Redis连接日志那些事儿，怎么记录和管理才靠谱一点

说到Redis连接日志,这确实是很多开发者和运维人员心里一个不大不小的疙瘩，Redis本身飞快，但有时候应用会突然变慢，或者干脆报错连不上了，这时候大家的第一反应就是：“快去看看Redis的日志！” 结果一看，Redis自己的日志里可能干干净净，啥明显错误都没有，这就引出了一个问题：Redis的连接信息，到底应该从哪里看，怎么记录才算是靠谱呢？

我们得明白,Redis的连接日志其实分两面：一面是Redis服务端记录的，另一面是客户端（也就是我们的应用程序）记录的，想把这事儿整明白，得双管齐下。

Redis服务端：看看谁在连我

Redis服务端自己有一个日志文件,通常叫redis-server.log（位置取决于你的配置），但这个日志默认不会详细记录每个连接的来龙去脉，它主要记录一些重大事件，比如服务启动、关闭、持久化异常、内存警告等，如果你想让它多说点“话”，特别是关于连接的，就需要调整它的“唠叨”级别。

根据Redis官方文档的说明,你可以通过设置loglevel参数来调整日志的详细程度，默认是notice级别，如果你想看到客户端的连接和断开信息，需要将级别设置为verbose甚至debug，在verbose级别下，你会在日志里看到类似“Client connected”和“Client closed connection”这样的条目，这能帮你确认连接是否成功建立和正常关闭。

这里有个大坑！千万不能在生产环境下长期开启debug日志级别，因为这会记录几乎所有操作，会产生海量的日志，严重消耗磁盘I/O和磁盘空间，反而可能把服务器拖垮，服务端的详细连接日志，通常只建议在排查特定问题时临时开启，问题解决了就改回notice级别。

客户端记录：关键中的关键

更靠谱、更常用的方法是在应用程序端，也就是客户端，来记录和管理连接日志，因为连接的生命周期是由客户端发起的，连接池的管理也通常在客户端进行，这里才是问题的重灾区。

1. 连接建立与断开： 在你的应用程序代码中，在使用Redis客户端库（比如Java的Jedis、Lettuce，Python的redis-py等）初始化连接池或创建连接时，一定要配置好日志，大多数成熟的客户端库都支持与常见的日志框架（如Logback、Log4j）集成，你应该确保记录下连接池的创建、从池中获取连接、归还连接、以及连接失败（比如网络超时、认证失败）的事件，这样，当出现“Could not get a resource from the pool”（无法从连接池获取资源）这种经典错误时，你就能从客户端的日志里看到更详细的前因后果，比如是不是连接泄露了（借了没还），或者同时要连接的线程太多把池子撑爆了。

2. 慢查询日志： 这是Redis服务端提供的一个非常有用的功能，但它记录的不是连接本身，而是通过连接执行的“慢”操作，你可以在Redis的配置文件里设置slowlog-log-slower-than参数（单位是微秒），比如设置为10000，表示执行时间超过10毫秒的命令会被记录下来，然后通过SLOWLOG GET命令来查看，这能帮你发现哪些操作拖慢了Redis，间接地，如果你发现某个客户端的IP地址频繁出现在慢日志中，就能定位到是哪个应用、哪个操作出了问题，这个日志是存储在内存中的，有长度限制，所以对性能影响很小，可以长期开启。

3. 监控与指标： 最靠谱的管理方式是防患于未然，除了看日志，更应该建立监控，Redis的INFO命令能输出海量的运行时信息，其中就有一个clients模块，可以看到当前连接数、最大连接数、阻塞的连接数等，你可以使用Prometheus、Grafana等工具定期抓取这些指标，绘制成图表，当你发现连接数曲线异常飙升时，就能在问题发生前收到警报，而不是等用户投诉了才去翻日志。

总结一下怎么才靠谱：

• 分而治之： 明确服务端日志和客户端日志各自的责任，服务端日志用于观察宏观连接状态和临时排查，客户端日志是诊断连接池问题的主力。
• 日志级别要小心： 服务端不要长期开debug级。
• 客户端日志是重中之重： 务必集成和配置好客户端库的日志，详细记录连接池的行为。
• 善用慢查询： 长期开启慢查询日志，定期检查，优化慢操作。
• 监控优于排查： 建立连接数等关键指标的监控大盘和报警规则，变被动为主动。

说白了,管理Redis连接日志，不能只盯着一个地方，它更像是一个系统工程，需要你在应用端做好详细的记录，在服务端利用好慢查询等内置工具，再配上全局的监控视角，这样才能真正地把连接问题拿捏住，让Redis跑得既快又稳。