Redis队列怎么整才能快点，效率提升那些事儿聊聊

说到让Redis队列跑得更快,这事儿其实挺有意思的，它不像换个更牛的CPU那么简单，更像是在一个复杂的流水线上做优化，得从各个可能卡壳的地方下手，咱们就抛开那些让人头疼的专业术语，用大白话聊聊怎么让这个“快递小哥”送得更快。

第一招：别让快递小哥（Redis）跑空趟，也别让他一次扛太多。

Redis干活儿最快的时候是在它的内存里,最怕的就是来回折腾磁盘，持久化策略是关键，这就像快递小哥，如果他每送一个包裹都要回仓库登记一下，那肯定慢死了。（来源：Redis官方文档关于持久化的建议）默认的RDB持久化是隔一段时间拍个快照，AOF是每句命令都记下来，想要速度，可以牺牲一点数据安全性，比如把AOF的同步策略设置为每秒一次（everysec），甚至完全关闭（no），这得看你业务能不能接受万一Redis宕机丢那么几秒钟的数据，说白了，就是在“快”和“稳”之间找个平衡点。

网络往返次数（Round-Trip Time, RTT）是个隐形杀手，你想想，生产者发一条消息，Redis要回个“收到”；消费者取一条消息，Redis再回个“给你”，这一来一回，时间就耗在路上了。（来源：Redis性能优化常见思路）解决办法是“批处理”，生产者别一条一条地发，攒个十条八条，用LPUSH一次塞进去；消费者也别一条一条地拿，用RPOP一次拉出来多条，这就好比让快递小哥一次送一个小区的一堆包裹，而不是同一个小区跑十趟，效率自然飙升。

第二招：优化队列的“工作模式”，别让工人（消费者）干等着。

最基础的队列是拉取模式：消费者不停地问Redis：“有活儿吗？有活儿吗？”这太被动了，而且大部分时间问的都是空消息，纯属浪费资源。（来源：消息队列常见的消费模式）Redis有个更聪明的命令叫BLPOP或BRPOP，意思是“阻塞式弹出”，消费者发出这个命令后，如果队列是空的，它就在那儿安心等着，不占CPU，一旦有新消息进来，Redis立马通知它，它马上开始干活，这种“长轮询”机制避免了无用的空转，让消费者专心做事，效率高多了。

再进一步,如果你的任务有轻重缓急，只用一个队列就像所有人挤一个窗口办业务，着急的事也得排队，这时候可以搞“优先级队列”。（来源：分布式系统设计模式）简单实现就是多建几个队列，比如queue_high（加急）、queue_normal（普通），消费者优先去高优先级的队列里拿活儿，拿不到再去普通的队列，这样就能保证重要的任务被优先处理，整体系统的响应速度就上来了。

第三招：管好Redis这个“仓库”本身，别让它成为瓶颈。

队列跑得快,前提是Redis本身健步如飞，这就得关注内存和监控了，Redis是内存数据库，如果内存快满了，它就会开始淘汰旧数据或者性能急剧下降，得定期检查一下，有没有什么没用的数据还占着地方，该清理就清理，用INFO命令看看Redis的状态，比如连接数多不多、网络输入输出量大小、有没有慢查询。（来源：Redis运维最佳实践）如果发现某个命令特别慢，可能就是优化点，比如是不是键的命名方式导致了慢查询。

第四招：根据你的“货物”特性，选对合适的“车型”。

有时候慢,不是Redis的锅，而是你用错了数据结构，Redis的List是典型的队列，先进先出，但如果你遇到这样的场景：一个任务发出去，允许多个消费者同时来抢，但只能被一个消费者抢到（比如发优惠券），那用List就不太合适了，这时候，Redis的Set（集合）结构可能更高效，因为它能保证元素的唯一性，并且提供随机弹出命令SPOP，非常适合这种“抢单”模式。（来源：Redis不同数据结构的适用场景）选对了数据结构，就像用货车拉货而不是用轿车，事半功倍。

最后聊聊“原子性”这个保证书。

在多人同时操作队列的时候,你得确保你的操作是“原子”的，不可分割的。（来源：数据库事务的基本概念）消费者从队列取出消息，处理完了之后需要把消息从一个进行中队列移除，如果取消息和移除消息不是一步完成的，中间万一消费者崩溃了，这个消息就可能永远丢失了，Redis的Lua脚本功能就是为了解决这个问题的，你可以把一系列命令写成一个脚本，让Redis保证这一套动作要么全执行，要么全不执行，这就好比你把“取件”和“签收”两个动作合并成一个不可分割的流程，避免了中间状态导致的数据不一致，从而保证了处理的可靠性，间接也提升了效率（因为不用花时间去处理各种异常数据了）。

想让Redis队列快起来,是一个系统工程：减少不必要的磁盘操作和网络往返，让消费者聪明地等待，给任务分优先级，保持Redis本身轻装上阵，根据业务选对数据结构，并用原子操作保证流程可靠。 多在这些细节上琢磨，你的Redis队列速度自然就上去了。