关于云原生那些事儿，未来到底会怎么变和发展呢？

说到云原生那些事儿，它现在确实火得不行，但很多人觉得它是一堆复杂技术的“黑话”集合，像容器、微服务、Kubernetes什么的，听着就头大，我们可以把它想象成一套现代化的“造房子”方法论，以前我们建应用，像是在一块固定的地上盖一栋大楼（传统IT架构），所有东西都砌在一起，想改个水管都得敲墙，而云原生呢，则是用标准化的“乐高积木”（比如容器）来搭建，这些积木可以随意组合、替换，并且能自动管理，这套方法未来会怎么变和发展呢？我觉得会朝着更简单、更智能、更无处不在的方向去。

一个很明显的趋势是，技术本身会“隐形化”，开发者会越来越感觉不到它的存在，这就像我们现在用电，不需要知道发电厂和电网是怎么运作的，只管插上插头就行，未来的云原生平台也会是这样，根据InfoQ等技术社区的分析，未来的趋势是“Kubernetes成为云时代的Linux”，意思是它会像操作系统一样，成为底层的基础设施，但上面的开发者不用再直接和它复杂的命令和配置打交道，更多的自动化工具和更高级的平台（比如各种Serverless“无服务器”架构）会涌现出来，开发者只需要关心自己的业务代码，写好一段处理订单的逻辑，平台会自动帮你搞定部署、扩容、监控所有麻烦事，这对于广大普通开发者来说是个巨大的解放,云原生的门槛会大大降低。

人工智能（AI）会和云原生深度捆绑，互相成就，这会是未来几年最精彩的变化，云原生是AI应用最好的“摇篮”，AI模型训练和推理需要巨大的算力，而且需求是波动的，比如一个新模型上线，可能瞬间需要成千上万的GPU，用完了又需要快速释放，这种弹性伸缩的能力，正是云原生的看家本领，AI也会反过来让云原生变得更聪明，根据The New Stack等平台的前瞻讨论，AIOps（智能运维）会成为标配，系统可以提前预测到哪个“乐高积木”（服务）可能要出问题了，在用户还没感觉到卡顿之前，就自动把它换掉；或者根据历史流量，自动在周末扩容、在深夜缩容，帮企业省下大笔的云资源费用，AI会让云原生平台从一个需要人工指挥的“机器人”，变成一个能自主决策的“智能管家”。

第三，应用的边界会极大地扩展，从云端延伸到任何有计算需求的地方，这就是所谓的“边缘计算”，未来的世界不仅仅是手机和电脑联网，工厂的机床、农田的传感器、路上的汽车都会产生海量数据，这些数据如果全部传回遥远的云端处理，延迟会很高，比如自动驾驶汽车不可能等云端告诉它要不要刹车，未来的云原生技术会变得更轻量，能够跑在一台小小的工控机、一个路由器甚至一个车载设备上，Kubernetes社区已经出现了K3s、MicroK8s这样的轻量级版本，就是为了占领这个新战场，这意味着，云原生的那套自动化、可观测、易管理的优势，将从庞大的数据中心，复制到世界的每一个角落，真正实现“云边端一体化”。

安全性的思路会发生根本转变，以前的安全像是给大楼修围墙和安检门（边界安全），但在云原生这个由无数个“乐高积木”动态组成的系统里，围墙的概念模糊了，任何一个积木都可能成为攻击点，未来的安全会是“内生安全”，安全能力会像血液一样流淌在每个“积木”的生成和运行过程中，在制作“积木”（构建容器镜像）时就直接扫描漏洞；在“积木”运行时，严格限制它只能访问必要的资源（零信任安全模型），安全不再仅仅是运维团队事后补救的事情,而是从开发之初就融入每个环节的默认配置。

云原生的未来，不是让技术变得更复杂、更炫技，恰恰相反，它的目标是让强大的技术能力变得像水电一样唾手可得、简单易用，它会变得更智能，用AI来管理自己；它的舞台会更大，从云端延伸到边缘；它的根基会更牢固，安全成为内置属性，对于我们每个人来说，无论是不是技术人员，最终享受到的都是更稳定、更快速、更个性化的数字服务，这趟技术变革的列车正在加速,而云原生无疑是那节最重要的动力车厢。