Redis里存数组到底咋整，存不存得下，有啥靠谱办法分享一下

关于Redis里存数组这事儿,咱得先搞清楚一个核心问题：Redis本身没有专门的“数组”这种数据结构，你不可能像在Java或者Python里那样，直接声明一个list就往Redis里塞，所谓的“存数组”，实际上是用Redis现成的几种数据结构来“模拟”数组的行为，或者把数组序列化成一种Redis能理解的格式存进去。

那到底存不存得下？有啥靠谱办法？咱一个一个说。

第一招：最简单粗暴——直接序列化成字符串存（比如用JSON）

这招最适合那种你每次都是“整体操作”的数组，你有一个用户的所有收货地址，这个数组你可能每次都是整个读出来，修改其中一两个，然后再整个写回去。

• 咋整：把你程序里的数组（比如Python的list，Java的ArrayList）用JSON.stringify（JavaScript）或者json.dumps（Python）这类方法，转成一个JSON字符串，然后直接用Redis最基础的SET key your_json_string命令存进去，取的时候用GET key，拿到字符串再解析回数组。
• 啥时候用：
  • 数组不大：比如就几十、几百个元素，因为每次读写都是整个数组，如果数组太大（比如几万几十万元素），网络传输和序列化/反序列化的开销会非常恐怖，容易成为性能瓶颈。
  • 操作模式是“整体读写”：你很少需要单独修改数组里的某一个元素，基本都是整个拿出来，整个放回去。
• 存不存得下：理论上，Redis一个字符串value最大能存512MB，只要你的JSON字符串不超过这个大小，就存得下，但对于大数组，虽然Redis能存，但这种用法性能很差，不推荐。
• 靠不靠谱：对于小数组、配置信息这类场景，非常靠谱，简单明了。引用一个常见的实践说法就是：“如果数据量小且总是整体使用，序列化成JSON存字符串是最省事的选择。”

第二招：利用Redis自家的List结构——真·队列/栈

Redis有一个叫LIST的数据结构，它本质上是双向链表，你可以把它当成一个数组来用，但它的特长是干嘛的呢？是当队列（FIFO）或者栈（LIFO）用。

• 咋整：用LPUSH/RPUSH命令从左边或右边插入元素，用LPOP/RPOP从左边或右边弹出元素，你也可以用LRANGE命令按索引范围获取元素，模拟数组的切片操作。
• 啥时候用：
  • 需要先进先出（FIFO）或后进先出（LIFO）：比如消息队列、最新N条动态列表（微信朋友圈那种）。
  • 需要频繁在两端增删元素：因为链表结构在头尾操作非常快。
• 存不存得下：一个List最多能存 2^32 - 1 个元素（四十多亿个），只要你内存够用，基本不用担心数量问题。
• 靠不靠谱：引用Redis官方文档的隐含意思就是，List是为顺序访问和两端操作而优化的。 如果你想模拟“数组”的随机访问（比如直接修改第10000个元素），用LSET命令理论上可以，但性能很差，因为链表不支持高效的随机定位，用它来当需要随机访问的“数组”不靠谱，但当队列或栈是顶级靠谱。

第三招：追求随机访问性能——用Hash

如果你的“数组”更像一个“索引表”，或者说你经常需要随机地读取、修改某个特定位置（索引）的元素，那Redis的HASH结构可能是更好的选择。

• 咋整：把数组的索引（index）当作Hash中的field，把数组该索引位置的值当作value，比如一个数组['a', 'b', 'c']，你可以存成一个Hash：key: myarray, field:0 value:a; field:1 value:b; field:2 value:c。
• 啥时候用：
  • 需要高频的随机读写：比如你有个排行榜，经常要更新第N名的分数。
  • 数组稀疏（Sparse Array）：数组很大，但很多位置是空值，用Hash只存有值的部分，能节省大量空间。
• 存不存得下：一个Hash也能存储非常多的键值对（也是2^32 - 1个），只要内存够用就没问题。
• 靠不靠谱：引用网络上的性能分析结论：“Hash结构在Redis内部是使用类似HashMap的方式实现的，对于根据field（也就是你的数组索引）进行点查和点更新的效率是O(1)，非常高。” 对于需要随机访问的“数组”，这是最靠谱的办法之一，缺点是你没法像真数组一样方便地获取一个连续的范围（虽然可以用HGETALL拿全部，但如果数据量大也不推荐），需要配合其他命令或是在客户端处理。

第四招：对付超大规模且要复杂查询——用Sorted Set

当你的“数组”元素有某种顺序（比如分数、时间戳），并且你需要根据这个顺序来范围查询时，ZSET（有序集合）就闪亮登场了。

• 咋整：把数组的元素作为member，然后给每个元素赋予一个分数（score），这个分数就是排序的依据，比如存一个排行榜，玩家ID是member，分数是score。
• 啥时候用：
  • 需要按分值排序和范围查询：获取排名前10的用户”、“获取分数在1000到2000之间的所有玩家”。
  • 需要去重：ZSET的member是唯一的，自动去重。
• 存不存得下：同样，数量上限很高，取决于内存。
• 靠不靠谱：引用其设计初衷：“Sorted Set完美融合了Set的去重特性和按分数排序的能力。” 如果你需要的“数组”本质是一个有序且可能去重的列表，这就是最靠谱的方案，没有之一，但它不适合需要保留插入顺序或者索引位置的普通数组。

• 数组小，整体用 -> JSON字符串，省心。
• 当队列、栈用 -> Redis List，专业对口。
• 频繁随机读改某个位置 -> Redis Hash，性能高手。
• 要排序、要范围查询 -> Redis Sorted Set，终极武器。

无论用哪种方法,都得时刻惦记着你Redis服务器的内存大小，Redis的数据全在内存里，数组越大，占的内存就越多，在决定方案前，最好估算一下你的数组大概会占多少内存，别等到服务器被撑爆了再后悔，说白了，Redis里存数组，不是能不能存下的问题，而是根据你的具体操作习惯，选择最合适的“马甲”给数组穿上的问题。