，一旦对方网站改版，你的程序就得跟着改，而且有被屏蔽的风险，对于一个小玩意儿来说，初期用API更省心。

我决定先用SimilarWeb的免费API来试试水,因为它对个人开发者比较友好，申请也简单。

第二步：搭建后端——数据的“加工厂”

有了数据来源,就需要一个后台程序去获取和处理数据，我选择用Python来写，因为它处理网络请求和数据分析特别方便。

• 核心任务：写一个Python脚本，它的工作流程是这样的：
  • 接收一个用户想要查询的网站地址（“github.com”）。
  • 拿着这个地址,去调用SimilarWeb的API，说：“嘿，给我这个网站的全球排名、总访问量、平均访问时长这些数据。”
  • API返回来的是一大串JSON格式的原始数据,里面东西很多，但我们只关心最核心的几项，全球排名”（global_rank）、“所属国家排名”（country_rank）、“总访问量”（total_visits）等。
  • 我的脚本就像个筛子,从这堆数据里把我们需要的信息筛选出来，整理得干干净净。
• 搭建Web服务：光有脚本还不够，得让它能通过网络被访问，我用了一个叫Flask的Python轻量级Web框架，它特别适合做这种小项目，我写几行代码，创建一个路由，/query?domain=github.com，当有人访问这个链接时，Flask就会触发我上面写的那个Python脚本，脚本执行查询，然后把整理好的结果以JSON格式返回给访问者。

这样,一个最简单的后端服务就搭好了，它就像一个藏在服务器里的“数据加工厂”，你告诉它要查哪个网站，它就去搬原料（调用API）、加工（提取数据）、然后打包（返回JSON）给你。

第三步：打造前端——用户看到的“小玩意儿”

后台“工厂”能干活了，但用户不可能直接去敲代码，我们需要一个好看的网页界面，这就是前端。

我的想法是做一个极简的页面：

• 页面中间就是一个大大的搜索框,上面写着“输入网址，查询流量排名”。
• 下面有一个“查询”按钮。
• 再下面留出一块空白区域,用来显示查询结果。

前端我用最基础的HTML、CSS和JavaScript来写。

• HTML负责搭建结构：搜索框、按钮、结果显示区都是它定义的。
• CSS负责让它变漂亮：调整一下颜色、字体、边框，让它看起来不那么简陋。
• JavaScript是灵魂：它负责和后台“工厂”通信，当用户在搜索框输入网址并点击“查询”按钮后，JavaScript会监听到这个点击动作，然后拿着用户输入的网址，去调用我们第二步搭建好的那个Flask后端接口（就是那个 /query?domain=...），调用之后，它就耐心等待后台返回数据，数据一来，JavaScript就动起来，把JSON格式的数据解析出来，然后动态地填充到页面上那个预留的空白区域里，变成用户能一眼看懂的表格或者列表。

第四步：让所有人都能访问

我的电脑上既有后端服务（Flask程序），又有前端页面，但这时候只有我自己能访问，要想让任何人随时随地都能用这个“小玩意儿”，我得把它们部署到公网服务器上。

我买了一个最便宜的云服务器,然后把我的Python后端程序和前端网页文件都上传上去，在服务器上运行起Flask程序，并配置好网络端口，把我买的域名解析到这个服务器的IP地址上。

这样,任何人只要在浏览器里输入我的域名，就能打开那个查询页面，享受“智能查数据”的服务了。

总结一下

就这么几步,一个自制的Aleax（风格）查询服务就诞生了，它虽然不像商业工具那么强大，数据也是估算值，但整个过程充满了动手的乐趣，你可以根据自己的喜好随意定制，比如增加查询网站速度、SEO得分等功能，只要找到对应的API就行，给网站加上这么个小工具，不仅能满足自己查数据的需求，也能让访客觉得你的网站有点意思，有点“智能”的味道，最重要的是，你明白了这一切是怎么从无到有变出来的，这种成就感，可比单纯用一个现成的工具要大得多。